通常当我做树状图和热图时，我使用距离矩阵并做一堆SciPy的东西。我想尝试Seaborn但Seaborn想要我的数据为矩形(rows=samples、cols=attributes，而不是距离矩阵)？我基本上想使用seaborn作为后端来计算我的树状图并将其添加到我的热图上。这可能吗？如果没有，这是否可以成为future的功能。也许我可以调整一些参数，以便它可以采用距离矩阵而不是矩形矩阵？用法如下:seaborn.clustermap¶seaborn.clustermap(data,pivot_kws=None,method='average',metric='euclidean',z

documentation建议为此使用消息属性，但我似乎无法弄清楚要使用什么属性名称。目前有效:sns=boto3.client('sns',region_name='eu-west-1')sns.publish(PhoneNumber='+491701234567',Message='hithere',MessageAttributes={'AWS.SNS.SMS.SenderID':{'DataType':'String','StringValue':'MySenderID'}})SMS已发送，但在发件人ID字段中有一些(随机？)值。所以似乎我的消息属性设置被默默地忽略了。设置自定