我在本地目录路径中有key表文件。我正在尝试通过--keytab传递此key表和主体和--principalin在奥齐。但是我收到错误Keytabfile:/path/a.keytabdoesnotexist。但是该文件存在于路径目录中。可能是什么问题 最佳答案 使用oozie，您必须将key表放在存储在HDFS中的工作流的lib目录中。然后，您的spark操作应该能够读取它。 关于hadoop-key表文件:/path/a.key表不存在，我们在StackOverflow上找到一个类似
这是我的第一个StackOverflow问题。我已经在伪分布式模式下设置了我的hadoop(2.9.2)单节点集群。当我尝试运行hadoopjarC:/MapReduceClient.jarwordcount/input_dir/output_dir时，我得到以下错误日志19/01/1620:19:17INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManagerat/0.0.0.0:803219/01/1620:19:18INFOinput.FileInputFormat:Totalinputfilestoprocess:119/01/1620:19:1
我正在尝试加载HDP-sandbox上的sample.log文件我最初的努力LOADDATALOCALINPATH'sample.log'OVERWRITEINTOTABLElogs;好像路径不匹配Error:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:SemanticExceptionLine1:23Invalidpath''sample.log'':Nofilesmatchingpathfile:/home/hive/sample.log(state=42000,code=40000)我注销，移动到/root，然后进入hive0:jdbc:hive2:/
这个问题不太可能帮助任何future的访问者；它只与一个小的地理区域、一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况有关，这些情况并不普遍适用于互联网的全局受众。为了帮助使这个问题更广泛地适用，visitthehelpcenter.关闭10年前。我正在尝试设置一个8节点开发集群。我对配置做了最小的改动。我将其中一个节点设置为所有节点上的种子。3个节点连接到种子，但还有4个不连接。我检查过所有非连接节点都可以访问种子的IP(它们甚至在同一子网上)。我的网络没问题。我验证了所有IP都是正确的。一个非连接节点显然访问了种子:INFO17:30:16,272StartingMessagingServic
我在以下路径安装了hadoop，/home/我的名字/hadoop-2.7.2/home/myname/hadoop-2.7.2/bin/hadoop包含可执行文件“hadoop”现在，我在.bashrc中设置了我的$PATH变量，然后我做了一个echo$PATH，我得到了/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/home/myname/hadoop-2.7.2/:/home/myname/hadoop-2.7.2/bin:/home/myname/
我正在尝试使用存储在hdfs中的文件创建一个hiveorc表。我有一个表“partsupp.tbl”文件，其中每一行都具有以下格式:1|25002|8076|993.49|venideas.quicklyevenpackagesprint.pendingmultipliersmusthavetoarefluff|我像这样创建一个配置单元表:createtableifnotexistspartsupp(PS_PARTKEYBIGINT,PS_SUPPKEYBIGINT,PS_AVAILQTYINT,PS_SUPPLYCOSTDOUBLE,PS_COMMENTSTRING)STOREDAS
我正在尝试以编程方式在hdfs中创建目录。我需要该目录对所有用户都是可写的。所以我尝试像这样将权限传递给mkdirs:Pathdir=newPath("/tmp/mkdir-test");fileSystem.mkdirs(dir,newFsPermission(FsAction.ALL,FsAction.ALL,FsAction.ALL));然而，结果是我获得了具有drwxr-xr-x权限的目录。这似乎不是一些总体权限问题，因为如果我在下一行明确设置它们://ForsomereasontheinitialpermissionsareignoredfileSystem.setPermi
我正在使用Ubuntu和本地Spark安装(spark-2.0.2)。我的数据集很小，我的代码运行在我有一个小数据。如果我用更多行增加数据集(txt文件)，则会发生错误。我在安装了Hadoop的ClouderaVM上尝试了完全相同的代码，并且运行良好。所以，这一定是我的Ubuntu机器上的一些内存问题或限制。还有一些其他类似的问题，例如:ApacheSpark:pysparkcrashforlargedataset但在我的情况下它没有帮助。我没有Hadoop集群，只有Spark、python2.7和java1.8。它工作正常，只是当有一些更复杂的计算或数据集更大时它崩溃了。有什么线索吗
我是HDFS的新手，遇到了以下问题:org.apache.hadoop.fs.Path没有类似getAbsolutePath的方法返回字符串。toString方法没有正确记录，因此使用它是否可靠？ 最佳答案 org.apache.hadoop.fs.Path应该返回完整路径。是的，toString方法几乎没有任何文档，但它可以正常工作!也许这也行:Pathp=fs.getFileStatus(newPath(".")).getPath();URI(p.toString()).getPath();引用:http://lucene.47
这是我尝试运行Hive时得到的结果:SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/home/techdevabhi/hadoop-2.7.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/
