为了使机器具有人类的想象力，深度生成模型取得了重大进展。这些模型能创造逼真的样本，尤其是扩散模型，在多个领域表现出色。扩散模型解决了其他模型的限制，如VAEs的后验分布对齐问题、GANs的不稳定性、EBMs的计算量大和NFs的网络约束问题。因此，扩散模型在计算机视觉、自然语言处理等方面备受关注。扩散模型由两个过程组成：前向过程和反向过程。前向过程把数据转化为简单的先验分布，而反向过程则逆转这一变化，用训练好的神经网络模拟微分方程来生成数据。与其他模型相比，扩散模型提供了更稳定的训练目标和更好的生成效果。不过，扩散模型的采样过程伴随反复推理求值。这一过程面临着不稳定性、高维计算需求和复杂的似然性
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。随着媒体狂炒Sora，OpenAI的介绍材料中称Sora是“worldsimulator”，世界模型这个词又进入视野，但很少有文章来介绍世界模型。这里回顾一下什么是世界模型，以及讨论Sora是不是worldsimulator。什么是worldmodels/世界模型当AI领域中讲到世界/world、环境/environment这个词的时候，通常是为了与智能体/agent加以区分。研究智能体最多的领域，一个是强化学习，一个是机器人领域。因此可以看到，worldmodels、worldmodeling最早也最常出现在机器人领域的论文中。而今天worl
春节期间，OpenAI的最新技术成果——文生视频模型Sora惊艳登场，令海内外的AI从业者、投资人彻夜难眠。Sora大模型可以让用户仅通过输入一个句子，就可以生成与好莱坞画面相媲美的视频，且长度最多可达1分钟，让人深感震撼。对于这颗“深水炸弹”，众说纷纭。OpenAI自称Sora是“世界模拟器”。有网友惊呼“现实不存在了”。马斯克直言：人类认赌服输。美国科技博主马克斯·布朗利表示，Sora或将拉响影视行业失业警报。毋庸置疑，Sora极具破坏性创新的潜力，必将重塑现有的产业格局如短视频、广告、游戏、影视行业等。从二级市场的表现来看，工具类公司Adobe，在Sora公布后的次日股价暴跌超7%;美国
大家好，我是轩辕。关于Sora的热度已经持续了好几天了，今天我不聊Sora将要如何改变我们的生活，这个话题已经聊烂了，我们来聊一聊用Sora搞钱！本文没有广告，请放心阅读。2022年底，ChatGPT的横空出世，让沉寂好几年的AI领域再一次闯入大众的视野。然后国内有相当一波人依靠ChatGPT挣了不少钱。这第一类人，就是卖ChatGPT、AI相关课程的人。图片这几天啊，网络上关于中美两大AI巨头的图刷遍了网络，虽然一部分人对“清华博士”嗤之以鼻，但某一方面，你不得不承认一个现实，不是谁卖课都能卖上亿的。这第二类人，就是卖GPT账号的人。众所周知，OpenAI的账号不是那么容易搞，对于不懂的人来
昨天晚上，闺女站在客厅里发呆，我问她：你在干嘛呢？她忧心忡忡地说：人工智能这么厉害，等我毕业的时候，它把那些从事创造性的工作给替换掉了怎么办？她喜欢画画、写作、编程（写游戏），这些领域AI已经开始入侵了，所以她开始忧虑自己的未来了。我笑着安慰说：“别担心，AI想干掉创造性的工作，非得实现通用人工智能不可，如果真的实现通用人工智能了，我们的社会会发生巨变，到时候我们也许都不用工作了。”她作为小学生，都开始焦虑恐慌，主要是被一些不负责任搞流量的自媒体的激进言论带偏了。这些自媒体看到惊艳的视频效果，立刻一口咬定Sora已经理解了真实世界的物理规律，并由此产生了丰富的联想，认为它可以很快应用到各个领域
作为世界模拟器的视频生成模型我们探索视频数据生成模型的大规模训练。具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用对视频和图像潜在代码的时空补丁进行操作的变压器架构。我们最大的模型Sora能够生成一分钟的高保真视频。我们的结果表明，扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有前途的途径。总结：Sora包含了DALL·E3的recaption技术+图像/视频Patches+Transformers+LatentDiffusion+原始数据分辨率训练资源：查看Sora概览视频生成,索拉,里程碑,发布Sora文生视频本技术报告重点关注（1）我们将所有类
1、背景在国内外大多数AI厂商还在卷大语言模型之际，OpenAI悄无声息地发布了文生视频（text-to-video，简称t2v）模型Sora，仅仅几个视频demo，就让整个AI圈子从惊讶到恐惧，惊讶于Sora生成的视频已经到达工业应用级别，恐惧于现有的t2v模型与Sora的差距竟然如此之大。今天主要是用通俗易懂的语言分享下一些自己了解到和学习的关于AI方面的知识。2、概念2.1机器学习机器学习的核心思想是让计算机根据已有数据自主建立模型，以解决新问题，比如根据已有数据计算出某几个特征的组合是属于哪个分类。2.2深度学习深度学习的基础是使用神经网络，神经网络是将模仿被称为神经元的脑神经的单位进
Sora文生视频模型深度剖析：全网独家指南，洞悉98%关键信息，纯干货Sora是一个以视频生成为核心的多能力模型，具备以下能力：文/图生成视频视频生成视频1分钟超长高质量视频生成视频裂变多视角生成准工业级数字孪生游戏/科幻片等特效，物理引擎能力1.Sora与RunwayGen2、Pika等能力差异对比能力项OpenAlSora其它模型视频时长60秒最多十几秒视频长宽比1920x1080与1080x1920之间任意尺寸固定尺寸,如16:9,9:16,1:1等视频清晰度1080Pupscale之后达到4K文本生成视频支持支持图片生成视频支持支持视频生成视频支持支持多个视频链接支持不支持文本编辑视频
一、Sora简介 Sora是一个开源的实时音视频通信框架，旨在提供高效、稳定、可扩展的音视频通信解决方案。它基于WebRTC技术，支持跨平台、跨浏览器的实时音视频通信，并且具备低延迟、高并发、易集成等特点。 --点击进入Sora(一定要科学哦，不会的私信) 目录一、Sora简介二、Sora特点与优势用Sora生成的视频： 三、Sora问答问：Sora与WebRTC有什么关系？问：Sora适用于哪些场景？四、Sora代码示例二、Sora特点与优势高效性：Sora采用了先进的音视频编解码技术和网络传输优化算法，实现了低延迟、高画质的音视频通信。稳定性：Sora经过严格的质量控制
ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。新建了人工智能中文站https://ai.weoknow.com每天给大家更新可用的国内可用chatGPT资源今天开一个新系列，Sora阅读对象，IT小白我将用通俗易懂的语言，和大家分享关于Sora的一切本公众号Sora系列文章，见文末春节前几天，我根据种种迹象，预测OpenAI要放大招了年还没过完，OpenAI就放出"二向箔",一个名为Sora的文字到视频AI模型，Sora能够根据文本提示生成逼真的视频。该模型能创造长达一分钟的视频，并且视频分辨率高达1080p。它在处理反射和阴影方面表现良好。目前它还没有向普通用户开放，因为OpenAI正
