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怎么用python做一个解压缩小工具,以后再也不用下载各种格式的解压缩软件了...

经常由于各种压缩格式的不一样用到文件的解压缩时就需要下载不同的解压缩工具去处理不同的文件,以至于桌面上的压缩工具就有三四种,于是使用python做了一个包含各种常见格式的文件解压缩的小工具。阅读全文常见的压缩格式主要是下面的四种格式:zip格式的压缩文件,一般使用360压缩软件进行解压缩。tar.gz格式的压缩文件,一般是在linux系统上面使用tar命令进行解压缩。rar格式的压缩文件,一般使用rar压缩软件进行解压缩。7z格式的压缩文件,一般使用7-zip压缩软件进行解压缩。导入zip格式的解压缩处理的非标准库。importosimportzipfileaszip编写zip解压缩格式的文件

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经常由于各种压缩格式的不一样用到文件的解压缩时就需要下载不同的解压缩工具去处理不同的文件,以至于桌面上的压缩工具就有三四种,于是使用python做了一个包含各种常见格式的文件解压缩的小工具。阅读全文常见的压缩格式主要是下面的四种格式:zip格式的压缩文件,一般使用360压缩软件进行解压缩。tar.gz格式的压缩文件,一般是在linux系统上面使用tar命令进行解压缩。rar格式的压缩文件,一般使用rar压缩软件进行解压缩。7z格式的压缩文件,一般使用7-zip压缩软件进行解压缩。导入zip格式的解压缩处理的非标准库。importosimportzipfileaszip编写zip解压缩格式的文件

【cesium】entity属性和时许绑定:SampledProperty方法简单使用

记录下项目中使用的新方法,之前只知道改变show属性来改变实体的显示和隐藏,昨天遇到要动态绑定显隐属性。查找方法后找到了需要使用 cesium的SampledProperty这个方法。下面是简单的代码展示letshowProperty=newCesium.SampledProperty(Number)for(leti=0;isource参数是一个数组,里面是各自的对象,对象中存储了路径的经纬高,到这个点的时间及显隐信息。通过addSample方法将显隐属性和时间关联起来。使用的代码如下所示。将show的值设置为我们上方绑定好的即可。model:{uri:opts.uri,scale:0.1,s

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dotnet 6 修复在 System.Text.Json 使用 source generation 源代码生成提示 SYSLIB1032 错误

在dotnet6内置了通过源代码生成的方式进行序列化JSON对象,性能非常高。使用的时候需要将Json序列化工具类换成dotnet运行时自带的System.Text.Json进行序列化,再加上一个继承JsonSerializerContext的辅助类型,且在此类型标记JsonSerializableAttribute特性,将此类型传入序列化和反序列化即可完成对接。然而在使用的过程中,如果发现此辅助类型的实际代码没有生成,且输出提示SYSLIB1032警告,那可能就是此辅助类型没有写对导致如官方文档的对SYSLIB1032的描述,这是由于标记了JsonSerializableAttribute的

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OpenLayers 点击显示经纬度Demo

这里给大家分享我在OpenLayers 地图开发工作中总结出的一下代码和注意点,希望对大家有所帮助效果如下:核心代码展示:附带讲解注释varmap=newol.Map({//初始化地图target:'map',//选择地图对象layers:[newol.layer.Tile({//初始化Tile外部图层source:newol.source.XYZ({//初始化XYZ切片服务图层url:'http://map.geoq.cn/ArcGIS/rest/services/ChinaOnlineStreetPurplishBlue/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}',//XYZ切

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遗传算法求TSP问题

一、实验内容及目的本实验以遗传算法为研究对象,分析了遗传算法的选择、交叉、变异过程,采用遗传算法设计并实现了商旅问题求解,解决了商旅问题求解最合适的路径,达到用遗传算法迭代求解的目的。选择、交叉、变异各实现了两种,如交叉有顺序交叉和部分交叉。二、实验环境Windows10开发环境Python3/Flask三、实验设计与实现 图1软件结构图图1软件结构图Flask.py是后端核心代码,里面是遗传算法实现,index.html为首页,即第一次进入网页的页面,进入之后可以进行参数设置,之后点击开始,参数会传到Flask.py中进行解析和算法运行,最终将迭代结果存到result(存储迭代结果图)和re

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一、实验内容及目的本实验以遗传算法为研究对象,分析了遗传算法的选择、交叉、变异过程,采用遗传算法设计并实现了商旅问题求解,解决了商旅问题求解最合适的路径,达到用遗传算法迭代求解的目的。选择、交叉、变异各实现了两种,如交叉有顺序交叉和部分交叉。二、实验环境Windows10开发环境Python3/Flask三、实验设计与实现 图1软件结构图图1软件结构图Flask.py是后端核心代码,里面是遗传算法实现,index.html为首页,即第一次进入网页的页面,进入之后可以进行参数设置,之后点击开始,参数会传到Flask.py中进行解析和算法运行,最终将迭代结果存到result(存储迭代结果图)和re