我正在试用用于CPU时间分析的google性能工具。但是，我遇到了一些无法读取共享库文件“libprofiler.so.0”的问题我看过googleperformacetool的README，手册里有3个步骤:使用-lprofiler编译我的程序。我已经毫无问题地完成了这部分。运行我的程序的二进制文件以生成配置文件结果文件。这一步我失败了。当我尝试运行我的二进制文件时，出现一条错误消息:“加载共享库时出错:libprofiler.so.0:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录。”.我用谷歌搜索，在这个page，有人说"libprofiler.so.0"位于"/usr/local/
有什么方法可以使用ld.so.preload并覆盖32位和64位二进制文件吗？如果我在ld.so.preload中列出故障处理程序的32位和64位版本，那么加载程序总是提示其中一个无法为我运行的任何命令进行预加载。不完全是惊天动地，因为错误更像是一个警告，但我当然可以不打印输出。我没有指定绝对路径，而是尝试简单地指定“segv_handler.so”，希望加载程序会选择arch适当路径中的lib(32位版本在/lib中，64位版本在/lib64中).显然不太可能。有没有办法将ld.so.preload设置为架构感知？或者，如果没有，是否有某种方法可以关闭错误消息？
有没有一种方法可以从C#P/Invoke调用用C编写并构建在Unix上的共享对象文件？或者我需要使用Java或类似的东西吗？ 最佳答案 Mono能够与基于dlopen(3)构建的C#中的本地库集成。您只需使用带有库名称的DllImport语句(即“libform.so.5”)，然后使用友好的C#类包装native代码和数据类型，该类负责处理所有低级内容。Thispage有一个很好的概述，其中包含有关如何处理编码(marshal)处理指针和其他不安全类型的大量信息。一旦编写了包装器类，您就可以直接使用它，而不必担心它在底层使用nati
我有一个在执行应用程序之前预加载的共享库(.so)，我在应用程序使用的共享库中有一些全局数据结构。应用程序可以使用fork()创建其他进程，这些进程可以更新共享库中的全局数据结构。我想在所有流程中保持对这些全局数据结构的一致看法。有什么方法可以在Linux中实现吗？我曾尝试使用shm_*调用和mmap()将共享库的全局数据映射到共享段，但它不起作用。 最佳答案 最清楚地说:你不能完全按照你的要求去做。Linux不支持共享由链接器布局的全局变量。该内存将位于不可共享的映射到交换空间中。我可以提供的一般食谱是这样的:定义一个布局数据的结
我正在尝试在我的RHEL6机器上安装DB2EnterpriseServer。不幸的是，对于某些例程，它似乎需要32位版本的libpam.so.0。机器运行64位版本，似乎安装了lib...我假设它是64位版本。有什么方法可以获取并安装DB2安装程序使用的32位版本？ 最佳答案 yuminstallpam.i686是您应该在命令行中输入的内容。 关于linux-如何在我的64位RHEL6上获取libpam.so.0(32位)？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
下面是我的代码boost::asio::io_serviceio;boost::asio::ip::tcp::acceptor::reuse_addressoption(true);boost::asio::ip::tcp::acceptoraccept(io);boost::asio::ip::tcp::resolverresolver(io);boost::asio::ip::tcp::resolver::queryquery("0.0.0.0","8080");boost::asio::ip::tcp::endpointendpoint=*resolver.resolve(que
我在WindowsAnniversaryEditionLinux子系统(WSL)上使用Anaconda4.1.1安装了Python3.5.2，它或多或少嵌入了Ubuntu14.04.5LTS。我使用以下方法安装了virtualenv:pipinstallvirtualenv然后我尝试在~/temp中创建一个虚拟环境:user@host:~$virtualenv~/temp/testUsingbaseprefix'/home/user/anaconda3'Newpythonexecutablein/home/user/temp/test/bin/python/home/user/temp
我正在尝试在Ubuntu上运行一些预编译代码(源代码不可用)，这需要安装openCV。我昨天安装了最新版本的openCV(来自SVN)，并根据openCV网站上的debian安装指南(cmake->make->sudomakeinstall)安装它，一切似乎都很顺利。现在，当我尝试运行预编译代码时，出现错误“./stipdet:加载共享库时出错:libcxcore.so.2:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录”似乎有类似问题的其他人设法通过将libcxcore.so.2从opencvlib文件夹移动到其他地方来修复它，但我的opencv文件夹中根本没有libcxcore.so.
我需要使用备用glibc版本，比我系统上安装的版本更新(2.18vs2.15)。涵盖了几个相关问题here和here.我在这里问的具体问题如下:我设置了新动态链接器(ld-2.18.so)的库路径，以便新的libc(libc-2.18.so)在旧libc之前被发现(libc-2.15.so)。但是，当我尝试使用新的ld运行程序时,旧版本libc被拾起，生成一个SEGV.为什么会这样？注意:我知道这可以通过使用--rpath来解决在编译时或LD_LIBRARY_PATH在运行时。但是，我仍然想了解为什么仍然需要其中之一。详情如下:我下载了glibc-2.18并在/opt/glibc-2.
现代glibc二进制文件在Linux中称为libc.so.6。为什么这里用“6”？libc.so.1或libc.so.8也可以是好名字恕我直言。维基百科在http://en.wikipedia.org/wiki/GNU_C_Library提供了一些历史但没有完全解释Intheearly1990s,thedevelopersoftheLinuxkernelforkedglibc.Theirfork,called"Linuxlibc",wasmaintainedseparatelyforyearsandreleasedversions2through5.WhenFSFreleasedgli
