我正在尝试安装spark2.3.0，更具体地说，它是spark-2.3.0-bin-hadoppo2.7'D:\spark\bin'已经添加到环境变量PATH中。同时，安装了JDK-10。未安装Hadoop。但是谷歌说spark可以在没有hadoop的情况下工作。这是错误信息C:\Users\a>spark-shellExceptioninthread"main"java.lang.ExceptionInInitializerErroratorg.apache.hadoop.util.StringUtils.(StringUtils.java:80)atorg.apache.hadoo
SpringCloud项目出现以下错误。在这个项目中，除了从GIT读取.properties文件外，我没有做任何特别的事情。请指导此处还有哪些需要更正的地方？java.lang.IllegalStateException:Failedtoloadpropertysourcefromlocation'classpath:/application.yml'atorg.springframework.boot.context.config.ConfigFileApplicationListener$Loader.load(ConfigFileApplicationListener.java:
我有一个使用ApacheSpark的Java程序。该程序最有趣的部分如下所示:longseed=System.nanoTime();JavaRDDannotated=documents.mapPartitionsWithIndex(newInitialAnnotater(seed),true);annotated.cache();for(intiter=0;itera.sum(b));//updateoverallcounts(*)seed=System.nanoTime();//copyoverallcountswhichCountChangerusestocomputeastoch
我在yarn集群中运行我的spark应用程序。在我的代码中，我使用队列的可用核心数在我的数据集上创建分区:Datasetds=...ds.coalesce(config.getNumberOfCores());我的问题:如何以编程方式而非配置方式获取队列的可用核心数？ 最佳答案 有一些方法可以从Spark中获取集群中的执行器数量和核心数量。这是我过去使用过的一些Scala实用程序代码。您应该能够轻松地将其改编为Java。有两个关键思想:worker的数量是executor的数量减一或sc.getExecutorStorageStat
Firstofall,thankyouforthetimeinreadingmyquestion.Myquestionisthefollowing:InSparkwithJava,iloadintwodataframethedataoftwocsvfiles.Thesedataframeswillhavethefollowinginformation.DataframeAirportId|Name|City-----------------------1|Barajas|MadridDataframeairport_city_stateCity|state---------------
我正在尝试将Spark2.3.1与Java结合使用。我遵循示例inthedocumentation但在调用.fit(trainingData)时不断收到描述不佳的异常。Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalArgumentExceptionatorg.apache.xbean.asm5.ClassReader.(UnknownSource)atorg.apache.xbean.asm5.ClassReader.(UnknownSource)atorg.apache.xbean.asm5.ClassReader.(UnknownSource)at
我的问题是关于在路径中包含jar文件。它有2个部分。1)我正在尝试执行位于/home/andy/software/weka/weka.jar的weka.jarjar文件PATH变量指向这个jar文件(即/home/andy/software/weka/weka.jar)，CLASSPATH也是如此。但是，当我尝试使用java-jarweka.jar运行jar时，出现错误“无法访问jarfileweka.jar”。知道发生了什么事吗？我在UbuntuLinux上。我环顾四周，似乎我没有做任何明显错误的事情(因为PATH和CLASSPATH似乎都设置正确)。2)我希望能够将我所有的jar文
我正在构建一个通用函数，它接收一个RDD并对其进行一些计算。由于我在输入RDD上运行了多个计算，所以我想缓存它。例如:publicJavaRDDfoo(JavaRDDr){r.cache();JavaRDDt1=r...//SomecalculationsJavaRDDt2=r...//Othercalculationsreturnt1.union(t2);}我的问题是，因为r给我它可能已经或可能没有被缓存。如果它被缓存并且我再次对其调用缓存，将创建一个新的缓存层，这意味着t1和t2计算出我将有两个r的实例在缓存中？或者willspark会意识到r被缓存并会忽略它？
在Java中，我使用RowFactory.create()来创建行:Rowrow=RowFactory.create(record.getLong(1),record.getInt(2),record.getString(3));其中“record”是数据库中的一条记录，但我无法预先知道“record”的长度，所以我想使用一个列表或一个数组来创建“行”。在Scala中，我可以使用Row.fromSeq()从列表或数组创建行，但我如何在Java中实现这一点？ 最佳答案 我们经常需要在现实世界的应用程序中创建数据集或数据帧。以下是如何在
我想做点什么用spark+java+hibernate+postgres注册用户这是我的代码:post("/registrar",(request,response)->{EntityManagerFactoryemf=Persistence.createEntityManagerFactory("compradorcitoPU");EntityManagerem=emf.createEntityManager();em.getTransaction().begin();em.persist(u);em.getTransaction().commit();em.close();retu
