我无法理解Java中的Spark函数实现。Thedocumentation给出了三种在map和reduce中使用函数的方法:通过lambda通过实现Function和Function2的内联类通过实现Function和Function2的内部类问题是我无法使2.和3.工作。例如，这段代码:publicintcountInline(Stringpath){Stringmaster="local";SparkConfconf=newSparkConf().setAppName("charCounterInLine").setMaster(master);JavaSparkContextsc
这是我的规范:Cassandra版本:3.0.0操作系统:MacOSXYosemite10.10.5Spark版本:1.4.1上下文:我在Cassandra中创建了一个键空间“movies”和一个表“movieinfo”。我已经按照post的指导安装并组装了一个jar文件。我编写了一个小脚本(如下)来测试我的连接:scala>sc.stopscala>importcom.datastax.spark.connector._importcom.datastax.spark.connector._scala>importorg.apache.spark.SparkConfimportorg
我正在尝试编写一个简单的流处理Spark作业，它将获取消息列表(JSON格式)，每条消息属于一个用户，计算每个用户的消息并打印前十名用户。但是，当我定义Comparator>来对减少的计数进行排序时，整个事情都失败了，并抛出了java.io.NotSerializableException。我对Spark的Maven依赖:org.apache.sparkspark-core_2.9.30.8.0-incubating我正在使用的Java代码:publicstaticvoidmain(String[]args){JavaSparkContextsc=newJavaSparkContext
public变量的类在封装中被认为是弱的，这不是一个糟糕的设计实践吗？如果是这样，为什么java.awt.Dimension有2个公共(public)变量width和height？ 最佳答案 我认为公开公共(public)字段并不违反封装本身。封装是实体的属性，实体内部隐藏着复杂的内部结构。这个复杂的结构不能直接访问，因此没有被破坏的风险。它只能通过公共(public)方法访问，这使得它们可以很好地工作并且不会破坏复杂的内部结构。例如，我们无法直接访问HashMap的哈希表，也无法破坏它。我们只使用get和put方法来正确处理哈希表
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我认为它对程序输出没有任何影响，但是我应该把它放在什么类中publicstaticvoidmain(String[]args){//...}我程序中的方法？创建一个单独的类或将它放在一个做其他事情的类中是更好的形式吗？如果我应该把它放在一个做其他事情的类中，哪个类？有关系吗？这实际上只是约定俗成的事情。通常我创建一个单独的类或将其放在处理gui的类中，但我想知道正确的做法。
我的代码算法如下第一步。获取一个hbase实体数据到hBaseRDDJavaPairRDDhBaseRDD=jsc.newAPIHadoopRDD(hbase_conf,TableInputFormat.class,ImmutableBytesWritable.class,Result.class);第二步。将hBaseRDD转换为rowPairRDD//intherowPairRDDthekeyishbase'srowkey,TheRowisthehbase'sRowdataJavaPairRDDrowPairRDD=hBaseRDD.mapToPair(***);dataRDD.r
Cloudfoundry计划添加对映射到多个IP(每个应用程序容器实例一个)的DNSA记录的支持，请参阅docs-proposal.不知道spring-clouddiscovery加上ribbon能不能支持基于DNS的客户端负载均衡。spring-cloudDiscoveryClient好像不做DNS解析，它管理hostnamesribbon负载平衡库通过ListOfServers支持FQDN列表属性(property)。但我无法找到与指定服务器的DNS查找相关的文档:即如果DNSA/AAA记录(从ListOfServers获取)返回多个IP地址，Ribbon是否会在IP地址之间进行负
我有一个代码，如下所示objectErrorTest{caseclassAPIResults(status:String,col_1:Long,col_2:Double,...)deffuncA(rows:ArrayBuffer[Row])(implicitdefaultFormats:DefaultFormats):ArrayBuffer[APIResults]={//callsomeAPIanggetresultsandreturnAPIResults...}//MARK:loadpropertiesvalprops=loadProperties()privatedefloadPr
我在一个有2个工作节点的集群中运行sparkjob!我正在使用下面的代码(sparkjava)将计算的数据帧作为csv保存到工作节点。dataframe.write().option("header","false").mode(SaveMode.Overwrite).csv(outputDirPath);我试图了解spark如何在每个工作节点上写入多个部分文件。Run1)worker1有partfiles和SUCCESS；worker2有_temporarty/task*/part*每个任务都有部分文件运行。Run2)worker1有部分文件和_temporary目录；worker2
我刚刚发现Apachecommons-configuration可以从DataSource读取属性，但它不会缓存它们。我的应用程序需要多次读取属性，每次访问数据库都很慢。我有一个Camel应用程序，它将所有消息发送到以我的自定义bean结尾的路由。这些bean是使用作用域原型(prototype)创建的(我相信OOP)，它们将/需要读取一些属性和数据源(从属性url/name/etc读取)，这些数据源依赖于来自SQL数据库的当前用户。我收到的每条消息都会创建一个bean，因此会重新读取属性。不幸的是，我不能自由选择从哪里读取属性，因为现在有另一个软件(GUI)不是我写的，它是一个写入数
