我有一个双表层次结构设置，其中表A引用表B，然后表B引用回表A中的不同记录，依此类推...但仅限于给定的递归深度。我在使用SQLAlchemy和声明式时效果很好。我还成功地使用表关系上的lazy和join_depth属性进行预加载。这是根据SQLAlchemydocumentation.但是，这种安排在程序加载时将递归深度固定为“join_depth”一次...但是根据我正在使用的数据，我知道每次应该使用的递归深度。如何更改基于每个查询使用的递归深度？我考虑过摆弄基础ORM对象上的主join_depth属性，但这行不通，因为我有一个多线程的scoped_session应用程序，那会很危

当使用SQLAlchemy时，将一个对象插入到一个列是外键的表中然后提交它的理想方法是什么？在下面的代码中插入带有外来对象的对象有什么问题吗？defretrieve_objects():session=DBSession()returnsession.query(SomeClass).all()definsert_objects():session=DBSession()forobjinretrieve_objects():another_obj=AnotherClass(somefield=0)obj.someforeignkey=another_objsession.add(obj

我最近开始使用SQLAlchemy开展一个涉及攀登区域和路线的项目。区域是分层的，因为单个区域可能包含多个区域，而这些区域又可能包含其他区域。路线直接与单个区域相关联，但也与该区域的父级等相关联。为了实现这一点，我选择使用closuretablealaBillKarwin.在闭包表实现中，创建了第二个表来存储祖先/后代信息。添加节点时会创建一个自引用行，并为树中的每个祖先创建一行。表结构如下(简化):--area--area_idname--area_relationship--ancestordescendent--route--route_idarea_idname示例数据:--a

我有两个应用程序都访问同一个数据库。第一个让客户端通过TCP连接并使用SQLAlchemy写入数据库。第二个是比较典型的使用Django的webapp。两者都有读/写要求。我想统一数据库访问层，但只选择SQLAlchemy或Django是没有吸引力的，因为:我想使用Django身份验证、权限，也许还有第三方插件，这需要DjangoORM(如果我错了请纠正我)。对于第一个应用程序，使用SQLAlchemy(到目前为止)比尝试在Django应用程序之外使用DjangoORM简单得多-它是一个TCP/IP服务器应用程序，而不是HTTP/Web应用程序。在同一个数据库上混合使用这两个ORM有什

我大量使用sqlalchemy中的ORM功能，所以在很多情况下，我已经从数据库加载了数据，并且想检查条件或对已经加载的python对象执行计算；我还希望/需要做更多面向批处理的任务，这些任务可以通过对数据库执行sql(而不是根本不加载数据)来更好地表达。我想使用相同的代码来表达两种用途的相同计算，这样我就不必为数据库连接而向后弯腰或将每个计算写两次(一次在常规python中，再次作为查询)并运行他们不同意的风险。假设我有:fromsqlalchemyimportInteger,Columnfromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_b

我有User和Post的基本模型。在我的用户模型中，我有posts=db.relationship('Post',backref='user',lazy='dynamic')但是，当我做类似的事情时returnrender_template('user.html',users=users)我想做这样的事情{%foruserinusers%}{{user.id}}{{user.posts|length}}{%endfor%}不幸的是，这不起作用。Posts是一个查询，而不是lazy='dynamic'的对象b/c。如果我更改lazy='joined'，我可以执行上述操作，但它会在我查询用

我试图了解如何在SQLAlchemy上使用复合外键进行连接，但我的尝试失败了。我的玩具模型上有以下模型类(我使用的是Flask-SQLAlchemy，但我不确定这与问题有什么关系):#coding=utf-8fromflaskimportFlaskfromflask.ext.sqlalchemyimportSQLAlchemyapp=Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='sqlite:////tmp/test.db'db=SQLAlchemy(app)classAsset(db.Model):__tablename_

SQLAlchemy为定义数据库表提供了一个非常干净的界面:engine=create_engine('sqlite:///:memory:')metadata=MetaData()user=Table('user',metadata,Column('user_id',Integer,primary_key=True),Column('user_name',String(16),nullable=False),Column('email_address',String(60),key='email'),Column('password',String(20),nullable=Fals

这个问题说的是如何在sqlalchemy上使用OVER子句:UsingtheOVERwindowfunctioninSQLAlchemy但是如何使用ORM来做到这一点？我有类似的东西:q=self.session.query(self.entity,func.count().over().label('count_over'))当我使用以下消息调用q.all()时失败:sqlalchemy.exc.InvalidRequestError:Ambiguouscolumnname'count(*)OVER()'inresultset!try'use_labels'optiononselec

我正在构建一个Pyramid网络应用程序，该应用程序构建在SQLAlchemy之上，并且完全依赖PostgreSQL作为其数据库后端。有什么方法可以使单元测试结构如此数据库在每次测试运行时构建一次-不是在每次测试时都构建setUp()因为这对于复杂的应用程序来说太慢了(重新)创建数据库表，就像它们在生产中创建的一样(例如，从Alembic运行迁移)。任何不干净的数据库都会在测试运行开始时被销毁。如果标准库unittest框架之外的特定功能使编写测试用例变得更容易，则可以选择自定义测试运行程序lapy.test。 最佳答案 Nose测