我是SQLAlchemy的新手(但不是很新)。我正在为一个项目使用0.9.3版。我想对SQLite数据库进行查询，过滤结果以获取那些没有时间戳或自上次更新(在同一列)后超过24小时的对象。问题是，我不知道如何实现时间过滤部分，我做了一个IPythonNotebooksession，所以人们可以看看我尝试了多长时间来寻找我的问题的答案:在[1]中:fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_basefromsqlalchemyimportColumn,Unicode,DateTime,Integer,create_enginefroms

我想获取Flask-SQLAlchemy查询发出的SQL。在Django中，我可以打印query属性来获取SQL。我怎样才能在Flask中得到类似的东西？#django>>>queryset=MyModel.objects.all()>>>printqueryset.querySELECT"myapp_mymodel"."id",...FROM"myapp_mymodel" 最佳答案 Flask-SQLAlchemy会记录请求期间所有查询的调试信息。您可以通过get_debug_queries()获取信息。.Flask-Debugt

我正在尝试按字段对SQLAlchemyORM对象进行排序，但具有特定的值顺序(既不是升序也不是降序)。如果我在MySQL上执行此查询，它看起来像；SELECTletterFROMalphabet_tableWHEREletterin('g','a','c','k')ORDERBYFIELDS(letter,'g','a','c','k');对于输出:letter------gack对于SQLAlchemy，我一直在尝试以下方法:session.query(AlphabetTable).filter(AlphabetTable.letter.in_(('g','a','c','k')))

现在我按属性1对数据库中的数据进行排序。如果存在具有相同属性1值的不同项目，则数据似乎按其id排序。但是，我想通过按desc(id)排序来打破平局。如果出现平局，我该如何更改数据库的默认排序标准？谢谢! 最佳答案 更新从1.1版开始，映射器配置中的order_by参数hasbeendeprecated.相反Query.order_by必须使用。db.query(User).order_by(User.fullname)#orindescorderdb.query(User).order_by(User.fullname.desc()

您好，我想使用joinedload对我的查询进行过滤。但我似乎无法让它发挥作用。下面是我的示例查询result=(session.query(Work).options(joinedload(Work.company_users).joinedload(CompanyUser.user)).filter(Work.id==1).filter(User.first_name=='Thename').运行此命令时，它返回的行超出了我的预期。真正的结果应该只返回8行。但是在执行此查询时，它返回234行，这比我预期的要多得多 最佳答案 它不

用户表是:id(INT)姓名(STR)上次登录(DATETIME)处理网页请求时，我手头有一个用户ID，我只想将last_login字段更新为“now”。在我看来有两种方式:使用db_engine发出直接SQL(丢失映射器)或者先查询用户再更新对象两者都工作正常，但代码看起来很恶心。有没有人知道使用sqlalchemy进行无查询更新的更优雅的方法？有没有其他ORM做对了？谢谢 最佳答案 假设您有一个映射器UserTable:DBSession.query(UserTable).filter_by(id=user_id).\updat

我有一个sqlalchemy结果labels=session.query(LabelsData,LabelsData.id,LabelsData.name,LabelsData.color).filter(LabelsData.deleted==False).all()我想将此结果转换为JSON，但我该怎么做呢？ 最佳答案 看起来您的LabelsData对象是一个SQLAlchemy模型。在将其转储到JSON之前，您需要对其进行序列化。这是一个从LabelsData对象中提取所有列并将查询结果转换为JSON的简短示例:fromjso

我试图将表格中的几个字段分组，然后对这些组求和，但它们被重复计算了。我的模型如下:classCostCenter(db.Model):__tablename__='costcenter'id=db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)name=db.Column(db.String)number=db.Column(db.Integer)classExpense(db.Model):__tablename__='expense'id=db.Column(db.Integer,primary_key=True,aut

我开始将Alembic合并到我已经使用SQLAlchemy表定义的项目中。目前，我的数据库模式在我的应用程序外部进行管理，我想将整个模式放入我的表定义文件中。在PostgreSQL中，我使用自定义域来存储电子邮件地址。PostgreSQLDDL是:CREATEDOMAINemail_addressTEXTCHECK(value~'.+@.+')我如何在SQLAlchemy中表示这个域的创建以及将其用作列数据类型？ 最佳答案 这可能远非可行的解决方案，但我认为最好的方法是子类sqlalchemy.schema._CreateDropB

我正在使用SQLAlchemy连接以将pandasDataFrame写入MySQL数据库。在我的代码的早期，我创建了一个SQLAlchemy引擎:engine=create_my_sqlalchemy_connection()我执行一些查询，进行一些计算，稍后尝试使用相同的引擎写入数据库:df.to_sql('my_table',engine,if_exists='append',index=False)有时这行得通，但有时在代码准备好写入数据库时​​连接丢失，并出现错误。我可以试一试，如果需要的话创建一​​个新的连接:try:df.to_sql('my_table',engine,i