数据库课程设计——学生宿舍管理，需要全部源码可以关注私信我，把邮箱发在评论区前言一、课题背景和开发环境1、课题背景2、开发环境二、系统功能及示意图1、系统实现功能2、功能示意图2.1学生模块2.2管理人员模块三、概念结构设计1、管理员分配宿舍E_R图2、数据库关系图四、数据库表五、数据库的实施1、触发器设计六、部分系统功能设计与实现1、database类2、登录界面（1）界面展示：3、宿舍界面（1）界面展示（2）界面功能4、分配宿舍界面（1）界面展示（2）界面功能七、系统测试(部分功能)1、学生登录（1）查看个人信息：（2）查看宿舍信息：（3）申请更换宿舍：2、管理人员登录（用权限为1管理员登
数据库课程设计——学生宿舍管理，需要全部源码可以关注私信我，把邮箱发在评论区前言一、课题背景和开发环境1、课题背景2、开发环境二、系统功能及示意图1、系统实现功能2、功能示意图2.1学生模块2.2管理人员模块三、概念结构设计1、管理员分配宿舍E_R图2、数据库关系图四、数据库表五、数据库的实施1、触发器设计六、部分系统功能设计与实现1、database类2、登录界面（1）界面展示：3、宿舍界面（1）界面展示（2）界面功能4、分配宿舍界面（1）界面展示（2）界面功能七、系统测试(部分功能)1、学生登录（1）查看个人信息：（2）查看宿舍信息：（3）申请更换宿舍：2、管理人员登录（用权限为1管理员登
文章目录前言步骤/方法1使用windows身份登录2 启用混合登录模式3允许远程连接服务器
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最近chrome和Edege浏览器已经把TLS1.0标记为不安全了。如果是开发网站，而使用的TLS1.0，则直接打开不网站，也没有醒目的提示，你很难知道问题所在，总以为是SSL安装失败了，其实是TSL版本太低了。如果是开发微信小程序，就幸运多了。微信小程序要求的TLS版本必须大于等于1.2。如果低于这个版本，在小程序发布时，就会有醒目的提示。比如为TLS1.0，告诉你对应的服务器TLS为TLS1.0。如图：出现以上提示，直接升级TLS版本就好了。目前拥有TLS协议版本：SSL2.0、SSL3.0、TLS1.0、TLS1.1、TLS1.2、TLS1.3（最新）。可以根据需要进行升级。升级很简单，
最近chrome和Edege浏览器已经把TLS1.0标记为不安全了。如果是开发网站，而使用的TLS1.0，则直接打开不网站，也没有醒目的提示，你很难知道问题所在，总以为是SSL安装失败了，其实是TSL版本太低了。如果是开发微信小程序，就幸运多了。微信小程序要求的TLS版本必须大于等于1.2。如果低于这个版本，在小程序发布时，就会有醒目的提示。比如为TLS1.0，告诉你对应的服务器TLS为TLS1.0。如图：出现以上提示，直接升级TLS版本就好了。目前拥有TLS协议版本：SSL2.0、SSL3.0、TLS1.0、TLS1.1、TLS1.2、TLS1.3（最新）。可以根据需要进行升级。升级很简单，
SQLServer及SQLServerManagementStudio下载安装SQLServer下载安装1.首先是到下载网页点此访问https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads学习使用的话，express版本就够用啦2.打开下载的文件3.更改下载位置，不推荐下载到系统盘，我这边是下载到了F盘4.然后安装，需要稍等一小会儿之后弹出如下界面5.然后6.同意许可，下一步7.检查更新这个根据个人需求，我这边保持不变，next8.开始安装，完成后显示如下，然后下一步9.这里根据个人需求，如果用不到R，Python，Jav
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平均绝对误差(MAE)MeanAbsoluteError，是绝对误差的平均值，能更好地反映预测值误差的实际情况.均方误差MSE(mean-squareerror)该统计参数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值均方根误差RootMeanSquareError求均方误差的根号决定系数R2决定系数R2(coefficientofdetermination)，也称判定系数或者拟合优度。它是表征回归方程在多大程度上解释了因变量的变化，或者说方程对观测值的拟合程度如何。拟合优度的有效性通常要求：自变量个数:样本数>1:10。所以要想决定系数R2越接近1，必须满足MSE越小，也就是真实值与预测值相差
平均绝对误差(MAE)MeanAbsoluteError，是绝对误差的平均值，能更好地反映预测值误差的实际情况.均方误差MSE(mean-squareerror)该统计参数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值均方根误差RootMeanSquareError求均方误差的根号决定系数R2决定系数R2(coefficientofdetermination)，也称判定系数或者拟合优度。它是表征回归方程在多大程度上解释了因变量的变化，或者说方程对观测值的拟合程度如何。拟合优度的有效性通常要求：自变量个数:样本数>1:10。所以要想决定系数R2越接近1，必须满足MSE越小，也就是真实值与预测值相差
