我正在构建一个应该输出日志文件的rubygem。将日志文件存储在哪里是一个好习惯？我正在从我正在构建的Rails网站中提取此功能，我可以在那里简单地登录到log/目录。 最佳答案 理想情况下，使路径可配置(.rc文件、交换机、rails/rack配置等)。如果它是一个Rack中间件，添加在构造函数的参数中指定它的可能性。如果没有提供日志路径，回退到检测日志目录。(我依稀记得它是Rails中的config.paths['log']，但如果可以的话，请确保config在你的gem中使用之前确实指向某些东西在Rails之外使用。)如果
我正在尝试从数据库中读取大量单元格(超过100.000个)并将它们写入VPSUbuntu服务器上的csv文件。碰巧服务器没有足够的内存。我正在考虑一次读取5000行并将它们写入文件，然后再读取5000行，等等。我应该如何重构我当前的代码以使内存不会被完全消耗？这是我的代码:defwrite_rows(emails)File.open(file_path,"w+")do|f|f该函数由sidekiqworker调用:write_rows(user.emails)感谢您的帮助! 最佳答案 这里的问题是，当您调用emails.each时，
我一直在使用相同的模式来返回json代码(参见下面的示例)。我正在收集照片并将其存储在变量中。如果存在标记参数，我将获得一个更具体的集合并将其重新分配给同一个变量。然后将其作为json返回。什么是更好的设计模式来实现同样的事情？photos=collection_of_photosifparams[:tag]photos=photos.find_all{|photo|somecondition}endrenderjson:photos 最佳答案 如果照片是ActiveRecord对象，您应该使用scope为您需要的确切数据生成适当的
使用Ruby1.9.2，我在IRB中有以下Ruby代码:>r1=/^(?=.*[\d])(?=.*[\W]).{8,20}$/i>r2=/^(?=.*\d)(?=.*\W).{8,20}$/i>a=["password","1password","password1","pass1word","password1"]>a.each{|p|puts"r1:#{r1.match(p)?"+":"-"}\"#{p}\"".ljust(25)+"r2:#{r2.match(p)?"+":"-"}\"#{p}\""}这会产生以下输出:r1:-"password"r2:-"password"r1:
如何在Rails中实现PRG？我在Rails中使用了PRG，但我并不完全相信它是正确的。我想知道在Rails中是否有更好的方法来处理它？ 最佳答案 我不知道PRG模式有多流行以及为什么人们必须虔诚地坚持它的失败方面的“重定向”(实际上，一个很好的理由是有时你不想处理“设置”的复杂性制造失败并保持干燥)。您基本上需要的是将:user的参数传输到new。我认为上面@Hitesh的解决方案非常接近。classUsersController:newendendend 关于ruby-on-rail
我正在尝试使用Nokogiri根据十几个模式验证XML文档。目前我有一个导入所有其他模式的根模式文档，我对此进行了验证。我能否从XML文件本身指向每个模式文件，并让Nokogiri在XML文件中查找模式以进行验证？ 最佳答案 引用多个模式以验证XML文件的正确方法是使用schemaLocation属性:对于文档中的每个namespace，您列出了一对以空格分隔的值:namespaceURI后跟关于在哪里可以找到该namespace的架构的“提示”。如果您为每个提示提供完整的URI，那么您可以像这样使用Nokogiri进行处理:req
对于最近的一个项目，我有几个View是这样的代码:这在开发模式下工作得很好......我将它推出到生产模式并且它爆炸了，说count不是Array的有效方法。我将每个实例都改为使用Array#length，它似乎可以正常工作。1)这种行为差异的原因是什么？2)我应该注意开发模式和生产模式之间的任何其他令人兴奋的差异吗？道德:确保您的生产托管环境使用与本地开发环境相同的Ruby版本。:)谢谢汤姆 最佳答案 count方法仅在Ruby1.9及更高版本中可用。我建议您使用与服务器相同版本的Ruby以避免此类问题-1.9中发生了很多变化
文章目录前言约束硬约束的轨迹优化Corridor-BasedTrajectoryOptimizationBezierCurveOptimizationOtherOptions软约束的轨迹优化Distance-BasedTrajectoryOptimization优化方法前言可以看看我的这几篇Blog1，Blog2，Blog3。上次基于MinimumSnap的轨迹生成，有许多优点，比如：轨迹让机器人可以在某个时间点抵达某个航点。任何一个时刻，都能数学上求出期望的机器人的位置、速度、加速度、导数。MinimumSnap可以把问题转换为凸优化问题。缺点：MnimumSnap可以控制轨迹一定经过中间的
我对为我的RubyonRails3.1.3应用优化我的Unicorn设置的方法很感兴趣。我目前正在高CPU超大实例上生成14个工作进程，因为我的应用程序在负载测试期间似乎受CPU限制。在模拟负载测试中，每秒大约20个请求重放请求，我的实例上的所有8个内核都达到峰值，盒子负载飙升至7-8个。每个unicorn实例使用大约56-60%的CPU。我很好奇可以通过哪些方式对其进行优化？我希望能够每秒将更多请求汇集到这种大小的实例上。内存和所有其他I/O一样完全正常。在我的测试过程中，CPU越来越低。 最佳答案 如果您受CPU限制，您希望使用
美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-BasedService（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-LengthEncoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。1.前言最近十年，Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎，其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建，已沉淀了大量的实践案例及优化总结。然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景，目前可参考的资料并不多。因此
