情况:我正在优化LZF压缩算法的纯Java实现，它涉及大量byte[]访问和用于散列和比较的基本int数学。性能真的很重要，因为压缩的目标是减少I/O要求。我没有发布代码，因为它尚未清理干净，并且可能会进行大量重组。问题:如何编写代码以允许它使用更快的SSE操作JIT编译为表单？如何构造它以便编译器可以轻松消除数组边界检查？是否有关于特定数学运算的相对速度的广泛引用(等于正常加/减需要多少增量/减量，移位或数组访问的速度有多快)？我怎样才能优化分支——有很多带有短体的条件语句，还是一些长的，或带有嵌套条件的短的条件语句更好？使用当前的1.6JVM，在System.arraycopy击败
情况:我正在优化LZF压缩算法的纯Java实现，它涉及大量byte[]访问和用于散列和比较的基本int数学。性能真的很重要，因为压缩的目标是减少I/O要求。我没有发布代码，因为它尚未清理干净，并且可能会进行大量重组。问题:如何编写代码以允许它使用更快的SSE操作JIT编译为表单？如何构造它以便编译器可以轻松消除数组边界检查？是否有关于特定数学运算的相对速度的广泛引用(等于正常加/减需要多少增量/减量，移位或数组访问的速度有多快)？我怎样才能优化分支——有很多带有短体的条件语句，还是一些长的，或带有嵌套条件的短的条件语句更好？使用当前的1.6JVM，在System.arraycopy击败
到目前为止，我设法发现:SSE和SSE2对于Windows8及更高版本(当然对于任何64位操作系统)都是强制性的AVX仅受Windows7SP1或更高版本支持在Windows上使用SSE3、SSSE3、SSE4.1、SSE4.2、AVX2和AVX-512有什么注意事项吗？一些说明:如果我使用来自SSE/AVX集之一的指令，我需要这个来确定我的程序将在哪些操作系统上运行。 最佳答案 引入新架构状态的扩展需要特殊的操作系统支持，因为操作系统必须在上下文切换时保存/恢复恢复更多数据。因此，从操作系统的角度来看，如果操作系统支持SSE，则无
当用户多次打开SSE时，我的服务器会卡住，因为Redis似乎有一些SSE的错误。即使客户端关闭浏览器或转到另一个页面，流也不会关闭。顺便说一句，我不知道什么时候在哪里logger.info"Streamclosed"logger.info"Clientdisconnected"会被调用吗？(当我关闭浏览器时它不会被调用)是否有一些解决方法可以避免此问题？defnew_prizes_stream#http://ngauthier.com/2013/02/rails-4-sse-notify-listen.htmlbeginresponse.headers.delete('Content-
我在确定几个英特尔SSE操作的NEON等效性时遇到了一些麻烦。NEON似乎无法一次处理整个Q寄存器(128位值数据类型)。我在arm_neon.h头文件或NEONintrinsicsreference中没有找到任何内容.我想做的是://IntelSSE//shifttheentire128bitvaluewith2bytestotheright;thisisdone//withoutsignextensionbyshiftinginzeros__m128ival=_mm_srli_si128(vector_of_8_s16,2);//inserttheleastsignificant1
我正在尝试在Cedar堆栈上部署Sinatra流式SSE响应应用程序。不幸的是，虽然它在开发中完美运行，但一旦部署到Heroku，callback或errback永远不会在调用连接时被调用，导致连接池被陈旧的连接填满(永远不会超时，因为数据仍在服务器端发送给他们。)来自Heroku文档的相关信息:Long-pollingandstreamingresponsesCedarsupportsHTTP1.1featuressuchaslong-pollingandstreamingresponses.Anapplicationhasaninitial30secondwindowtorespo
我做了一个图像分色的功能。//=(#defineARGB_COLOR(a,r,g,b)(((a)在第一行中，我将颜色解包为4个float，但我找不到正确的方法来进行反向操作。我搜索了SSE文档，找不到_mm_cvtepu8_epi32的逆向有吗？ 最佳答案 _mm_shuffle_epi8和_mm_cvtsi128_si32的组合是您所需要的:staticconst__m128ishuffleMask=_mm_setr_epi8(0,4,8,12,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1);UINTco
编译器能否在禁用优化时自动使用SSE2？当禁用优化时，/arch:SSE2标志有什么意义吗？我的任务是从我们的软件中榨取更多的性能。不幸的是，发布构建是使用调试设置完成的，迄今为止，为优化案例争论的尝试都没有成功。使用编译器标志编译x86/ZI/Od/arch:SSE2/FAs.生成的程序集显示编译器没有使用SSE2.这是因为优化被禁用了吗？在代码中，有几个类似这样的情况:char*begin=&bufferObject;char*end=begin+sizeof(bufferObject);charresult;while(begin!=end){result^=*begin++;}
有没有办法确保valarray使用对齐内存，以便它可以用SSE和AVX进行矢量化？据我所知，STL不保证对齐，您可以不将分配器传递给valarray。还有其他方法可以实现吗？提前致谢! 最佳答案 我通常使用std::vector使用我自己的分配器，它将对齐作为模板参数并调用_mm_malloc()或_aligned_malloc().这非常有效，也适用于AVX(32字节对齐)。适当编写的模板化用户代码会自动选择所需的对齐方式。下面的代码为AlignmentAllocator和helper。在gcc和icpc下测试。///alloca
我一直在用这个问题折磨自己。我有一个基于SSE的算法，用于将矩阵A乘以矩阵B。我还需要实现A、B或两者转置的操作。我做了一个简单的实现，下面表示的4x4矩阵代码(我认为这是非常标准的SSE操作)，但是A*B^T操作花费的时间大约是A*B。ATLAS实现为A*B返回相似的值，并且乘以转置的结果几乎相同，这对我来说表明有一种有效的方法可以做到这一点。MM-乘法:m1=(mat1.m_>>2)>2)>2)el_[i]+j;_mm_storeu_ps(c0,_mm_add_ps(_mm_add_ps(cX1,cX2),_mm_loadu_ps(c0)));}{//secondrowofresu
