如何在代码中检查VisualStudio编译器是否启用了SSE/SSE2？我已经尝试过#ifdef__SSE__但它没有用。 最佳答案 关于_M_IX86_FP的一些附加信息。_M_IX86_FP仅为32位代码定义。64位x86代码至少有SSE2。您可以使用_M_AMD64或_M_X64来确定代码是否为64位。#ifdef__AVX2__//AVX2#elifdefined(__AVX__)//AVX#elif(defined(_M_AMD64)||defined(_M_X64))//SSE2x64#elif_M_IX86_FP==
我有一个带符号的short数组，我想将其除以2048并得到一个float数组。我找到了SSE:convertshortintegertofloat允许将unsigned短裤转换为float，但我也想处理已签名的短裤。下面的代码有效，但仅适用于正短路。//Wewanttodividesomesignedshortby2048andgetafloat.constautofloatScale=_mm256_set1_ps(2048);short*shortsInput=/*valuesfromsomewhere*/;float*floatsOutput=/*initialized*/;__m
我有一个需要优化的着色器(有很多vector操作)，我正在试验SSE指令以便更好地理解这个问题。我有一些非常简单的示例代码。通过USE_SSE定义，它使用显式SSE内在函数；没有它，我希望GCC会为我完成这项工作。自动矢量化感觉有点挑剔，但我希望它能帮我省点事。编译器和平台是:gcc4.7.1(tdm64)，目标x86_64-w64-mingw32和IvyBridge上的Windows7。测试代码如下:/*IncludealltheSIMDintrinsics.*/#ifdefUSE_SSE#include#endif#include#ifdefined(__GNUG__)||defi
如何有效地计算128位整数(uint128_t)中前导零的数量？我知道GCC的内置函数:__builtin_clz,__builtin_clzl,__builtin_clzll__builtin_ffs,__builtin_ffsl,__builtin_ffsll但是，这些函数仅适用于32位和64位整数。我还找到了一些SSE说明:__lzcnt16,__lzcnt,__lzcnt64正如您可能猜到的那样，它们仅适用于16、32和64位整数。对于128位整数是否有任何类似的、高效的内置功能？ 最佳答案 inlineintclz_u12
我想将存储在一个xmm寄存器中的数据与一个浮点值相乘，并将结果保存在一个xmm寄存器中。我制作了一张小图来更好地解释它。如您所见，我有一个xmm0寄存器，其中包含我的数据。例如它包含:xmm0=|4.0|2.5|3.5|2.0|每个float存储在4个字节中。我的xmm0寄存器是128位，16字节长。效果还不错。现在我想将0.5存储在另一个xmm寄存器中，例如xmm1，并将该寄存器与xmm0寄存器相乘，使xmm0中存储的每个值都乘以0.5。我完全不知道如何在XMM寄存器中存储0.5。有什么建议吗？顺便说一句:它是C++中的内联汇编程序。voidfilter(image*src_imag
我正在使用SSE内在函数计算数组的均值和方差。基本上，这是可以在以下程序中说明的值及其平方的总和:intmain(intargc,constchar*argv[]){unionu{__m128m;floatf[4];}x;//Allocatememoryandinitializedata:[1,2,3,...stSize+1]constsize_tstSize=1024;float*pData=(float*)_aligned_malloc(stSize*sizeof(float),32);for(size_ts=0;s现在，当我在Debug模式下编译和运行程序时，我得到以下(正确的)
我正在尝试在Python中实现服务器端脚本。我尝试使用使用的内容类型来设置返回数据的内容类型sys.stdout.write('Content-Type:text/event-stream\r\n\r\n')或者print"Content-Type:text/event-stream\n\n"但这似乎没有到达浏览器，它显示以下错误。“Eventsource的响应具有MIME类型("text/html"）那不是”text/event-stream“。流产连接。”如果我用使用的原始PHP脚本替换服务器header('Content-Type:text/event-stream');一切都起作用，所
我有一个算法可以在我的双核3GHzIntel处理器上平均运行250毫秒，我正在尝试优化它。目前，我有一个std::nth_element在std::vector上调用了大约6,000次的调用s在150到300个元素之间，平均耗时50毫秒。我花了一些时间优化我使用的比较器，它目前查找两个doubles来自vector并执行简单的比较。比较器运行时间的一小部分可以忽略不计std::nth_element.比较器的复制构造函数也很简单。因为这个调用目前占用了我算法20%的时间，而且大部分时间花在了nth_element的代码上。我没有写(即不是比较器)，我想知道是否有人知道优化nth_ele
如果未定义__SHA__，我们将使用内联汇编使SHA指令可用。在GCC下，我们使用:GCC_INLINE__m128iGCC_INLINE_ATTRIBMM_SHA256RNDS2_EPU32(__m128ia,const__m128ib,const__m128ic){asm("sha256rnds2%2,%1,%0":"+x"(a):"xm"(b),"Yz"(c));returna;}Clang不使用GCC的Yzconstraint(参见Clang3.2Issue13199和Clang3.9Issue32727)，这是sha256rnds2指令所必需的:YzFirstSSEregis
这个问题在这里已经有了答案:C++error:‘_mm_sin_ps’wasnotdeclaredinthisscope(3个答案)WhereisClang's'_mm256_pow_ps'intrinsic?(1个回答)关闭5年前。我正在尝试使用SIMD计算exponential函数。我发现了这个功能:https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide/#text=_mm_exp_ps&expand=2136我已经在我的代码中包含了"immintrin.h"，我的cpu也有一个SSE标志。但是gcc提示error:
