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功能丰富的十六进制编辑器:ImHex 逆向工程得力助手 | 开源日报 No.119

WerWolv/ImHexStars:30.2kLicense:GPL-2.0ImHex是一个用于逆向工程师、程序员和在凌晨3点时还关心视网膜的人们的十六进制编辑器。该项目具有以下主要功能:功能丰富的十六进制查看字节修补修补管理复制字节作为特性(包括字节数组、16进制字符串等)ASCII-Art十六进制查看自定义C++风格模式语言,用于解析文件内容并进行高亮显示。此外,该项目还具有以下核心优势:支持多种编程语言数组、指针、结构体等数据类型,并支持大小端格式。提供实用错误消息提示和语法高亮功能。默认使用深色模式,但也提供浅色模式可选。支持大文件加载,并快速有效地处理。PatternLanguag

鸿蒙真机运行项目报错Failure[INSTALL_FAILED_NO_BUNDLE_SIGNATURE]

错误详情解决方案(给项目加签名)方案一:自动签名使用自动签名前,请确保本地系统时间与北京时间(UTC/GMT+8.00)保持一致。如果不一致,将导致签名失败。1、确保DevEcoStudio与真机设备已连接,真机连接成功后如下图所示:2、打开ProjectStructure3、选中Project>>SigningConfigs>>SignIn 登录自己或者公司的华为的开发者账号(ps:如果是公司开发者建议用公司的开发者账号)4、登录成功返回DevEcoStudio开发工具就会自动加签,点击OK完成5、重新运行项目,真机运行成功,HelloWorld方案二:手动签名

Spring Boot开启SSL/Https进行交互。

为2个springboot工程开启进行SSL进行交互的认证步骤一、认证步骤1、为服务器生成证书keytool-genkey-v-aliastestServer-keyalgRSA-keystoreE:\ssl\testServer.p12-validity365002、为客户端生成证书keytool-genkey-v-aliastestClient-keyalgRSA-storetypePKCS12-keystoreE:\ssl\testClient.p12-validity365003、将客户端证书导出为CER文件keytool-export-aliastestClient-keystore

c++ - Boost Asio SSL Stream lowest_layer() 和 next_layer() 之间的区别

文档似乎并没有说明太多:lowest_layer(),next_layer().它们之间有什么区别以及何时使用它们? 最佳答案 要回答这个问题,首先要记住的是boost::asio::ssl::stream是一个模板类。通常它看起来像boost::asio::ssl::stream.因此使用boost::asio::ip::tcp::socket实现.这将是boost::asio::ssl::stream的下一层.另一方面,lowest_layer始终是basic_socket(它在docs中有描述)。它有点模棱两可,尤其是当您在标

c++ - std::thread::join 何时会因 no_such_process 而失败

std::thread::join()允许失败,如果线程“无效”,则为no_such_process抛出std::system_error。请注意,no_such_process情况不同于不可连接的线程(错误代码为invalid_argument)。在什么情况下会发生这种情况?或者,我必须怎么做才能确保join()不会因此而失败?我想要一个析构函数join()它管理的一些线程,当然我希望析构函数永远不会抛出异常。什么可以使(正确构造且未被破坏的)线程“无效”。 最佳答案 Inwhatcircumstancesmightthathap

阿里云SSL证书免费申请和部署方法((DigiCert 免费版 SSL-图文教程)

本文参考以下文章并整理:阿里云SSL证书免费申请方法(图文教程)藏羚骸的博客~阿里云SSL证书部署(DigiCert免费版SSL)2022阿里云免费SSL证书品牌为DigiCertDV单域名证书,每个阿里云账号可以申请20个免费SSL证书资源包,SSL证书大全图文详解阿里云SSL证书免费申请和部署教程,包括SSL证书申请域名DNS验证等操作。阿里云DigiCert免费版SSL有效期一年,过期后需要重新部署SSL。所以,不管是第一次部署SSL还是刚接手公司项目SSL就到期的小伙伴都可以看一下该文章。阿里云SSL免费证书申请方法1、打开阿里云SSL证书页面,点击“选购SSL证书”如下图:2、SSL

[YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.5]改进特征融合网络PANET为BIFPN(更新添加小目标检测层yaml)

 前   言:作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5,已经集合了大量的trick,但是在处理一些复杂背景问题的时候,还是容易出现错漏检的问题。此后的系列文章,将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。解决问题:加入BIFPN加权双向金字塔结构,提升不同尺度的检测效果。2023.1.8更新有朋友问在添加小目标检测层,四个检测层的基础上如何改进特征融合网络,改进方法其他不变,需要修改yaml文件,有需要可关注私信我。 部分yaml内容如下所示:完整见百度网盘链接:链接:https://

[YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.8]非极大值抑制NMS算法改进Soft-nms

​前  言:作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。YOLOv7改进为soft-nms代码:链接:https://pan.baidu.com/s/1N9D5xjbhQjBoH12BxVsgsw 提取码:关注私信后获取解决问题:YOLOv5默认采用NMS算法,主要是通过IoU来筛选出候选框。NMS主要就是通过迭代的形式,不

c++ - Automake 库工具 'No rule to make target'

我一直在尝试构建OpenGLSuperBible附带的GLTools库使用automake进入libtool库。我已经设置了autoconf和automake,但是当涉及到实际构建库时,我得到:$makemake:***Noruletomaketarget`GLBatch.lo',neededby`libgltools.la'.Stop.我在google上搜索了尽可能多的内容,但一无所获,我是automake的新手,所以我不太确定要搜索什么。我敢肯定这要么是一个小错误,要么是我错过了一些基本的东西。这是我的Makefile.am:ACLOCAL_AMFLAGS=-Im4lib_LTLI

c++ - 从 GCC 得到 "no matching function"

为什么这个简单的代码不起作用?templateclassretype{typedefUtype;};classobject{public:templateintcreate(typenameretype::typep){return4;}};intmain(){intn=object().create(5);return0;}使用GCC编译时出现此错误:test.cpp:Infunction‘intmain()’:test.cpp:20:error:nomatchingfunctionforcallto‘object::create(int)’问题出在哪里?