我在NetBeansIDE8.0.2中使用hadoop2.7.0和javaoraclejdk1.7.0_79。当我尝试使用Java文件与Hadoop通信时，出现以下错误。是否涉及任何依赖性问题？或者我该如何解决这个错误？我看过相关问题的帖子，但没有一个有助于清楚地传达答案。所以，请帮帮我。谢谢!Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:ServerIPCversion9cannotcommunicatewithclientversion4atorg.apache.hadoop.ipc.Client.call

我正在使用java在hadoop中开发一个项目。当我在本地集群上运行我的代码(jar)时它工作正常但是当我在亚马逊多集群上运行它时它会给出异常...我的mapreduce作业代码....job.setJarByClass(ReadActivityDriver.class);job.setMapperClass(ReadActivityLogMapper.class);job.setReducerClass(ReadActivityLogReducer.class);job.setMapOutputKeyClass(Text.class);job.setMapOutputValueCla

我正在玩在Scala中为Hive编写通用UDF。我的第一个测试是编写一个函数来对数组(复杂数据类型)求和。我的代码stub如下所示(因为这是stub，请忽略asInstanceOf的用法:D):...classSumElementsextendsGenericUDF{protectedvalexpectedCategories:Array[Category]=Array(ObjectInspector.Category.LIST)protectedvarlistInspector:ListObjectInspector=_@throws(classOf[UDFNullArgumentE

我的hdp集群配置了带有AD的kerberos。所有HDP服务帐户都生成了主体和key表，包括spark。我知道服务帐户没有密码并设置为未过期。现在在执行kinit-ktspark.keytab-pspark-PRINCIPAL时出现以下错误(请参阅标题)。我在麻省理工学院的网站上读到，这是由于多次登录尝试失败或KDC中默认策略中设置的帐户过期而发生的。可以使用kadmin命令解锁帐户，例如kadmin:modprincispark/principal但我已与AD管理员进行交叉检查。他说我们在使用AD时不使用kdc服务器执行kadmin命令，但说使用ADUI检查时spark帐户处于解锁

这个问题在这里已经有了答案:java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/fs/StorageStatistics(2个答案)关闭4年前。我在DC/OS上有一个Spark集群，我正在运行一个从S3读取的Spark作业。版本如下:星火2.3.1Hadoop2.7AWS连接依赖:"org.apache.hadoop"%"hadoop-aws"%"3.0.0-alpha2"我通过执行以下操作读入数据:`valhadoopConf=sparkSession.sparkContext.hadoopConfigurationhadoopConf.

我正在尝试使用来自HDFS的文件运行flink作业。我创建了一个数据集如下-DataSource>visits=env.readHadoopFile(newTextInputFormat(),LongWritable.class,Text.class,Config.pathToVisits());我使用的是flink的最新版本——0.9.0-milestone-1-hadoop1(我也尝试过0.9.0-milestone-1)而我的Hadoop版本是2.6.0但是，当我尝试执行作业时出现以下异常。我搜索了类似的问题，它与客户端和hdfs之间的版本不兼容有关。Exceptioninthr

我正在使用打包在org.apache.hadoop.hbase中的CellUtil类来创建一个Cell对象。函数头如下所示:publicstaticCellcreateCell(byte[]row,byte[]family,byte[]qualifier,longtimestamp,bytetype,byte[]value)第5.argumentbytetype代表什么？我查看了KeyValueType类，它引用了一个名为Type的枚举，其定义如下:publicstaticenumType{Minimum((byte)0),Put((byte)4),Delete((byte)8),De

使用(hfs-textline)在AWS-EMR集群上运行Clojurejar并获取:IllegalArgumentExceptionThebucketNameparametermustbespecified.com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client.rejectNull`. 最佳答案 在我的例子中，它确实是关于bucketname的。我输错了s3:///mkay4242(3个斜线)而不是s3://mkay4242。 关于hadoop-Illega

HDFS客户端在HDFS集群之外。当HDFSClient将文件写入hadoop时，HDFSClient将文件分成block，然后将block写入datanode。这里的问题是HDFS客户端如何知道block大小？block大小在名称节点中配置，HDFS客户端不知道block大小，那么它将如何将文件拆分为block？ 最佳答案 HDFS的设计方式是将特定文件的block大小作为元数据的一部分。让我们看看这是什么意思？客户端可以告诉NameNode它将把数据放入具有特定block大小的HDFS。客户端有自己的hdfs-site.xml可

尝试执行来自ApacheHadoop的示例map缩减程序.运行mapreduce作业时出现以下异常。尝试了hdfsdfs-chmod777/但这并没有解决问题。15/03/1013:13:10WARNmapreduce.JobSubmitter:Hadoopcommand-lineoptionparsingnotperformed.ImplementtheToolinterfaceandexecuteyourapplicationwithToolRunnertoremedythis.15/03/1013:13:10WARNmapreduce.JobSubmitter:Nojobjarf