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sql - rails : How to build statistics per day/month/year or How database agnostic SQL functions are missing (ex. : STRFTIME, DATE_FORMAT,DATE_TRUNC)

我一直在网上搜索,我没有任何线索。假设您必须在Rails应用的管理区域中构建一个仪表板,并且您希望获得每天的订阅数。假设您使用SQLite3进行开发,MySQL进行生产(非常标准的设置)基本上,有两种选择:1)使用Subscriber.all从数据库中检索所有行并使用Enumerable.group_by在Rails应用程序中按天聚合:@subscribers=Subscriber.all@subscriptions_per_day=@subscribers.group_by{|s|s.created_at.beginning_of_day}我认为这是一个非常糟糕的主意。从数据库中检索

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sql - 开源统计服务器?

我一直在寻找支持以下要求的开源统计服务器:本地代理每秒聚合100秒统计数据,并每10秒左右将这些统计数据发送到中央集群(或单个服务器)。该应用程序将阻止对代理的网络调用以在代码中统计,而不是写入磁盘并让另一个进程来读取日志。中央服务器实时响应请求聚合的查询(亚秒响应)(每5分钟间隔、小时、天、月、年的统计数据)。可选:支持滚动时间窗口(例如从现在开始1小时后)标记每个统计指标。每个统计名称将具有不同的属性,例如此统计来自的主机名。单调递增的统计数据(永远增加的统计数据,即总数)我知道编写自己的表相当简单(每天表,根据策略聚合较低粒度的表,然后按TTL删除它们,可以在NOSQL上完成,例

sql - 开源统计服务器?

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特征匹配算法GMS(Grid-based Motion Statistics)理论与实践

GMS一种基于运动统计的快速鲁棒特征匹配过滤算法,能明显地改善匹配结果,目前已经集成进入OpenCV之中1.文章及代码地址项目地址:GMS:FastandRobustFeatureMatcher(CVPR17&IJCV20)–Jia-WangBian论文GMS:Grid-basedMotionStatisticsforFast,Ultra-robustFeatureCorrespondence代码地址GitHub-JiawangBian/GMS-Feature-Matcher:GMS:Grid-basedMotionStatisticsforFast,Ultra-robustFeatureCo

特征匹配算法GMS(Grid-based Motion Statistics)理论与实践

GMS一种基于运动统计的快速鲁棒特征匹配过滤算法,能明显地改善匹配结果,目前已经集成进入OpenCV之中1.文章及代码地址项目地址:GMS:FastandRobustFeatureMatcher(CVPR17&IJCV20)–Jia-WangBian论文GMS:Grid-basedMotionStatisticsforFast,Ultra-robustFeatureCorrespondence代码地址GitHub-JiawangBian/GMS-Feature-Matcher:GMS:Grid-basedMotionStatisticsforFast,Ultra-robustFeatureCo

C# 普通随机数

这个问题在这里已经有了答案:RandomGaussianVariables(12个答案)关闭4年前。我想创建一个函数,它接受Doublemean、Doubledeviation并返回一个正态分布的随机数。示例:如果我将5.00作为平均值,将2.00作为偏差,则68%的情况下我会得到一个介于3.00和7.00之间的数字我的统计数据有点弱……。任何人都知道我应该如何处理这个问题?我的实现将是C#2.0,但只要数学函数是标准的,您可以随意用您选择的语言回答。我认为this可能真的是我要找的。将其转换为代码有什么帮助吗?预先感谢您的帮助。

C# 普通随机数

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c# - .Net 的好的统计数学包是什么?

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的,因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反,describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。社区在6个月前审查了是否重新打开此问题,然后将其关闭:原始关闭原因未解决Improvethisquestion我正在寻找一个进行高等数学、统计学、统计分布等的库。目前我正在寻找执行二项分布和泊松分布的东西。

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