我正在尝试一个Dataquest练习，我发现我得到的方差对于两个包是不同的。例如[1,2,3,4]fromstatisticsimportvarianceimportnumpyasnpprint(np.var([1,2,3,4]))print(variance([1,2,3,4]))//1.25//1.6666666666666667练习的预期答案是用np.var()计算的编辑我猜它必须这样做，后者是样本方差而不是方差。谁能解释一下区别？ 最佳答案 使用这个print(np.var([1,2,3,4],ddof=1))1.66666

我有一些指标(例如登录用户数、SQL查询或其他)，我想定期收集一些与时间相关的统计数据。例如，我想知道在某个特定年、月、周、日甚至小时内有多少用户注册。我认为Redis可能是一个不错的选择。但我想不出存储此类统计数据的好策略。我唯一的想法是将独立的计数器存储数天、数周等，然后一次将它们全部碰撞。你是怎么做到的？我需要一个好技巧。或者也许Redis不适合我的任务。 最佳答案 如果您只需要对每个周期进行计数，那么您建议的多计数器方法是一个很好的方法。在单个流水线事务中递增5个计数器的时间复杂度为O(1)，而集合操作的时间复杂度为O(lo

我正在尝试重新发明轮子并将一些统计数据存储在Redis中。我正在考虑急切聚合，并在每个新事件发生后立即递增所有相关计数器(每秒可能发生几次)。每个事件需要调用HINCRBY5-50次，我的目标是一开始每秒调用5-100个事件。Redis是不是太多了？如果是，我是否应该设定一些下限(每个事件10次？只有一次？)？如果不是，它能否扩展这些参数中的任何一个(我对扩展到1000个事件更感兴趣？10000？)？显然，我还必须收集垃圾。我计划通过为每个事件所需的每个散列调用EXPIRE来做到这一点(不超过2-5次，因为一些计数器在同一个散列中)。可以吗？ 最佳答案

我正在用C++为Linux开发一个网络统计程序。我想访问有关当前网络连接的一些统计信息。例如:丢包，传输的字节数(上传和下载)，当前网络负载(上传和下载)，知道如何访问此类信息吗？所以，我一直在尝试使用de/proc来实现我的目标，我们可以找到很多信息，但是缺少一些我需要的信息。我正在考虑开发一个简单的C++混杂应用程序，使用LibPcap，捕获我需要的网络流量并开始获取我想要的指标。缺点是我认为这将是CPU密集型的，至少比需要的更多......对此有什么想法吗？ 最佳答案 所有这些信息都分布在/proc/net文件中(由内核更新)

这个问题有两个方面。我们托管大量静态文件供公众下载。PDF、Zip、图像，人们每天下载数千个。我们在MySQL数据库中跟踪计数器，并在MongoDB中跟踪详细信息(详细信息，例如下载的来源和时间)。我们通过PHP发送大量电子邮件。我们的应用程序倾向于每月发送数十万封电子邮件，其中许多是新闻通讯、通知和项目邀请。这些发送的电子邮件被保存到MySQL数据库中，其关键数据被序列化(不是正文或实际电子邮件内容，只是标题、收件人、发送时间等)MySQL是一个不错的选择吗？是蒙哥吗？我们应该使用其他东西吗？目前，我们的电子邮件存档表和下载统计表都迅速接近2GB。注意:我们存储的数据会被定期访问，因

这个问题有两个方面。我们托管大量静态文件供公众下载。PDF、Zip、图像，人们每天下载数千个。我们在MySQL数据库中跟踪计数器，并在MongoDB中跟踪详细信息(详细信息，例如下载的来源和时间)。我们通过PHP发送大量电子邮件。我们的应用程序倾向于每月发送数十万封电子邮件，其中许多是新闻通讯、通知和项目邀请。这些发送的电子邮件被保存到MySQL数据库中，其关键数据被序列化(不是正文或实际电子邮件内容，只是标题、收件人、发送时间等)MySQL是一个不错的选择吗？是蒙哥吗？我们应该使用其他东西吗？目前，我们的电子邮件存档表和下载统计表都迅速接近2GB。注意:我们存储的数据会被定期访问，因

我注意到了In[30]:np.mean([1,2,3])Out[30]:2.0In[31]:np.average([1,2,3])Out[31]:2.0但是，应该有一些区别，因为它们毕竟是两个不同的功能。它们之间有什么区别？ 最佳答案 np.average采用可选的权重参数。如果未提供，则它们是等效的。看一下源码:Mean,Averagenp.mean:try:mean=a.meanexceptAttributeError:return_wrapit(a,'mean',axis,dtype,out)returnmean(axis,d

我注意到了In[30]:np.mean([1,2,3])Out[30]:2.0In[31]:np.average([1,2,3])Out[31]:2.0但是，应该有一些区别，因为它们毕竟是两个不同的功能。它们之间有什么区别？ 最佳答案 np.average采用可选的权重参数。如果未提供，则它们是等效的。看一下源码:Mean,Averagenp.mean:try:mean=a.meanexceptAttributeError:return_wrapit(a,'mean',axis,dtype,out)returnmean(axis,d

我正在寻找一个将两个列表作为输入并返回Pearsoncorrelation的函数。，以及相关性的重要性。 最佳答案 你可以看看scipy.stats:frompydocimporthelpfromscipy.stats.statsimportpearsonrhelp(pearsonr)>>>Helponfunctionpearsonrinmodulescipy.stats.stats:pearsonr(x,y)CalculatesaPearsoncorrelationcoefficientandthep-valuefortestin

我正在寻找一个将两个列表作为输入并返回Pearsoncorrelation的函数。，以及相关性的重要性。 最佳答案 你可以看看scipy.stats:frompydocimporthelpfromscipy.stats.statsimportpearsonrhelp(pearsonr)>>>Helponfunctionpearsonrinmodulescipy.stats.stats:pearsonr(x,y)CalculatesaPearsoncorrelationcoefficientandthep-valuefortestin