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STATUS_CLIENT_RECONNECT_REQUIRED

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部署promethues采集kubelet数据报错:server returned HTTP status 403 Forbidden

背景笔者尝试部署手动部署promethues去采集kubelet的node节点数据信息时报错笔者的promethus的配置文件和promthues的clusterrole配置如下所示:apiVersion:rbac.authorization.k8s.io/v1kind:ClusterRolemetadata:name:prometheusrules:-apiGroups:[""]resources:-nodes-nodes/proxy#-nodes/metrics-services-endpoints-podsverbs:["get","list","watch"]-apiGroups:-e

apache - 有一个不可序列化的结果 : org. apache.hadoop.hbase.client.Result

privatestaticJavaPairRDDgetCompanyDataRDD(JavaSparkContextsc)throwsIOException{returnsc.newAPIHadoopRDD(companyDAO.getCompnayDataConfiguration(),TableInputFormat.class,ImmutableBytesWritable.class,Result.class).mapToPair(newPairFunction,Integer,Result>(){publicTuple2call(Tuple2t)throwsException{

hadoop - java.lang.NoClassDefFoundError : org/apache/accumulo/core/client/Instance 错误

我正在使用小程序将数据写入Accumulo。程序在手动添加jars时运行。但是,当使用Maven构建时,使用手册中使用的相同版本会抛出:java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/accumulo/core/client/Instance.我该如何解决? 最佳答案 您的作业将在MR网络中的所有节点上运行。您需要在所有节点上安装适当的jar才能使其正常工作。正如您所注意到的,另一种方法是将所有内容都包含到一个uberjar中,其中包含您需要的所有内容。这样当你的工作被运送到每个节点时,你将拥有你

hadoop - 在 HDP (2.2) 平台上使用 Yarn-Client 上的 PySpark 将 Hbase 表读取到 Spark(1.2.0.2.2.0.0-82) RDD 时出现异常 "unread block data"

在HDP(2.2)上使用Yarn-Client(2.6.0)上的PySpark将Hbase(0.98.4.2.2.0.0)表读取到Spark(1.2.0.2.2.0.0-82)RDD时出现奇怪的异常)植物形态:2015-04-1419:05:11,295WARN[task-result-getter-0]scheduler.TaskSetManager(Logging.scala:logWarning(71))-Losttask0.0instage0.0(TID0,hadoop-node05.mathartsys.com):java.lang.IllegalStateException

hadoop - Spark 错误 : Server IPC version 9 cannot communicate with client version 4

我运行的是hadoop2.7.0版本、scala2.10.4、java1.7.0_21和spark1.3.0我创建了一个如下所示的小文件hduser@ubuntu:~$cat/home/hduser/test_sample/sample1.txtEid1,EName1,EDept1,100Eid2,EName2,EDept1,102Eid3,EName3,EDept1,101Eid4,EName4,EDept2,110Eid5,EName5,EDept2,121Eid6,EName6,EDept3,99运行以下命令时出现错误。scala>valemp=sc.textFile("/hom

hadoop - java.io.IOException :java. lang.ClassCastException : org. apache.hadoop.hbase.client.Result 无法转换为 org.apache.hadoop.io.Writable

尝试了一个从hive处理hbase中的表的示例。CREATEEXTERNALTABLE命令成功,但是select语句给出类转换异常环境:hive0.12.0,hbase0.96.1,hadoop2.2,Virtualbox上的Ubuntu12.04hive>SHOWTABLES;OKhbatablese_myhiveTimetaken:0.309seconds,Fetched:1row(s)hive>SELECT*FROMhbatablese_myhive;OK**异常失败java.io.IOException:java.lang.ClassCastException:org.apac

hadoop - java.io.IOException : org. apache.hadoop.security.AccessControlException : Client cannot authenticate via:[TOKEN, KERBEROS]

我的配置如下:运行Spark1.2.0,Hadoop2.5.0/YARN,ClouderaCDH5VMCentos6.2运行Windows64位平台8GBRAM下面是从spark-shell运行的命令序列,但在尝试打印custRDD时,我收到Kerberos身份验证错误。我已经从cloudera用户登录到spark-shell,ClouderaVM是Kerberos认证的,默认主体是cloudera@HADOOP.LOCALDOMAIN对于正常的RDD操作,有什么方法可以从spark-shell验证Kerberos吗?或者我遗漏了什么?感谢任何正当的帮助,将得到返回下面是SparkSh

mysql - 配置单元错误 : FAILED: SemanticException [Error 10017]: Line 4:28 Both left and right aliases encountered in JOIN 'status_cd'

我在HIVE中有以下查询,它抛出“FAILED:SemanticException[错误10017]:第4:28行在JOIN'status_cd'中遇到左右别名”错误。整个查询似乎是正确的,我在MYSQL中也执行了类似的查询,它工作正常。仅在Hive中它会抛出错误。HIVE中是否存在导致问题的任何限制。请查看以下查询,我们将不胜感激。INSERTINTOTABLEstg_dim_gate_packageSELECT`16_1693_418`.`package_id`AS`6896_package_id`,`16_1723_432`.`status_cd`AS`7075_status_c

linux - Hadoop 信息 ipc.Client : Retrying connect to server localhost/127. 0.0.1:9000

我阅读了其他关于Hadoop的HDFS配置问题的帖子。然而,他们都没有帮助。所以,我发布我的问题。我关注了thishadoopv1.2.1教程。当我运行hadoopfs-ls命令时出现此错误:16/08/2915:20:35INFOipc.Client:Retryingconnecttoserver:localhost/127.0.0.1:9000.Alreadytried0time(s);retrypolicyisRetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10,sleepTime=1SECONDS)我的core-site.xml文件

YOLOv7,断点训练时候,遇到报错subprocess.CalledProcessError: Command ‘git tag‘ returned non-zero exit status 128

分析报错原因断点训练命令:pythontrain.py--resume.../last.pt文件地址报错:subprocess.CalledProcessError:Command'gittag'returnednon-zeroexitstatus128参考链接:yolov7报错:subprocess.CalledProcessError:Command‘gittag‘returnednon-zeroexitstatus128.原因:在本地没找到相应的.pt文件,然后自动就到github下载,因为翻墙的原因,没有下载成功,就报了上面的错解决办法在train.py文件中,找到一下两行代码,注释掉