草庐IT

STL容器之queue

全部标签

C++ vector 或 Queue 在内存和速度方面构建大 Q

我正在构建一个大型消息队列并仅使用PUSH和POP,这样可以更有效地(vector或队列)以最大速度维护大型数据structMQStruct{wchar_t*serviceName;intdurability;intmsgType;intmsgHeader;wchar_t*msgId;wchar_t*payload;intpayloadSize;intttl;intpriority;}MQStructObj;vectorMQvector;queueMSQ;intSendMessage(wchar_t*serviceName,intdurability,intmsgType,intmsg

微服务 Spring Cloud 6,用了这么多年Docker容器,殊不知你还有这么多弯弯绕

目录一、神之容器Docker二、Docker架构图1、DockerClient客户端2、DockerDaemon守护进程3、镜像(Image)4、DockerDriver驱动模块5、DockerGraph内部数据库6、DockerLibcontainer函数库7、DockerContainer容器实例三、Docker安装1、卸载Docker2、需要的安装包3、设置镜像仓库4、安装Docker相关5、启动Docker6、使用dockerversion查看版本7、启动helloworld镜像8、卸载四、run的流程和docker原理1、run的流程2、与传统虚拟化方式对比五、Docker镜像常用命

K8S容器内存限额及JVM参数配置

K8S容器内存限额及JVM参数配置在Java虚拟机(JVM)中,有三种非堆内存,分别是metaspace、code_cache和non-heap。默认情况下,非堆内存总占用内存在400M左右,设置容器内存限额时,参考公式:内存限额=非堆内存(400M)+堆内存(1200M)+系统内存(200M)/80%,其中80%为内存告警线,计算之后约为2250MMetaspace:是Java8中新增的永久代替代方案,用于存储类的元数据信息。它的大小不是固定的,而是根据需要动态增长。它的扩展是通过操作系统的虚拟内存实现的。Metaspace大小可以通过JVM参数进行调整。-XX:MetaspaceSize=

c++ - 如果我无法承受抛出异常时的低性能,我可以使用 STL 吗?

例如,我正在编写一个实时处理和流式传输音频的多线程时间关键型应用程序。音频中断是完全不能接受的。这是否意味着我不能使用STL,因为抛出异常时速度可能会变慢? 最佳答案 通常,如果new失败,STL容器自己抛出的唯一异常是std::bad_alloc。唯一的其他时间是用户代码(例如构造函数、赋值、复制构造函数)抛出。如果您的用户代码从不抛出异常,那么您只需要防止新的异常抛出,这很可能是您无论如何都必须做的。其他可以抛出异常的东西:-如果您越界访问at()函数,它们可能会抛出std::out_of_range。无论如何,这是一个严重的程

c++ - 如何使用 STL 字符串和流读取/存储 unicode

我需要修改我的程序以接受Unicode,它可能来自任何UTF-8以及各种UTF-16和UTF-32编码。我对Unicode了解不多(尽管我读过JoelSpolsky的article和Wikipediapage)。现在我正在使用std::istream并通过char读取我的输入char,然后存储(必要时)在std::string中。我愿意对此进行修改(尽可能不费力)以支持上述编码,并且弄清楚如何测试上述编码(我有点白面包美国人,甚至不知道如何用另一种编码制作示例文本文件),理想情况下以跨平台的方式做到这一点。此外,如果可能的话,我想尽可能地节省空间(所以如果我们只需要一个字节/字符,我们

最佳实践-使用Github Actions来构建跨平台容器镜像

公众号「架构成长指南」,专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享。前言最近在写K8s的相关系列文章,因为有涉及到镜像构建,发现在Macm1的Arm架构下构建的部分镜像,没法在X86架构下使用,不兼容。尝试网上介绍的各种方式,都已失败告终,效果如下:最终还是Github的Actions拯救了我,下面介绍一下Actions用法,希望对你有帮助。概述GitHubActions是一种持续集成和持续交付(CI/CD)平台,可用于自动执行生成、测试和部署管道。您可以创建工作流程来构建和测试存储库的每个拉取请求,或将合并的拉取请求部署到生产环境。GitHubActions不仅仅是DevOps,还允

c++ - 在 O(logn) 时间内使用 STL 堆实现 Decrease Key

目前STLHeap不支持减少键,但是可以直接改变vector上的值,然后再次调用make_heap,时间复杂度为O(n)。然而,这不如需要O(logn)时间的二进制堆减少键那么有效。有没有办法使用STL堆函数实现O(logn)时间? 最佳答案 我很确定没有符合标准的方法-Wikipediasayssotoo:thereisnostandardsupportforthedecrease/increase-keyoperation虽然它确实继续指向gheap库,但它可能值得一看。这里的问题是标准没有规定堆结构采用什么形式,也没有规定操作

c++ - glibcxx STL 在其 std::valarray::sum() 的实现中是否不正确?

我在玩弄valarrays当我碰到某些东西时,我认为是编译器的STL实现中的错误。这是我可以制作的最小示例:#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){valarrayY(0xf00d,1);valarray>X(Y,1);cout这将输出:$g++-std=c++17-O2-Wall-pedantic-pthreadmain.cpp&&./a.outY[0]=f00dX[0][0]=f00dX[0].size()=1X.sum().size()=0您可以在coliru编译并运行它为什么我认为这

Docker容器:docker基础及安装

文章目录Docker容器:docker基础及安装一.docker容器概述1.什么是容器2.docker与虚拟机的区别2.1docker虚拟化产品有哪些及其对比2.2Docker与虚拟机的区别3.Docker容器的使用场景4.Docker容器的优点5.Docker的底层运行原理6.namespace的六项隔离7.Docker核心概念二.Docker安装及管理1.安装Docker1.1卸载docker2.查看docker信息3.配置docker加速器4.docker镜像相关基础命令4.1搜索镜像4.2获取镜像4.3查看镜像信息4.3.1镜像下载后存放在**/var/lib/docker**。4.3

Java必知必会系列:容器编排与Kubernetes

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介容器技术(Containerization)和容器编排工具(OrchestrationTools)正在成为IT界的热门话题。无论是在微服务架构、云计算领域还是在基于容器的应用部署上,都需要容器技术来实现自动化和弹性伸缩。容器编排工具则可以帮助容器集群管理者管理复杂的容器化应用程序的生命周期,例如动态分配资源、调度容器、监控健康状态等。Kubernetes是一个开源的容器编排系统,它提供了方便的接口和工具来快速部署和管理容器化的应用,并提供强大的容错和自愈能力。本文将以初级读者的角度,全面介绍Kubernetes以及相关的概念和术语,并通过具体的实例讲解其使用