我想分析一个大型C++应用程序并确定哪些数据(或内存区域)被获取最多。基本上，我希望能够执行类似于处理器的MFU缓存算法的操作，以确定要在L2/L3缓存中存储的内容。令人惊讶的是，网上几乎没有关于任何人试图实现这一目标的信息。编辑:将MRU更改为MFU编辑2:为了澄清，我需要地址，或指向地址的数据结构。 最佳答案 您可以使用Pintool记录所有内存访问并计算缓存命中/未命中。 关于c++-如何找到最常用的内存区域？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我需要对我编写的一些使用第3方C库的C++对象进行单元测试。由于超出该问题范围的原因，我无法直接调用第3方C库，需要将其stub以用于测试套件。对于单元测试套件的其他部分，我们使用googlemock，但我认为它不能用于C库。我可以手动stub库，但不想这样做(部分原因是懒惰(它相当大)，但主要是因为它只是一个原则问题)。所以这是我的问题:是否有一种工具可以根据C库头文件生成stub代码？一旦我有了被删除的代码，我将对其进行一些小的修改，然后我将针对它进行链接以进行单元测试。 最佳答案 stubgen可以从头文件生成stub成员，除
很多单元测试的网站都说要提取一个接口(interface)和接口(interface)的代码(这是有道理的)，但这需要通过指针使用多态性。是否可以在没有指针的情况下完成此操作，这样我就不必修改生产代码？我宁愿不使用指针和管理内存。允许条件编译。我专门为我的stub/模拟使用gmock。我研究过的一些事情是:使用引用涉及编写特殊的复制构造函数或使其不可复制仍然需要使用new/delete来管理内存不确定这是否会导致不可预见的问题通过代码生成创建指针包装类的集合。界面保持不变，但增加了一些测试方法。看起来可以，但需要维护下面是我的意思的例子请注意gmock模拟对象不可复制，因此我不能构造函
目录🎈了解题意 🎈算法原理🎈实现代码🎈了解题意 给定一个大小为mxn的矩阵mat和一个整数k，你需要计算一个新的矩阵answer，其中每个answer[i][j]表示矩阵mat中以坐标(i,j)为中心、边长为2*k+1的正方形区域内所有元素的和。换句话说，对于每个答案元素ret[i][j]，其值是由以mat[i][j]为中心、边长为2*k+1的正方形区域内的所有元素之和组成的。以每个元素为中心的大小为(2k+1)*(2k+1)的子矩阵的元素之和。mat是一个二维矩阵（三行三列） k=1的意思是每个下标对应的值向外都扩展1个单位，将扩展1个单位后包含的所有数字都加起来，就是最终的结果(还是该下标
Android画布Canvas裁剪区域clipRect，Kotlin 只需要把clipRect放在Android系统的super.onDraw之前，就只绘制“剪切”出来的区域。意图很简单，只绘制中心区域宽高为800,600的那一小块：classMyImageView:AppCompatImageView{privatevarmSrcBmp:Bitmap?=nullprivatevalmSizeF=SizeF(800f,600f)constructor(ctx:Context,attrs:AttributeSet):super(ctx,attrs){//mSrcBmp是原始图大小，没有缩放和拉伸
RDMA是绕过应用程序和操作系统内核之间无用数据拷贝的有效方法。Mmap是处理大文件的有效方法，就好像它只是一个字节数组一样。我正在使用支持进程间RDMA网络操作的Infiniband上的MPI。每个MPI进程都有一个非常大的文件要与其他进程共享。每个MPI进程能否在每个大文件上创建mmap区域并与其他进程共享？我想让每个进程读取任何进程的任何文件，就好像它通过RDMA(MPI的单向通信)读取它们的内存一样。据我所知，当应用程序调用RDMA操作时，它会将“虚拟内存地址”直接传递给NIC。NIC将处理从虚拟内存地址到其物理内存地址的转换。如果RDMA驱动程序在向NIC发出请求之前固定兴趣
我想做的是用Python的Matplotlib在电网中发电和需求的情节。这是我的代码：fig,ax=plt.subplots(figsize=(14,8))generation.plot(kind="area",ax=ax,linewidth=1,alpha=0.9)load.plot(kind="area",ax=ax,linewidth=1,alpha=0.9)labels=['Erzeugung','Last']ax.legend(labels,ncol=4,loc="best",markerscale=10)ax.set_ylabel("GW")ax.set_xlabel("")plt
在尝试用C++创建窗口并绘制窗口大小与我设置的大小不匹配的矩形时，我注意到一些非常烦人的事情。例如，如果我设置480x240窗口并尝试通过获取GetWindowRect(hwnd,&rect)从上到下、从左到右绘制矩形并计算宽度和高度:rectangle_width=(rect.right-rect.left)/amountRectangleX;rectangle_height=(rect.bottom-rect.top)/amountRectangleY;如果amountRectangleX=2且Y=2，它会绘制4个矩形，但宽度和高度“关闭”，因此它不会填满整个屏幕或在其上呈现。发生
structRect{doubleleft,right,top,bottom;};std::vectorvec;现在我们有N(N>1000)个矩形，判断其中任意两个是否重叠的有效算法是什么？更新:所有这些矩形都平行于坐标系。 最佳答案 您可以用两个线段表示一个矩形:开线段(x1,y1)到(x1,y2)和闭线段(x2,y1)到(x2,y2)，其中x1首先，我们可以在O(nlogn)时间内根据其x坐标对所有这些段进行排序。其次，我们逐个处理每个段，如果我们遇到一个开放段，我们将该段的interval(y1,y2)添加到intervalt
我有一些打包的结构，我将把它们写入内存映射文件。它们都是POD。为了适应我正在做的一些通用编程，我希望能够编写一个std::tuple几个打包结构。我担心写一个std::tuple的成员到我映射区域的地址，然后将该地址转换回std::tuple会坏掉的。我写了一个小示例程序，它似乎可以工作，但我担心我有未定义的行为。这是我的结构:structFoo{charc;uint8_tpad[3];inti;doubled;}__attribute__((packed));structBar{inti;charc;uint8_tpad[3];doubled;}__attribute__((pac
