这个问题在这里已经有了答案:Whydoes(1in[1,0]==True)evaluatetoFalse?(1个回答)关闭7年前。为什么使用括号时这些语句按预期工作:>>>(TrueisFalse)==FalseTrue>>>Trueis(False==False)True但是在没有括号的时候返回False？>>>TrueisFalse==FalseFalse 最佳答案 基于pythondocumentation关于运算符优先级:Notethatcomparisons,membershiptests,andidentitytests
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我想根据三个boolean值中的值设置一个变量。最直接的方式是if语句后跟一系列elif:ifaandbandc:name='first'elifaandbandnotc:name='second'elifaandnotbandc:name='third'elifaandnotbandnotc:name='fourth'elifnotaandbandc:name='fifth'elifnotaandbandnotc:name='sixth'elifnotaandnotbandc:name='seventh'elifnotaandnotbandnotc:name='eighth'这有点尴
我想根据三个boolean值中的值设置一个变量。最直接的方式是if语句后跟一系列elif:ifaandbandc:name='first'elifaandbandnotc:name='second'elifaandnotbandc:name='third'elifaandnotbandnotc:name='fourth'elifnotaandbandc:name='fifth'elifnotaandbandnotc:name='sixth'elifnotaandnotbandc:name='seventh'elifnotaandnotbandnotc:name='eighth'这有点尴
我问这个是因为我知道检查列表是否为空的pythonic方法如下:my_list=[]ifnotmy_list:print"computersaysno"else:#my_listisn'temptyprint"computersaysyes"将打印computersaysno等。所以这导致我用False真值识别[]；但是，如果我尝试“直接”比较[]和False，我会得到以下结果:>>>my_list==FalseFalse>>>my_listisFalseFalse>>>[]==FalseFalse等等……这里发生了什么？我觉得我错过了一些非常明显的东西。
我问这个是因为我知道检查列表是否为空的pythonic方法如下:my_list=[]ifnotmy_list:print"computersaysno"else:#my_listisn'temptyprint"computersaysyes"将打印computersaysno等。所以这导致我用False真值识别[]；但是，如果我尝试“直接”比较[]和False，我会得到以下结果:>>>my_list==FalseFalse>>>my_listisFalseFalse>>>[]==FalseFalse等等……这里发生了什么？我觉得我错过了一些非常明显的东西。
我有一个managed=False的模型。classSampleModel(models.Model):apple=models.CharField(max_length=30)orange=models.CharField(max_length=30)classMeta:managed=False我有一个创建SampleModel的单元测试，但是当我运行测试时，我得到:DatabaseError:nosuchtable:SAMPLE_SAMPLE_MODELdjango文档-https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/option
我有一个managed=False的模型。classSampleModel(models.Model):apple=models.CharField(max_length=30)orange=models.CharField(max_length=30)classMeta:managed=False我有一个创建SampleModel的单元测试，但是当我运行测试时，我得到:DatabaseError:nosuchtable:SAMPLE_SAMPLE_MODELdjango文档-https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/option
虽然问题的第一部分(在标题中)之前已经回答过几次(即WhyisNaNnotequaltoNaN?)，但我不明白为什么第二部分会以它的方式工作(受此启发问题HowtoChecklistcontainingNaN)？即:>>nan==nanFalse>>nanin[nan]True考虑到@DSM的答案的问题的解释性附录。那么，为什么float("nan")的行为与nan不同？它不应该再次评估为简单的nan吗？为什么解释器会这样？>>x=float("nan")>>y=nan>>xnan>>ynan>>xisnan,xisfloat("nan"),yisnan(False,False,Tru
虽然问题的第一部分(在标题中)之前已经回答过几次(即WhyisNaNnotequaltoNaN?)，但我不明白为什么第二部分会以它的方式工作(受此启发问题HowtoChecklistcontainingNaN)？即:>>nan==nanFalse>>nanin[nan]True考虑到@DSM的答案的问题的解释性附录。那么，为什么float("nan")的行为与nan不同？它不应该再次评估为简单的nan吗？为什么解释器会这样？>>x=float("nan")>>y=nan>>xnan>>ynan>>xisnan,xisfloat("nan"),yisnan(False,False,Tru
