AI浪潮来袭，技术和产品的新消息奔涌而来，开发者们的工作模式正在经历巨变。ChatGPT的出现，让问题的解法更有想象力，也让敲下一行代码、发布一款产品变得更容易。AI可以帮助指导开发过程中的错误，并改进解决方案，这正是GitHub和Salesforce等公司的愿景。本篇文章将探讨在AI时代成为Salesforce开发人员意味着什么，以及AI如何增强我们的日常任务。2023年5月10日，开展了一场面向Salesforce开发人员的ChatGPT和GitHubCopilot-Provar网络研讨会，行业领导者们讨论了SalesforceDevOps的现在和未来，已经AI背景下的行业前景。01AI是
大型语言模型(LLMs)最近在代码层面的一系列下游任务中表现十分出彩。通过对大量基于代码的数据(如GitHub公共数据)进行预训练，LLM可以学习丰富的上下文表征，这些表征可以迁移到各种与代码相关的下游任务。但是，许多现有的模型只能在一部分任务中表现良好，这可能是架构和预训练任务限制造成的。从架构的角度来看，现有的LLMs通常采用纯编码器或纯解码器的模型，这些模型通常只在一些理解或生成任务上执行的效果出色。纯编码模型通常适用于理解文本、代码检索之类的任务，而生成代码类的生成任务用纯解码器模型能有更出色的性能表现。并且，最近的一些模型用编码器-解码器这种更统一的架构来应对不同的任务。虽然这些模型
在我们的项目中，我们使用Jitterbit作为两个系统之间的代理-我们的Salesforce应用程序和一个第三方服务(我们正在使用网络服务集成)，我们解决方案的Jitterbit部分包含一些业务逻辑(它运行在每小时一个时间表)。我们的团队正在积极开展该项目，我们经常修改Jitterbit部分。因此，我们正在寻找在Git和持续集成的帮助下改进我们的开发过程的能力，特别是对于Jitterbit项目(项目的Salesforce部分已经在使用它)。所以，我们这里有两个问题:我们知道我们可以导出Jitterbit项目并将其放入Git存储库，但是这个导出过程总是会产生很多垃圾(一些UID和其他与我
在我们的项目中，我们使用Jitterbit作为两个系统之间的代理-我们的Salesforce应用程序和一个第三方服务(我们正在使用网络服务集成)，我们解决方案的Jitterbit部分包含一些业务逻辑(它运行在每小时一个时间表)。我们的团队正在积极开展该项目，我们经常修改Jitterbit部分。因此，我们正在寻找在Git和持续集成的帮助下改进我们的开发过程的能力，特别是对于Jitterbit项目(项目的Salesforce部分已经在使用它)。所以，我们这里有两个问题:我们知道我们可以导出Jitterbit项目并将其放入Git存储库，但是这个导出过程总是会产生很多垃圾(一些UID和其他与我
我有一个接受字符串的NodeJS应用程序(上传的输入!)我对输入没有无法控制我只是在为进程构建一个REST服务数据。那个字符串意味着是JSONObjects的Array，然后我可以循环提取每个元素...我接收以下内容(作为字符串):[{Name:'Jane',Id:'005b0000000MGa7AAG'},{Name:'Tom',Id:'005b0000000MGa7AAF'}]当我尝试JSON.parse时，我得到了SyntaxError:UnexpectedtokenN可以理解，因为我知道这是无效的JSON而这个下一个字符串是有效的JSON并通过http://jsonlint.c
我有一个接受字符串的NodeJS应用程序(上传的输入!)我对输入没有无法控制我只是在为进程构建一个REST服务数据。那个字符串意味着是JSONObjects的Array，然后我可以循环提取每个元素...我接收以下内容(作为字符串):[{Name:'Jane',Id:'005b0000000MGa7AAG'},{Name:'Tom',Id:'005b0000000MGa7AAF'}]当我尝试JSON.parse时，我得到了SyntaxError:UnexpectedtokenN可以理解，因为我知道这是无效的JSON而这个下一个字符串是有效的JSON并通过http://jsonlint.c
随着生成式AI大火，有关它的具体应用的讨论也热闹起来。在企业数字化进程不断深入的当下，生成式AI对于企业的销售和营销能发挥什么作用呢？或可从微软和Salesforce的最新动作中略窥一二。基于OpenAI的GPT，微软推出的VivaSales可以使销售人员创建简洁和量身定制的客户电子邮件，获得提醒和建议，并提取有关潜在客户的见解。Salesforce推出的EinsteinGPT可以生成定制的内容，提高员工的工作效率，并改善客户体验。生成式AI在销售中的应用销售行业的发展是不可预测的，具有挑战性、动态性、波动性，这导致很多销售人员难以跟上该行业的发展步伐。AI被用于销售以简化和改善销售流程。当然
随着生成式AI大火，有关它的具体应用的讨论也热闹起来。在企业数字化进程不断深入的当下，生成式AI对于企业的销售和营销能发挥什么作用呢？或可从微软和Salesforce的最新动作中略窥一二。基于OpenAI的GPT，微软推出的VivaSales可以使销售人员创建简洁和量身定制的客户电子邮件，获得提醒和建议，并提取有关潜在客户的见解。Salesforce推出的EinsteinGPT可以生成定制的内容，提高员工的工作效率，并改善客户体验。生成式AI在销售中的应用销售行业的发展是不可预测的，具有挑战性、动态性、波动性，这导致很多销售人员难以跟上该行业的发展步伐。AI被用于销售以简化和改善销售流程。当然
首先，我不是开发者，而是拥有SO帐户的人。我的SF知识几乎不存在。基本上，问题是查询从我们的PHP脚本中仅返回500行。然而，当我们用另一个查询(直接在PHP中)替换该查询时，该查询返回超过1500行。肯定有超过500行应该由第一个查询返回-我已经使用数据浏览器进行了检查。这是第一个查询:SELECTId,WEBSITE_ExternalId__c,Name,.............fromAccount这是第二个:SELECTId,WEBSITE_ExternalId__c,D_STANDARD_Age__c,..............fromFeedback__cORDERBY
我正在尝试使用以下方式显示登录用户的个人资料图片:NSLog(@"urlis:%@",[SFAccountManagersharedInstance].idData.pictureUrl);profilePicData=[NSDatadataWithContentsOfURL:[SFAccountManagersharedInstance].idData.pictureUrl];if(profilePicData){NSArray*paths=NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory,NSUserDomainMask
