🤵♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍🏻作者简介：Python学习者🐋希望大家多多支持，我们一起进步！😄如果文章对你有帮助的话，欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+目录SPSS非参数检验概述总体分布的卡方检验 卡方检验应用案例SPSS非参数检验概述参数检验VS非参数检验参数检验：在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法非参数检验：在总体分布未知的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的一类方法 注意：由于非参数检验方法不涉及有关总体分布的参数，因而得名“非参数”检验如果样本不能很好的代表总体，任何检验方法都是无效的 SPSS中的非参数检验方法单样本的非参数检验
单片机与4个独立按键S1~S4以及8只LED指示灯构成一个独立式键盘系统。4个按键接在P1.0~P1.3引脚，P3口接8只LED指示灯，控制8只LED指示灯的亮和灭，原理图如下。当按下S1按键时，P3口的8只LED指示灯正向流水点亮；当按下S2按键时，P3口的8只LED指示灯反向流水点亮；当按下S3按键时，P3口的4只LED指示灯高低交替点亮；当按下S4按键时，P3口的8只LED指示灯闪烁点亮； 由于本例中的4个按健分别对应4种不同的点亮功能，且具有不同的交理号"keyval" ,具体如下:●按下S1按键时,keyval=1。●按下S2按键时,keyval=2。●按下S3按键时,keyval=
单片机与4个独立按键S1~S4以及8只LED指示灯构成一个独立式键盘系统。4个按键接在P1.0~P1.3引脚，P3口接8只LED指示灯，控制8只LED指示灯的亮和灭，原理图如下。当按下S1按键时，P3口的8只LED指示灯正向流水点亮；当按下S2按键时，P3口的8只LED指示灯反向流水点亮；当按下S3按键时，P3口的4只LED指示灯高低交替点亮；当按下S4按键时，P3口的8只LED指示灯闪烁点亮； 由于本例中的4个按健分别对应4种不同的点亮功能，且具有不同的交理号"keyval" ,具体如下:●按下S1按键时,keyval=1。●按下S2按键时,keyval=2。●按下S3按键时,keyval=
1、回退函数 fallback()：当调用的函数不存在或者直接向合约发送主币的时候调用fallback函数。 receive()：不能接受数据，仅向合约发送主币时触发//SPDX-License-Identifier:MITpragmasolidity^0.8.7;contractFallback{eventLog(stringfunc,addresssender,uintvalue,bytesdata);fallback()externalpayable{emitLog("fallback",msg.sender,msg.value,msg.data);}//receive不接受
1、回退函数 fallback()：当调用的函数不存在或者直接向合约发送主币的时候调用fallback函数。 receive()：不能接受数据，仅向合约发送主币时触发//SPDX-License-Identifier:MITpragmasolidity^0.8.7;contractFallback{eventLog(stringfunc,addresssender,uintvalue,bytesdata);fallback()externalpayable{emitLog("fallback",msg.sender,msg.value,msg.data);}//receive不接受
案例背景本次案例来自2021年matchcop大数据竞赛A题数据集。要预测二手车的价格。训练集3万条数据，测试集5千条。官方给了二手车的很多特征，有的是已知的，有的是匿名的。要求就是做模型去预测测试集的二手车的价格。价格是一个连续变量，所以这是一个回归问题。（需要数据集可以留言）特征和数据集如下：特征名称和含义 数据集： 说实话有点复杂，给的是txt文件，而且各种花样缺失数据.....要是新手估计读取数据这一步就直接劝退了。下面我们从读取数据开始，一点点完成这个案例。读取数据做数据科学项目，第一件事就是导包：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatpl
案例背景本次案例来自2021年matchcop大数据竞赛A题数据集。要预测二手车的价格。训练集3万条数据，测试集5千条。官方给了二手车的很多特征，有的是已知的，有的是匿名的。要求就是做模型去预测测试集的二手车的价格。价格是一个连续变量，所以这是一个回归问题。（需要数据集可以留言）特征和数据集如下：特征名称和含义 数据集： 说实话有点复杂，给的是txt文件，而且各种花样缺失数据.....要是新手估计读取数据这一步就直接劝退了。下面我们从读取数据开始，一点点完成这个案例。读取数据做数据科学项目，第一件事就是导包：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatpl
《Java零基础入门到精通》专栏持续更新中。通过本专栏你将学习到Java从入门到进阶再到实战的全套完整内容，所有内容均将集中于此专栏。无论是初学者还是有经验的开发人员，都可从本专栏获益。订阅专栏后添加我微信或者进交流群，进群可找我领取前端/Java/大数据/Python/低代码/云原生等全套视频课程，同时共同探讨问题、携手共进~一、for循环二、嵌套循环三、案例演示案例1：随机加法运算器（for循环）案例2：九九乘法表（嵌套循环）补充：break、continue关键字
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参考文献Animprovedvirtualsynchronousgeneratorpowercontrolstrategy Deepreinforcementlearningbasedparameterself-tuningcontrol基于改进型RBF神经网络的VSG转动惯量自适应控制_杨旭红 基于RBF的VSG转动惯量和阻尼系数自适应控制策略_高子轩基于虚拟同步发电机的逆变器并网稳定性研究_姚凤军基于S函数的BP神经网络P...制器及Simulink仿真_杨艺基于BP神经网络PID控制+Simulink仿真前言想做一个把虚拟同步发动机中转动惯量J自适应调节的仿真，于是参考了姚凤君硕士的论文
