我将在Spark的上下文中提出这个问题，因为这就是我面临的问题，但这可能是一个普通的Java问题。在我们的spark作业中，我们有一个Resolver需要在我们所有的worker中使用(它在udf中使用)。问题是它不可序列化，我们无法将其更改为可序列化。解决方案是将其作为另一个可序列化的类的成员。所以我们最终得到:publicclassAnalyzerimplementsSerializable{transientResolverresolver;publicAnalyzer(){System.out.println("InitializingaResolver...");resolv
有大量的任务。每个任务都属于一个组。要求是每组任务应该像在单线程中执行一样串行执行，并且吞吐量应该在多核(或多cpu)环境中最大化。注:还有海量组，与任务数量成正比。天真的解决方案是使用ThreadPoolExecutor和同步(或锁定)。但是，线程会相互阻塞，吞吐量不会最大化。有更好的主意吗？或者有没有第三方库可以满足要求？ 最佳答案 一种简单的方法是将所有组任务“串联”为一个super任务，从而使子任务连续运行。但这可能会导致其他组延迟，除非其他组完全完成并在线程池中腾出一些空间，否则这些组不会启动。作为替代方案，请考虑将一组任
我在Heroku的Play2框架上编写了一个应用程序，但遇到内存问题。2013-03-21T01:28:35+00:00heroku[web.1]:Processrunningmem=543M(106.1%)2013-03-21T01:28:35+00:00heroku[web.1]:ErrorR14(Memoryquotaexceeded)在本地，我在Heroku(512MB)上使用相同的JVM设置和内存限制对其进行了分析，但当我在Heroku上发送请求时，它几乎立即运行了我们的堆空间。JAVA_OPTS:-Xmx384m-Xss512k-XX:+UseCompressedOops如
如果我想在Java的TreeSet中删除log(n)时间内的最高条目，我使用treeSet.pollFirst()-Scala的mutable.TreeSet类的等价物是什么？无论如何，我真正想要的是一个类似堆的优先级队列数据结构，它可以让我在对数时间内removeMax、add和updatePriority.我查看了Scala集合库，我很困惑-而mutable.PriorityQueue让我在对数时间内deque(即removeMax)-它提供无法在日志时间更新优先级(我将不得不hackily扫描和删除项目并在线性时间内重新添加)。同样，mutable.TreeSet可以让我以对数时
我正在使用spark1.4.0/hadoop2.6.0(仅适用于hdfs)并且在运行ScalaSparkPageRank示例时(examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/SparkPageRank.scala)，我遇到以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:com.google.common.base.Stopwatch.elapsedMillis()Jatorg.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.listStatus
查看akkaclusterdocumentation看来您必须知道至少1个“种子节点”的服务器和端口值才能加入集群。示例application.conf明确指出开发人员在编写文件时需要知道“host1”和“host2”:akka.cluster.seed-nodes=["akka.tcp://ClusterSystem@host1:2552","akka.tcp://ClusterSystem@host2:2552"]但是，请考虑使用DNS负载平衡器注册每个集群节点的可能性。例如:可以实例化10个节点，这些节点都在名称“foobar.cluster.com”后面的负载均衡器中注册，这样
在我的一个程序中，我想捕获所有异常并显式打印它们(以便能够在仍然看到异常的情况下继续执行finally)。所以我试过这个:try{...}catch{caseex:Exception=>{println("\n"+ex)println("\n"+ex.getStackTrace+"\n")}}finally{...}但这(使用getStackTrace)本身会导致“java.lang.OutOfMemoryError:PermGen空间”。我究竟做错了什么？我确信在得到这个之前我有足够的空闲JVM堆内存(因为我已经尝试在程序的最开始导致异常)。 最佳答案
所以我正在使用scribe连接到Facebook(OAuth2)。但是我在获取授权token时遇到问题。在Play'swebsite他们说"Version2issimpleenoughtobeimplementedeasilywithoutlibraryorhelpers,".但是，我不太确定该怎么做!我尝试更改我的路由文件，将key发送到构建的方法。GET/slivr_auth/*namecontrollers.Application.getKey(name)但是，授权key包含一个“?”在url中，所以我无法将其捕获为字符串。如有任何帮助或建议，我们将不胜感激!
我有一个类，其中有一些对象作为内部方法。我也问了thisquestion不久前得到了一个很好的答案，但这会导致servlet容器中出现fatalerror。当URLClassLoader请求类时，Scala无法始终如一地生成TypeTag。有问题的项目是开源的，找到here.目前找到的方法是here，但它不保留顺序。对象成员已正确初始化，但顺序是随机的。问题:如何收集类(class)成员:按照定义的顺序以线程安全的方式按父类(superclass)型过滤它们贪心初始化对象(引用module.instance)？更新:不要根据此处的链接建议答案，它们已经过测试并且已知会失败。出于风格原因
我有一个非常大的只读数据，我希望同一节点上的所有执行程序都使用它。这在Spark中可能吗？我知道，你可以广播变量，但你能广播非常大的数组吗？在幕后，它是否在同一节点上的执行者之间共享数据？这如何能够在同一节点上运行的执行程序的JVM之间共享数据？ 最佳答案 是的，你可以使用broadcast考虑数据时的变量是只读的(不可变的)。广播变量必须满足以下属性。适合内存不可变分发到集群因此，这里唯一的条件是您的数据必须能够适合一个节点上的内存。这意味着数据不应该像大表那样超大或超出内存限制。每个执行器都会收到广播变量的副本，并且该特定执行器
