我编写了一个小型网络应用程序来收集一些数据并将其存储在中央数据库中。我四处走动，阅读值并将它们输入到我的Android智能手机上的网站中。这只是为我准备的，所以这次不涉及公共(public)可用性问题。现在我想添加一个按钮以将读数增加一，并且我需要能够多次按下该按钮。但如果我做得太快，浏览器会识别出双标签页并缩放/缩放到页面中。我已经添加了一个视口(viewport)标题，并使用了我在网络上可以找到的每个值组合。但是页面仍然是可扩展的。我怎样才能阻止它？这是一个对我来说失败的最小测试页面:Testpagebody{font:16ptsans-serif;}Thisisatestpage

我编写了一个小型网络应用程序来收集一些数据并将其存储在中央数据库中。我四处走动，阅读值并将它们输入到我的Android智能手机上的网站中。这只是为我准备的，所以这次不涉及公共(public)可用性问题。现在我想添加一个按钮以将读数增加一，并且我需要能够多次按下该按钮。但如果我做得太快，浏览器会识别出双标签页并缩放/缩放到页面中。我已经添加了一个视口(viewport)标题，并使用了我在网络上可以找到的每个值组合。但是页面仍然是可扩展的。我怎样才能阻止它？这是一个对我来说失败的最小测试页面:Testpagebody{font:16ptsans-serif;}Thisisatestpage

我想将Bitmap缩放到依赖于运行时的宽度和高度，其中保持纵横比并且Bitmap填充整个宽度并垂直居中图像,要么裁剪多余的部分，要么用0alpha像素填充间隙。我目前正在自己​​重绘位图，方法是创建一个所有0alpha像素的Bitmap并在其顶部绘制图像Bitmap，缩放到确切的指定宽度并保持纵横比，然而，它最终会丢失/弄乱像素数据。这是我的做法:Bitmapbackground=Bitmap.createBitmap((int)width,(int)height,Config.ARGB_8888);floatoriginalWidth=originalImage.getWidth()

我想将Bitmap缩放到依赖于运行时的宽度和高度，其中保持纵横比并且Bitmap填充整个宽度并垂直居中图像,要么裁剪多余的部分，要么用0alpha像素填充间隙。我目前正在自己​​重绘位图，方法是创建一个所有0alpha像素的Bitmap并在其顶部绘制图像Bitmap，缩放到确切的指定宽度并保持纵横比，然而，它最终会丢失/弄乱像素数据。这是我的做法:Bitmapbackground=Bitmap.createBitmap((int)width,(int)height,Config.ARGB_8888);floatoriginalWidth=originalImage.getWidth()

无损缩放可让您使用最先进的空间缩放算法、锐化算法和机器学习将窗口游戏升级到全屏。目前提出了缩放算法：海洋空间规划AMDFidelityFX超分辨率（AMDFSR）英伟达图像缩放（NIS）整数缩放最近的邻居xBR动漫4K夏普双线性双立方CAS如果您无法以本机屏幕分辨率（GPU限制）运行现代游戏并希望摆脱由于GPU驱动程序的双线性缩放而导致的模糊，以及升级不支持现代屏幕分辨率或全屏模式的旧游戏和像素艺术游戏，则无损缩放对于升级现代游戏非常有用。对于现代游戏，最好使用AMDFSR、NIS甚至最近邻缩放（如果您需要非要求性的缩放类型），而整数缩放最适合升级像素艺术游戏。使用AMDFSR和NIS等现代空

我正在尝试动态缩放要放置在不同但已知尺寸的图像上的文本。文本将作为水印应用。有没有办法根据图像尺寸缩放文本？我不要求文本占据整个表面区域，只是为了足够可见，使其易于识别且难以删除。我正在使用PythonImagingLibrary1.1.7版。在Linux上。我希望能够设置文本大小与图像尺寸的比率，比如大小的1/10之类的。我一直在查看字体大小属性来更改大小，但我没有运气创建一个算法来缩放它。我想知道是否有更好的方法。关于如何实现这一目标的任何想法？谢谢 最佳答案 您可以只增加字体大小，直到找到合适的值。font.getsize()

我正在尝试动态缩放要放置在不同但已知尺寸的图像上的文本。文本将作为水印应用。有没有办法根据图像尺寸缩放文本？我不要求文本占据整个表面区域，只是为了足够可见，使其易于识别且难以删除。我正在使用PythonImagingLibrary1.1.7版。在Linux上。我希望能够设置文本大小与图像尺寸的比率，比如大小的1/10之类的。我一直在查看字体大小属性来更改大小，但我没有运气创建一个算法来缩放它。我想知道是否有更好的方法。关于如何实现这一目标的任何想法？谢谢 最佳答案 您可以只增加字体大小，直到找到合适的值。font.getsize()

我无法理解pagesklearn文档中的StandardScaler。谁能简单的给我解释一下？ 最佳答案 简介我假设您有一个矩阵X，其中每个行/行是一个样本/观察并且每个列是一个变量/特征(顺便说一下，这是任何sklearnML函数的预期输入——X.shape应该是[number_of_samples,number_of_features])。方法的核心主要思想是规范化/标准化，即μ=0和σ=1的特征/变量/列X，单独，在应用任何机器学习模型之前。StandardScaler()willnormalizethefeaturesi.e

我无法理解pagesklearn文档中的StandardScaler。谁能简单的给我解释一下？ 最佳答案 简介我假设您有一个矩阵X，其中每个行/行是一个样本/观察并且每个列是一个变量/特征(顺便说一下，这是任何sklearnML函数的预期输入——X.shape应该是[number_of_samples,number_of_features])。方法的核心主要思想是规范化/标准化，即μ=0和σ=1的特征/变量/列X，单独，在应用任何机器学习模型之前。StandardScaler()willnormalizethefeaturesi.e

我正在使用排序基准对Spark进行简单的扩展测试——从1个核心到8个核心。我注意到8核比1核慢。//runsparkusing1corespark-submit--masterlocal[1]--classjohn.sortsort.jardata_800MB.txtdata_800MB_output//runsparkusing8coresspark-submit--masterlocal[8]--classjohn.sortsort.jardata_800MB.txtdata_800MB_output每种情况下的输入和输出目录都在HDFS中。1core:80secs8cores:1