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【论文阅读笔记|EMNLP2023】DemoSG: Demonstration-enhanced Schema-guided Generation for Low-resource Event Ext

论文题目:DemoSG:Demonstration-enhancedSchema-guidedGenerationforLow-resourceEventExtraction论文来源:EMNLP2023论文链接:2023.findings-emnlp.121.pdf(aclanthology.org)代码链接:https://github.com/GangZhao98/DemoSG0摘要当前大多数事件抽取(EE)方法都专注于高资源场景,这需要大量的带注释数据,难以应用于低资源领域。为了更有效地应对有限资源下的EE问题,我们提出了增强演示引导生成(DemoSG)模型,它从两个方面为低资源EE提供

Json Schema介绍 和 .net 下的实践 - 基于Lateapexearlyspeed.Json.Schema - 基础1 - type关键字和string类型

本系列旨在介绍JsonSchema的常见用法,以及.net实现库Lateapexearlyspeed.Json.Schema的使用这篇文章将介绍JsonSchema中的type关键字,和string类型的常见验证功能。用例基于.net的LateApexEarlySpeed.Json.Schemanugetpackage。这是新创建的一个JsonSchema在.net下的高性能实现库。最简单的JsonSchema就像其他各种Schema一样,JsonSchema的一个基本且核心的目的是对Json数据进行描述,以便进行验证。JsonSchema其实是一个由各种keywords组合而成的“容器”,每

hadoop - 如何创建一个在 pig 中嵌套包的输出模式

我正在试用PigUDF,并且一直在阅读它。虽然在线内容很有帮助,但我仍然不确定我是否了解如何创建具有嵌套包的复杂输出模式。求助,需求如下。比方说,我正在分析电子商务订单数据。一个订单中可以订购多个产品。我将产品级别数据分组到订单级别。这是我的UDF的输入。因此,包含每个订单中产品信息的订单级别的每个分组数据都是我的输入。输入模式:(grouped_at_order,{(input_column_values_at_product1_level),(input_column_values_at_product2_level)})我会在UDF中计算订单级别和产品级别的指标。例如:sum(p

json - Hbase加载Json数据的schema是什么

HBase表加载json数据的schema是什么。我有如下json数据{"id":1,"firstname":"Katerina","languages":[{"lang":"en","knowledge":"proficient"},{"lang":"fr","knowledge":"advanced"},]"job":{"site":"www.javacodegeeks.com","name":"JavaCodeGeeks",}religions":{"catholic":[10,20],"protestant":[40,50]}}我已经创建了包含列族的HBase表,但我无法加载j

hadoop - 配置单元执行错误

我是avro和hive的新手,在学习它的过程中我有些困惑。使用tblproperties('avro.schema.url'='somewhereinHDFS/categories.avsc')。如果我像这样运行这个create命令createtablecategories(idInt,dep_IdInt,nameString)storedasavrofiletblproperties('avro.schema.url'='hdfs://quickstart.cloudera/user/cloudera/data/retail_avro_avsc/categories.avsc')但为

hadoop - E0701 : XML schema error, cvc-pattern-valid oozie 错误

我正在尝试运行oozie工作流,但出现以下错误:E0701:XML架构错误,cvc-pattern-valid:值“模型和映射表更新”对于模式“([a-zA-Z_]([\-_a-zA-Z0-9])*){1,39}'用于类型'IDENTIFIER'。我在查询中使用以下正则表达式。这有什么问题吗?当我通过Hive或CLI运行时一切正常。regexp_replace(id_col,'^0|[a-zA-Z]+$','')下面是我的workflow.xml${jobTracker}${nameNode}/user/sin/oozie/sources_creation.hql${jobTracke

hadoop - 动态模式的解决方案 - HIVE/AVRO

要求跟上目标ORC表的架构演变。我从源接收JSON事件。我们计划将它们转换为AVRO(因为它支持模式演化)。由于模式可以每天/每周更改,我们需要不断摄取新数据JSON文件,将它们转换为AVRO并将所有数据(旧/新)存储在ORC配置单元表中。我们如何解决这个问题? 最佳答案 您可以采用以下方法,这是解决此问题的众多不同方法之一。1。创建HBASE表首先读取AVRO数据并在HBASE中创建表。(您可以使用spark高效地完成此操作)即使在未来,HBASE表也会负责模式的演变。2。创建Hive包装表创建指向HBASE表的配置单元包装表(存

hadoop - 有人可以建议 HBase 架构点击流数据吗

我想使用HBase创建一个点击流应用程序,在sql中这将是一个非常简单的任务,但在Hbase中我还没有得到第一条线索。有人可以建议我在HBase中使用的架构设计和key。我提供了一个粗略的数据模型和几个我想查询数据的问题。关于访问数据我想问的问题哪些事件导致了转化?最后一页是什么/浏览了多少页?客户离开了哪些页面?20-30岁的男性顾客喜欢买什么产品?客户购买了产品x也可能购买产品y?第一页的转化量?{PageViews:[{date:"1970010100:00",domain:"http://foobar.com",path:"pageOne.html",timeOnPage:"1

hadoop - 如何将输入模式附加到 pig 中的输出

我写了一个UDF,其中我的输入模式是一袋元组,现在在我的UDF中,我正在处理每个元组并为每个元组附加额外的字段并将其提供给输出包。这很好用,现在在我的下一步中,我尝试创建我的输出包的输出模式,我只想在我的包输入的元组中附加一个字段。我该怎么做?这是我的输入包架构。xx:{(uniqueRS::PreprocUDF::id:long,uniqueRS::PreprocUDF::dominion:chararray,uniqueRS::PreprocUDF::affectedItemGRN:chararray,uniqueDomAndUser:{(PreprocUDF::dominion:

hadoop - AvroMultipleOutputs 创建空文件,日志中没有错误

尝试将输出写入两个不同的命名输出文件AvroMultipleOutputs但得到一个空文件并且日志中没有错误。计数器显示正确的记录数。还有这个写入单个文件时工作正常。Avro版本1.7.1代码Jobjob=newJob(config,"AVRO_MULTITEST");job.setJarByClass(AvroMultiWriter.class);FileInputFormat.setInputPaths(job,newPath(args[0]));FileOutputFormat.setOutputPath(job,newPath(args[1]));job.setInputFor