我正在寻找一个简单的函数，它可以根据它们对应的(也指定的)概率生成一组指定的随机值。我只需要它来生成浮点值，但我不明白为什么它不能生成任何标量。我可以想出许多从现有函数构建它的方法，但我想我可能只是错过了一个明显的SciPy或NumPy函数。例如:>>>values=[1.1,2.2,3.3]>>>probabilities=[0.2,0.5,0.3]>>>printsome_function(values,probabilities,size=10)(2.2,1.1,3.3,3.3,2.2,2.2,1.1,2.2,3.3,2.2)注意:我找到了scipy.stats.rv_discr
我有一个3维numpy数组。我想(在matplotlib中)显示该数组等值面的漂亮3D图(或者更严格地说，显示通过在采样点之间插值定义的3D标量场的等值面)。matplotlib的mplot3D部分提供了很好的3D绘图支持，但是(据我所知)它的API没有任何东西可以简单地采用3D标量值数组并显示等值面。但是，它确实支持显示一组多边形，所以我想我可以实现行进立方体算法来生成这样的多边形。似乎很可能已经在某个地方实现了一个对scipy友好的行进立方体，但我还没有找到它，或者我错过了一些简单的方法。或者，我欢迎任何指向其他工具的指针，这些工具可以从Python/numpy/scipy世界轻松
我有一个3维numpy数组。我想(在matplotlib中)显示该数组等值面的漂亮3D图(或者更严格地说，显示通过在采样点之间插值定义的3D标量场的等值面)。matplotlib的mplot3D部分提供了很好的3D绘图支持，但是(据我所知)它的API没有任何东西可以简单地采用3D标量值数组并显示等值面。但是，它确实支持显示一组多边形，所以我想我可以实现行进立方体算法来生成这样的多边形。似乎很可能已经在某个地方实现了一个对scipy友好的行进立方体，但我还没有找到它，或者我错过了一些简单的方法。或者，我欢迎任何指向其他工具的指针，这些工具可以从Python/numpy/scipy世界轻松
我有一个一维数组。我可以计算这个样本的“平均值”和“标准差”并绘制“正态分布”，但我有一个问题:我想在同一张图中绘制数据和正态分布。我不知道如何绘制数据和正态分布。关于“scipy.stats中的高斯概率密度函数”有什么想法吗？s=np.std(array)m=np.mean(array)plt.plot(norm.pdf(array,m,s)) 最佳答案 您可以使用matplotlib来绘制直方图和PDF(如@MrE答案中的链接所示)。为了拟合和计算PDF，您可以使用scipy.stats.norm，如下所示。importnump
我有一个一维数组。我可以计算这个样本的“平均值”和“标准差”并绘制“正态分布”，但我有一个问题:我想在同一张图中绘制数据和正态分布。我不知道如何绘制数据和正态分布。关于“scipy.stats中的高斯概率密度函数”有什么想法吗？s=np.std(array)m=np.mean(array)plt.plot(norm.pdf(array,m,s)) 最佳答案 您可以使用matplotlib来绘制直方图和PDF(如@MrE答案中的链接所示)。为了拟合和计算PDF，您可以使用scipy.stats.norm，如下所示。importnump
在应用程序的核心(用Python编写并使用NumPy)我需要旋转一个四阶张量。实际上，我需要多次旋转很多张量，这是我的瓶颈。我的涉及八个嵌套循环的幼稚实现(如下)似乎很慢，但我看不到利用NumPy的矩阵运算并希望加快速度的方法。我觉得我应该使用np.tensordot，但我不知道如何使用。在数学上，旋转张量T'的元素由下式给出:T'ijkl=ΣgiagjbgkcgldTabcd总和超过右侧的重复索引。T和Tprime是3*3*3*3NumPy数组，旋转矩阵g是3*3NumPy数组。我的慢速实现(每次调用约0.04秒)如下。#!/usr/bin/envpythonimportnumpya
在应用程序的核心(用Python编写并使用NumPy)我需要旋转一个四阶张量。实际上，我需要多次旋转很多张量，这是我的瓶颈。我的涉及八个嵌套循环的幼稚实现(如下)似乎很慢，但我看不到利用NumPy的矩阵运算并希望加快速度的方法。我觉得我应该使用np.tensordot，但我不知道如何使用。在数学上，旋转张量T'的元素由下式给出:T'ijkl=ΣgiagjbgkcgldTabcd总和超过右侧的重复索引。T和Tprime是3*3*3*3NumPy数组，旋转矩阵g是3*3NumPy数组。我的慢速实现(每次调用约0.04秒)如下。#!/usr/bin/envpythonimportnumpya
我用Numpy/Scipy/Matplotlib编写科学软件。在我的家用计算机上开发了应用程序后，我现在对编写简单的Web应用程序很感兴趣。示例:用户上传图像或音频文件，我的程序使用Numpy/Scipy对其进行处理，并使用Matplotlib在浏览器上显示输出，或者用户可以下载处理后的文件。我已经为安装了Python2.4.3但没有Numpy/Scipy的主机付费。我也没有通过命令行访问shell。只需拖放FTP。相当有限，但我可以让简单的Python/CGI脚本工作。令人惊讶的是，网络搜索显示很少有适合网络托管的选项已经内置了这些功能。(如果我错了，请指导我。)我正在学习Googl
我用Numpy/Scipy/Matplotlib编写科学软件。在我的家用计算机上开发了应用程序后，我现在对编写简单的Web应用程序很感兴趣。示例:用户上传图像或音频文件，我的程序使用Numpy/Scipy对其进行处理，并使用Matplotlib在浏览器上显示输出，或者用户可以下载处理后的文件。我已经为安装了Python2.4.3但没有Numpy/Scipy的主机付费。我也没有通过命令行访问shell。只需拖放FTP。相当有限，但我可以让简单的Python/CGI脚本工作。令人惊讶的是，网络搜索显示很少有适合网络托管的选项已经内置了这些功能。(如果我错了，请指导我。)我正在学习Googl
我想从numpy中的二维数组创建“心率监测器”效果，并希望音调反射(reflect)数组中的值。 最佳答案 您可以使用writefunction从scipy.io.wavfile创建一个wav文件，然后您可以随意播放该文件。请注意，数组必须是整数，因此如果您有float，您可能需要适本地缩放它们:importnumpyasnpfromscipy.io.wavfileimportwriterate=44100data=np.random.uniform(-1,1,rate)#1secondworthofrandomsamplesbet
