我想运行一个别人已经准备好的程序，它包括scipy.我尝试使用安装scipypipinstallscipy但它给了我一个很长的错误。我知道Anaconda和Canopy有很多方法，但我认为这些方法还很长。我想有一条捷径。我也试过了G:\determinator_Oskar>pipinstallscipyCollectingscipyUsingcachedscipy-0.16.1.tar.gzBuildingwheelsforcollectedpackages:scipyRunningsetup.pybdist_wheelforscipyCompleteoutputfromcommand
我已在MacOSX上为python2.7.3成功构建/安装了NumPy。现在，我也想构建/安装scipy。我是从github下载的。进入目录。跑pythonsetup.py构建，直到遇到此错误，它似乎一直在工作:customizeGnu95FCompilerCouldnotlocateexecutablegfortranCouldnotlocateexecutablef95customizeNAGFCompilercustomizeAbsoftFCompilerCouldnotlocateexecutablef90Couldnotlocateexecutablef77customize
我需要使用标准Python包创建一个代表多边形二进制掩码的numpy二维数组。输入:多边形顶点、图像尺寸输出:多边形的二进制掩码(numpy2D数组)(更大的上下文:我想使用scipy.ndimage.morphology.distance_transform_edt获取这个多边形的距离变换。)谁能教我怎么做？ 最佳答案 答案很简单:importnumpyfromPILimportImage,ImageDraw#polygon=[(x1,y1),(x2,y2),...]or[x1,y1,x2,y2,...]#width=?#heig
我注意到Pandas现在有supportforSparseMatricesandArrays.目前，我像这样创建DataFrame():returnDataFrame(matrix.toarray(),columns=features,index=observations)有没有办法用scipy.sparse.csc_matrix()或csr_matrix()创建一个SparseDataFrame()？转换为密集格式会严重破坏RAM。谢谢! 最佳答案 ATM不支持直接转换。欢迎投稿!试试这个，在内存上应该没问题，因为SpareSer
我已经编写了自己的聚类例程，并希望生成树状图。最简单的方法是使用scipydendrogram函数。但是，这要求输入与scipy链接函数产生的格式相同。我找不到如何格式化输出的示例。我想知道是否有人可以启发我。 最佳答案 我同意https://stackoverflow.com/users/1167475/mortonjt文档没有完全解释中间簇的索引，而我同意https://stackoverflow.com/users/1354844/dkar否则格式将得到精确解释。使用此问题中的示例数据:Tutorialforscipy.clu
我即将在我的UbuntuLucid上重新安装numpy和scipy。由于这些东西带有相当多的依赖关系，我想知道是否有一个全面的测试套件来检查新安装是否真的有效。当然，我可以拿一堆我的脚本，一个一个地运行它们，看看它们是否继续工作，但这并不能防止将来某个时候我会尝试使用我以前没用过的东西，它会坏掉(或者，更糟糕的是，默默地产生废话)。 最佳答案 是的。这两个包都有一个test方法。importnumpynumpy.test('full')importscipyscipy.test('full')您需要拥有pytest和hypothes
如何分别从numpy和scipy导入阶乘函数以查看哪个更快？我已经通过importmath从python本身导入了阶乘。但是，它不适用于numpy和scipy。 最佳答案 您可以像这样导入它们:In[7]:importscipy,numpy,mathIn[8]:scipy.math.factorial,numpy.math.factorial,math.factorialOut[8]:(,,)scipy.math.factorial和numpy.math.factorial似乎只是math.factorial的别名/引用，即issc
我使用scipy.optimize来最小化一个有12个参数的函数。我刚开始优化，还在等待结果。有没有办法强制scipy.optimize显示其进度(例如已经完成了多少，当前的最佳点是什么)？ 最佳答案 正如mg007所建议的，一些scipy.optimize例程允许回调函数(不幸的是，leastsq目前不允许这样做)。下面是一个使用“fmin_bfgs”例程的示例，其中我使用回调函数来显示参数的当前值和每次迭代时目标函数的值。importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportfmin_bfgsNfeval
我从ubuntu12.04更新到ubuntu12.10并且我编写的python模块突然不再适用于模块scipy没有属性“misc”的错误消息。这以前有效。更新后我仍在使用python2.7。这是代码崩溃的地方importscipyscipy.misc.imsave(slice,dat)有什么想法吗？ 最佳答案 >>>importscipy>>>scipy.miscTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inAttributeError:'module'objecthasnoattribu
我正在使用scipy中的dendrogram来使用matplotlib绘制层次聚类，如下所示:mat=array([[1,0.5,0.9],[0.5,1,-0.5],[0.9,-0.5,1]])plt.subplot(1,2,1)plt.title("mat")dist_mat=matlinkage_matrix=linkage(dist_mat,"single")print"linkage2:"printlinkage(1-dist_mat,"single")dendrogram(linkage_matrix,color_threshold=1,labels=["a","b","c"
