rule-engine是一种轻量级、可选类型的表达式语言，具有用于匹配任意Python对象的自定义语法，使用python语言开发。规则引擎表达式用自己的语言编写，在Python中定义为字符串。其语法与Python最相似，但也受到Ruby的一些启发。这种语言的一些特性包括：可选类型提示用正则表达式匹配字符串日期时间数据类型复合数据类型（相当于Python字典、列表和集合类型）数据属性线程安全参考文档可在https://zeroSteiner.github.io/rule-engine/获取。规则语法创建规则的语法基于计算为True（匹配）或False（不匹配）的逻辑表达式。规则支持一小组数据类型
目录1介绍2引入方式3基础语法3.1书写语法3.2变量3.3数据类型和运算符4函数4.1第一种定义格式4.2第二种定义格式html完成了架子，css做了美化，但是网页是死的，我们需要给他注入灵魂，所以接下来我们需要学习JavaScript，这门语言会让我们的页面能够和用户进行交互。1介绍通过代码/js效果演示提供资料进行效果演示，通过浏览器打开，我们点击主题5按钮，页面的主题发生了变化，所以js可以让我们的页面更加的智能，让页面和用户进行交互。2引入方式同样，js代码也是书写在html中的，那么html中如何引入js代码呢？主要通过下面的2种引入方式：**第一种方式：**内部脚本，将JS代码定
目录SpringBoot简介1SpringBoot快速入门1.1开发步骤1.1.1创建新模块1.1.2创建Controller1.1.3启动服务器1.1.4进行测试2对比3官网构建工程3.1进入SpringBoot官网3.2选择依赖3.3生成工程4SpringBoot工程快速启动4.1问题导入4.2打包4.3启动之前我们已经学习的Spring、SpringMVC、Mabatis、Maven，而且在本节之前的两节里，详细讲解了Spring、SpringMVC、Mabatis整合SSM的方案和案例，从这一节开始，我们开始学习SpringBoot,那么什么时SpringBoot呢，它和Spring有
代码 原文地址 预备知识：1.什么是MIL？多示例学习（MIL）是一种机器学习的方法，它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例，而是一个包含多个实例的集合（称为包）。每个包有一个标签，但是包中的实例没有标签。MIL的目的是根据包的标签来学习实例的特征和分类规则，或者根据实例的特征来预测包的标签。MIL的应用场景包括药物活性预测、图像分类、文本分类、关系抽取等。MIL的挑战在于如何处理实例之间的相关性、标签的不确定性和数据的不平衡性。MIL的常用算法有基于贝叶斯、KNN、决策树、规则归纳、神经网络等的方法，以及基于注意力机制、自编码器、变分推断等的方法。 2.什么是基于跨度（span）的命名实体
今天就给大家说一说pytest框架。今天这篇文章呢，会从以下几个方面来介绍：1、首先介绍一下pytest框架2、带大家安装Pytest框架3、使用pytest框架时需要注意的点4、pytest的运行方式5、pytest框架中常用的插件01、pytest框架介绍pytest是python的第三方单元测试框架，比自带unittest更简洁和高效，支持非常丰富的插件，同时兼容unittest框架。这就使得我们在unittest框架迁移到pytest框架的时候不需要重写代码。pytest框架优点1、简单灵活，容易上手2、支持参数化3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium
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Vue3+Elementplus+Axios入门教程详解vue3项目创建安装第三方框架vue整合第三方框架创建登录组件vue整合axios1.vue3项目创建1.1创建vue3项目，如：vuepro01 备注：vue项目不会创建，请参考CSDNhttps://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/1340348911.2.测试项目是否正常启动：1.2.1进入项目根目录 cdvuepro011.2.2执行npmrunserve1.2.3访问路径即可2.安装第三方框架2.1第三方框架 2.1.1element-plus 解决界面UI问题（基于vue3的UI框架
目录写在开头1.介绍lifelines库1.1lifelines库简介1.2安装与环境配置2.数据准备2.1数据格式与结构2.2处理缺失数据2.3对异常值的处理3.Kaplan-Meier曲线3.1使用lifelines绘制生存曲线3.2曲线解读3.3额外补充4.Cox比例风险模型4.1lifelines中的Cox模型4.1.1数学公式4.1.2Cox模型的应用4.1.3在lifelines中建立和训练Cox模型4.2模型解释与结果分析4.2.1解释Cox模型的输出4.2.2变量之间的关系与决策支持4.2.3实例解读5.Nelson-Aalen累积风险估计5.1Nelson-Aalen累积风险
此篇文章略长，大家可以先收藏起来，有时间慢慢看。本文中的以下所有代码全都至少运行一遍，确保可复现、易于理解、逐步完成入门到进阶的学习。此教程经过我反复打磨多遍，经常为此熬夜，真心不易，文章比较长，看完有用，帮我点个关注或分享支持。教程包括62个基础样例，12个核心样例，26个习惯用法。如果觉得还不错，欢迎转发、留言。一、Python基础62例1十转二将十进制转换为二进制：>>>bin(10)'0b1010'2十转八十进制转换为八进制：>>>oct(9)'0o11'3十转十六十进制转换为十六进制：>>>hex(15)'0xf'4字符串转字节字符串转换为字节类型>>>s="apple">>>byt
