环境： RedisDesktopManager客户端查看方法：客户端连接redis进入serveinfo (redis服务器右边--点击serveinfo按钮ctrl+I) 可以查看服务器信息控制台输入infomemory查看 查询结果含义：used_memory由redis分配起分配的内存总量（包括redis进程开销和数据占用的内存）used_memory_human格式化显示使用内存量used_memory_rss(rss是redissetsize的缩写）该进程占物理内存的大小，是操作系统分配给redis实例的内存大小used_memory_rss_human 格式化显示used_memo
为什么要基于Redis实现消费队列？消息队列是一种典型的发布/订阅模式，是专门为异步化应用和分布式系统设计的，具有高性能、稳定性及可伸缩性的特点，是开发分布式系统和应用系统必备的技术之一。目前，针对不同的业务场景，比较成熟可靠的消息中间件产品有RocketMQ、Kafka、RabbitMq等，基于Redis再去实现一个消息队列少有提及，那么已经有很成熟的产品可以选择，还有必要再基于Redis自己来实现一个消息队列吗?基于Redis实现的消息队列有什么特别的地方吗？先来回顾一个Redis有哪些特性：速度快：Redis是基于内存的key-value类型的数据库，数据都存放在内存中，使得读写速度非常
1Canal介绍Canal指的是阿里巴巴开源的数据同步工具，用于数据库的实时增量数据订阅和消费。它可以针对MySQL、MariaDB、Percona、阿里云RDS、Gtid模式下的异构数据同步等情况进行实时增量数据同步。当前的canal支持源端MySQL版本包括5.1.x,5.5.x,5.6.x,5.7.x,8.0.xCanal是如何同步数据库数据的呢？Canal通过伪装成mysql从服务向主服务拉取数据，所以先来了解一下MySQL的主从复制吧2MySQL主从复制原理1、从库(slave)会生成两个线程，I/O线程(IOthread)，SQL线程(SQLthread)。2、当slave的I/O
声明：背景：本人为24届双非硕校招生，已经完整经历了一次秋招，拿到了三个offer。本专题旨在分享自己的一些Java开发岗面试经验（主要是校招），包括我自己总结的八股文、算法、项目介绍、HR面和面试技巧等等，如有建议，可以友好指出，感谢，我也会不断完善。想了解我个人情况的，可以关注我的B站账号：东瓜Lee文章目录MySQLRedisMySQLB树：是一种多叉路平衡查找树，相对于二叉树，B树每个节点可以有多个分支，即多叉。以一颗最大度数(max-degree)为5(5阶)的b-tree为例，那这个B树每个节点最多存储4个keyB+树：B+Tree是在BTree基础上的一种优化，使其更适合实现外存
使用PyCharm编写Scrapy爬虫程序，爬取古诗词网站本次测试案例参考厦门大学数据库实验室链接:https://dblab.xmu.edu.cn/blog/3937/在PyCharm中新建一个名称为“scrapyProject”的工程，如下图所示，Python解释器就选择我们之前已经安装好的本次测试环境为Python3.7.6在“scrapyProject”工程底部打开Terminal窗口（如下图所示），在命令提示符后面输入命令“pipinstallscrapy”，下载Scrapy框架所需文件。下载完成后，继续在终端中输入命令“scrapystartprojectpoemScrapy”，创
Redis是基于内存数据库，操作效率高，提供丰富的数据结构（Redis底层对数据结构还做了优化），可用作数据库，缓存，消息中间件等。如今广泛用于互联网大厂，面试必考点之一，本文从数据结构，到集群，到常见问题逐步深入了解Redis，看完再也不怕面试官提问！高性能之道单线程模型基于内存操作epoll多路复用模型高效的数据存储结构redis的单线程指的是数据处理使用的单线程，实际上它主要包含IO线程：处理网络消息收发主线程：处理数据读写操作，包括事务、Lua脚本等持久化线程：执行RDB或AOF时，使用持久化线程处理，避免主线程的阻塞过期键清理线程：用于定期清理过期键至于redis为什么使用单线程处理
一、前言每到年底国债逆回购的利息都会来一波高涨，利息会比银行的T+0的理财产品的利息高，所以可以考虑写个脚本每天定时启动爬取逆回购数据，实时查看利息，然后在利息高位及时去下单。二、环境搭建详情请看《python爬虫进阶篇：Scrapy中使用Selenium模拟Firefox火狐浏览器爬取网页信息》三、代码实现itemsclassBondSpiderItem(scrapy.Item):#definethefieldsforyouritemherelike:#name=scrapy.Field()#股票代码bond_code=scrapy.Field()#股票名称bond_name=scrapy.
dockerhub网址：https://hub.docker.com/_/redisopeninnewwindowdocker-redis的「数据存储目录」在容器内部的/data很显然，只有开启持久化功能时，才会有数据存储于此。docker-redis的「配置文件」在容器内部的/usr/local/etc/redis/redis.conf 配置文件其实不在那里早期的DockerRedis在容器中的配置文件，在一个专门的、特定的目录下，但现在没有了。从5.x版本开始DockerRedis改变了思路：你可以将配置文件放在任意位置，然后在Redis启动时告诉Redis从哪里加载配置文件即可。因此你想
Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基本用法，比如TableAPI和SQL创建库、表用法、查询、窗口函数、catalog等等内容。4、FlikTableAPI和SQL提高与应用系列本部分是tableapi和sql的应用部分，和实际的生产应
目录前言1.常见命令1.1命令小结1.2内部编码2.使用场景前言几乎所有的主流编程语言都提供了哈希(hash)类型，它们的叫法可能是哈希、字典、关联数组、映射。在Redis中，哈希类型是指值本身又是一个键值对结构，形如key="key",value={{field1,value1},...{fieldN,valueN}},Redis键值对和哈希类型二者的关系可以用图2-15来表示。图2-15字符串和哈希类型对比哈希类型中的映射关系通常称为field-value,用于区分Redis整体的键值对(key-value)，注意这里的value是指field对应的值，不是键(key)对应的值，请注意va
