前言【UnityShaderGraph】|ShaderGraph入门介绍|简介|配置环境|窗口介绍|简单案例一、ShaderGraph1.1渲染管线简介1.2ShaderGraph简介二、ShaderGraph相关链接三、ShaderGraph注意事项四、ShaderGraph配置环境搭建4.1ShaderGraph导入4.2ShaderGraph配置五、ShaderGraph窗口介绍5.1创建ShaderGraph示例5.2ShaderGraph窗口组成5.3ShaderGraph窗口使用技巧六、ShaderGraph简单案例总结前言Unity2018版本之后推出了一款名为ShaderGra
在这里，我使用此固定装置来生成具有IPRANGE的网络OBJ。在某些情况下，我需要在同一测试中生成2个不同的网络。@pytest.fixture(scope="function")deffixture_user_create_network_with_iprange(get_user_token,fixture_user_create_network,fixture_user_create_iprange,request):token=get_user_tokennetwork_uuid=fixture_user_create_networkiprange_uuid=fixture_user_
使用UnityConsole窗口的LogEntries私有类实现自定义日志系统在Unity开发过程中，我们经常需要使用Console窗口来查看程序运行时的日志信息。Unity内置的日志系统提供了基本的日志功能，但有时我们需要更多的自定义选项。本文将介绍如何使用UnityConsole窗口的LogEntries私有类来实现自定义日志系统，并提供多个使用例子。1.获取LogEntries私有类的引用首先，我们需要获取LogEntries私有类的引用。由于LogEntries是一个私有类，我们需要使用反射来获取它。以下是获取LogEntries类引用的代码：usingSystem;usingSyst
作者：禅与计算机程序设计艺术数据库备份与恢复案例：如何恢复丢失的数据引言随着数字化时代的到来，数据库已经成为企业重要的数据资产，数据备份与恢复问题也逐渐引起了人们的广泛关注。在实际应用中，由于各种原因，如人为操作失误、硬件故障、自然灾害等，数据库中的数据可能会丢失。为了保证数据的完整性和可靠性，本文将介绍数据库备份与恢复的相关知识，并探讨如何恢复丢失的数据。技术原理及概念1.1.基本概念解释在数据库中，数据备份是指将当前数据库的数据复制到另一个地方，以应对数据损坏、误操作或需要恢复数据的情况。数据恢复则是指在备份数据丢失或损坏的情况下，通过备份文件恢复数据的技术手段。1.2.技术原理介绍：算法
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STM32案例学习GY-39环境监测传感器模块硬件平台野火STM32F1系列开发板正点STM32F1系列开发板STM32F103ZET6核心板GY-39环境监测传感器模块GY-39环境监测传感器模块GY-39是一款低成本，气压，温湿度，光强度传感器模块。工作电压3-5v，功耗小，安装方便。其工作原理是，MCU收集各种传感器数据，统一处理，直接输出计算后的结果。此模块，有两种方式读取数据，即**串口UART（TTL电平）**或者IIC（2线）。串口的波特率有9600bps与115200bps，可配置，有连续，询问输出两种方式，可掉电保存设置。可适应不同的工作环境，与单片机及电脑连接。模块另外可以
经典智能合约案例：发红包角色分析：发红包的人和抢红包的人功能分析：发红包：发红包的功能，可以借助构造函数实现，核心是将ether打入合约；抢红包：抢红包的功能，抢成功需要一些断言判断，核心操作是合约转账给抢红包的人；退还：当红包有剩余的时候，允许发红包的人收回余额，可以用合约销毁来实现；实现发红包功能需要一个有支付功能的地址，用于发红包（谁创建合约，谁就是发红包的人）需要传入一个红包的数量（number），红包的金额从msg.value传入在构造函数中，指定发红包的人和红包数量需要一个查询红包余额的功能函数（提示：address(this).balance）实现抢红包的功能需要一个给抢红包的人
重磅推荐专栏：《大模型AIGC》；《课程大纲》本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域，包括但不限于ChatGPT和StableDiffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用，以及与之相关的人工智能生成内容（AIGC）技术。通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展生物大模型竞品调研1概念分类大模型：大模型通常指的是参数量较大、层数较深的机器学习模型，例如深度神经网络。这些模型具有大量的可训练参数，通过在大规模数据集上进行训练，能够更好地捕捉数据中的复杂模式和特征。大模型在各种领域都有广泛应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等
目录前言聚合报告实战与参数详解响应断言实战(ResponseAssertion)断言持续时间(Durationtoassert)前言 性能测试关键指标TPS，QPS，RT的初步认知，Jmeter5.x常用聚合报告中每个参数的含义讲解；压测结果响应断言与持续时间断言运用；聚合报告实战与参数详解性能测试专业名词TPS：每秒事务数（TransactionsPerSecond）,进行压测的可以是一个接口、多个接口、一个业务流程；如，订单查询接口，下单流程等QPS：每秒查询数（QueriesPerSecond），指一台服务器每秒能够响应客户端的查询次数；针对简单查询操作的数据统计，不包括描述增删改
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