Landsat 系列数据去云¶AIE平台中提供的 Landsat 影像均为 USGSCollection2 中的数据，该集合使用 QA_PIXEL 波段对云、雪进行描述。因此，可通过位运算和逻辑运算，生成云掩膜，利用 updateMask 函数去除可能是云或者云阴影的区域。此算法适用于 Landsat-5/7/8/9 。初始化环境¶importaieaie.Authenticate()aie.Initialize()定义去云算法¶使用 QA_PIXEL 波段进行去云处理。分别缩放SR波段和SP波段像元值，使SR波段像元值尽量在[0,1]之间，ST波段为地表温度的开尔文表示。defremoveL
目录一、案例项目设计概括二，案例整体设计三、TCP/Socket的服务端与客户端通信代码设计 3.1tcp/socket通信 3.2客户端信息管理 3.3数据的读取与写入四、tcp/socket通信扩展 4.1线程类及消息队列类设计 4.2读取及写入数据处理类 4.3更上层集成的Socket-API接口五、tcp/socket业务数据通信处理 5.1 数据编解码设计（序列化及反序列化） 5.2结构化数据传递六、项目最终呈现 6.1增加日志记录模块 6.2项目完整目录结构6.3
文章目录一、前置准备1.1创建数据表1.2修改Postman的请求头二、具体实现2.1utils.py2.2mysql.py2.3models.py2.4entity.py2.5app.py三、Postman测试接口3.1测试访问接口3.2测试注册接口3.2.1参数为空3.2.2缺少参数3.2.3用户名重复3.2.4注册成功3.3测试登录接口3.3.1缺少参数3.3.2用户名或密码错误3.3.3登录成功3.4测试用户注销接口3.4.1操作成功3.4.2暂未登录3.4测试用户状态验证接口3.4.2暂未登录3.4.1验证通过3.5测试查询用户数据的接口3.5.1测试查询所有用户接口3.5.2测试查
❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈【跟着ChatGPT学深度学习】系列第零弹——ChatGPT介绍以及一些使用案例第一弹——ChatGPT带我入门深度学习第二弹——ChatGPT带我入门NLP第三弹——ChatGPT教我文本分类第四弹——ChatGPT带我学情感分析…番外篇——ChatGPT教我谈恋爱ChatGPT介绍ChatGPT自我介绍首先用魔法来打败魔法，看chat-gpt自己的介绍：然后再看百度是怎么介绍它的：个人的理解：归根结底，
❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈【跟着ChatGPT学深度学习】系列第零弹——ChatGPT介绍以及一些使用案例第一弹——ChatGPT带我入门深度学习第二弹——ChatGPT带我入门NLP第三弹——ChatGPT教我文本分类第四弹——ChatGPT带我学情感分析…番外篇——ChatGPT教我谈恋爱ChatGPT介绍ChatGPT自我介绍首先用魔法来打败魔法，看chat-gpt自己的介绍：然后再看百度是怎么介绍它的：个人的理解：归根结底，
文章目录一.问题描述二.解决方案2.1数据倾斜2.2SQL改写1:由分析函数改为常规写法2.3分析数据分布2.4SQL改写2:重写参考:一.问题描述需求描述:表概述:dt时间分区data_source数据来源类别start_date时间data_count当前时间的数量需要实现的需求求每个data_source下start_date当前累积的data_countSQL代码:selectdt,data_souce，start_date,data_count,sum(data_count)over(partitionbydata_sourceorderbystart_date)asdata_cum
目录一、爬取目标二、编写爬虫代码2.1前戏2.2获取cookie2.3请求页面2.4解析页面2.5转换热搜类别2.6保存结果2.7查看结果数据三、获取完整源码一、爬取目标您好，我是@马哥python说，一名10年程序猿。本次爬取的目标是:微博热搜榜分别爬取每条热搜的：热搜标题、热搜排名、热搜类别、热度、链接地址。下面，对页面进行分析。经过分析，此页面没有XHR链接通过，也就是说，没有采用AJAX异步技术。所以，只能针对原页面进行爬取。二、编写爬虫代码2.1前戏首先，导入需要用到的库：importpandasaspd#存入excel数据importrequests#向页面发送请求frombs4
一、爬取目标您好，我是@马哥python说，一名10年程序猿。本次爬取的目标是：百度热搜榜分别爬取每条热搜的：热搜标题、热搜排名、热搜指数、描述、链接地址。下面，对页面进行分析。经过分析，此页面有XHR链接，可以针对接口进行爬取。打开Chrome浏览器，按F12进入开发者模式，依次点击：点击Network，选择网络点击XHR，选择XHR请求选择目标链接地址击Preview，选择预览查看返回数据操作过程，如下图所示：二、编写爬虫代码首先，导入需要用到的库：importrequests#发送请求importpandasaspd#存入excel数据定义一个百度热搜榜接口地址：#百度热搜榜地址url=
文章目录前言一、客户服务二、虚拟助理三、用于电子商务和在线销售的聊天机器人四、医疗保健和医疗应用五、教育总结前言ChatGPT发展到目前，其实网上已经有大量资料了，博主做个收口，会出一个ChatGPT探索系列的文章，帮助大家深入了解ChatGPT的。整个系列文章会按照一下目标来完成：理解ChatGPT的背景和应用领域；学习GPT模型系列的发展历程和原理；探究ChatGPT的训练、优化和应用方法；分析ChatGPT在各领域的实际案例；讨论人工智能伦理问题及ChatGPT的责任；思考ChatGPT的未来发展趋势和挑战。本次ChatGPT探索系列之一的主题是分析ChatGPT在各领域的实际案例。Ch
文章目录前言一、客户服务二、虚拟助理三、用于电子商务和在线销售的聊天机器人四、医疗保健和医疗应用五、教育总结前言ChatGPT发展到目前，其实网上已经有大量资料了，博主做个收口，会出一个ChatGPT探索系列的文章，帮助大家深入了解ChatGPT的。整个系列文章会按照一下目标来完成：理解ChatGPT的背景和应用领域；学习GPT模型系列的发展历程和原理；探究ChatGPT的训练、优化和应用方法；分析ChatGPT在各领域的实际案例；讨论人工智能伦理问题及ChatGPT的责任；思考ChatGPT的未来发展趋势和挑战。本次ChatGPT探索系列之一的主题是分析ChatGPT在各领域的实际案例。Ch
