目录一、案例说明1、目录结构2、conf文件夹3、用户名密码的正则和ajax的封装二、登录页的实现1、案例效果2、登录页逻辑3、接口文档4、代码实现5、返回信息显示三、首页的实现1、案例效果2、首页的逻辑3、接口文档4、代码实现5、返回信息显示四、个人中心1、案例效果2、个人页的逻辑3、接口文档4、代码实现5、返回信息显示五、修改密码1、案例效果2、修改密码的逻辑3、接口文档4、代码实现六、注册新用户1、案例效果2、注册新用户的逻辑3、接口文档4、代码实现5、服务器数据七、商品列表1、案例效果2、商品列表的逻辑3、接口文档4、代码实现八、商品详情页1、案例效果2、接口文档4、代码实现九、购物车
1、多按钮被点击布局中有多个按钮，不同按钮对应不同的操作。 XML中定义的组件： MainAbilitySlice中完整流程定义：packagecom.example.clickthings.slice;importcom.example.clickthings.ResourceTable;importohos.aafwk.ability.AbilitySlice;importohos.aafwk.content.Intent;importohos.agp.components.Button;importohos.agp.components.Component;importohos.agp.
✅作者简介：2022年博客新星第八。热爱国学的Java后端开发者，修心和技术同步精进。🍎个人主页：JavaFans的博客🍊个人信条：不迁怒，不贰过。小知识，大智慧。💞当前专栏：Java案例分享专栏✨特色专栏：国学周更-心性养成之路🥭本文内容：SpringBoot中使用JWT案例分享详解文章目录JWT简介JWT身份认证流程案例分享1、后端代码2、前端代码JWT简介JWT（JSONWebToken）是一种用于身份验证和授权的开放标准（RFC7519），它使用JSON格式传输信息，可以在不同系统之间安全地传递数据。JWT由三部分组成：头部、载荷和签名。头部包含算法和类型信息，载荷包含用户信息和其他元
文章目录前言一、Selenium1.功能2.安装Selenium二、使用步骤1.引入库2.设置反屏蔽与无头模式3.获得数据4.翻页动作5.读入数据6.最后方法调用总结前言Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7,8,9,10,11），MozillaFirefox，Safari，GoogleChrome，Opera，Edge等。这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求。支持自动录
一、JMeter使用1.需求:使用JMeter访问百度首页接口，并查看请求和响应信息（1）步骤（2）乱码解决sampleresult.default.encoding=UTF-8（3）请求响应不一致问题当发送www.jd.com的http请求时，查看结果树看到的发送消息和HTTP取样器中配置的不完全一样？原因分析：查看结果数中最外层HTTP请求的请求信息和响应信息，应该与子节点中最后一个HTTP请求的请求消息和响应消息一致；配置的HTTP请求，应该与子节点中第一个HTTP请求的请求信息一致JMeter可以自动判断/处理响应状态码2.线程组（1）概念控制JMeter用于执行测试的一组用户（2）特
本篇Pyside6的第七篇，开启新功能了。单行文本编辑器。源代码片段class QLineEdit(QWidget): """ QLineEdit(self, arg__1: str, parent: Optional[PySide6.QtWidgets.QWidget] = None) -> None QLineEdit(self, parent: Optional[PySide6.QtWidgets.QWidget] = None) -> None """❝这里简单的告诉了你它可以怎么写。所以我们简单的试试。❞一个简单的单行文本示例from PySide6.QtWi
文章目录1、数据获取2、数据可视化3、特征处理4、构建网络模型（1）网络搭建（2）优化器和损失函数（3）网络训练（4）网络模型结构（5）预测结果5、结果展示完整代码及数据各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0深度学习中的一个小案例。案例内容：现有348个气温样本数据，每个样本有8项特征值和1项目标值，进行回归预测，构建神经网络模型。完整代码及数据，文末获取，喜欢记得收藏、点赞。1、数据获取导入所需要的库文件，获取气温数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastf
当我们碰到诸如需要求阶乘或斐波那契数列的问题时，使用普通的循环往往比较麻烦，但如果我们使用递归时，会简单许多，起到事半功倍的效果。这篇文章主要和大家分享一些和递归有关的经典案例，结合一些资料谈一下个人的理解，也借此加深自己对递归的理解和掌握一些递归基础的用法。一、递归的简介1、递归的百度百科定义程序调用自身的编程技巧称为递归（recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减
本篇文章只是因为做出作业太激动才写的，没什么技术含量，尽量写的通俗易懂一些只是为了能做出来。1.新建一个新的项目File-NewProject-（取名字）next-next-（选择EmptyActivity)next-(取消勾选第二个，如图）Finish 2.点击app-src-main-res-layout-activity_main.xml 在左下角Text中复制如下代码（将原本的删掉直接全部复制粘贴就好，复制过去之后Design中会自动出来） android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_p
项目介绍1.数据概况本数据为上牌汽车的销售数据，分为乘用车辆和商用车辆数据包含销售相关数据与汽车具体参数2.数据项包括省0，月1，市2，区县3，年4，车辆型号5，制造商6，品牌7，车辆类型8，所有权9，使用性质10，数量11，发动机型号12，排量13，功率14，燃料种类15，车长16，车宽17，车高18，车厢长19，车厢宽20，车厢高21，轴数22，轴距23，前轮距24，轮胎规格25，轮胎数26，总质量27，整备质量28，核定X质量29，核定载客30，准牵引质量31，底盘企业32，底盘品牌33，底盘型号34，发动机企业35，车辆名称36，年龄37，性别383.输入数据数据量太大，此处复制不方便
