我有两个具有相同列的表，我想找出第一个表中存在但第二个表中不存在的记录。两个表之间的键由三列组成。我正在编写如下所示的Hive查询:*Selecta.x,b.yfromtable_1aleftouterjointable_2bona.c1=b.c1anda.c2=b.c2anda.c3=b.c3whereisnull(b.c1)orisnull(b.c2)orisnull(b.c3);*这个查询是否正确？如果table_1中有100条记录，其中50条记录与table_2匹配，则结果将包含table_1中剩余的50行或更多行，因为我对多个属性进行连接并在where条件下使用“OR”。
HiveonSpark不使用Map-Join查询View，该View对多个表进行联合。当使用MR引擎进行相同的查询时，使用Map-Join。我尝试按照Cloudera的建议设置各种Spark设置-https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-13-x/topics/admin_hos_oview.html#dpp_in_hos我使用的View是一些表的简单联合，这些表都具有相同的结构并已分区。View是这样创建的:createviewmyViewasselect*fromtbl1unionallselect*fromtbl2un
SQLSELECTm.x,m.y,n.a,n.bfrommydata1m,mydata2nWHEREm.x=n.aANDm.y>=n.ypigA=LOAD'mydata1'AS(x:int,y:datetime);B=LOAD'mydata2'AS(a:int,b:datetime);我现在需要使用上述sql条件连接两个表。我将如何使用连接条件在PIG中实现上述逻辑？ 最佳答案 试试这个:A=LOAD'mydata1'AS(x:int,y:datetime);B=LOAD'mydata2'AS(a:int,b:datetime);C
这个问题在这里已经有了答案:UseSparkSession.sql()withJDBC(1个回答)关闭4年前。我尝试运行查询以使用sqlcontext等联接查询Oracle数据库，valsql="selectafromb,cwhereb.join=c.join"valdataframe=sqlcontext.read.jdbc(url,sql,connection_properties)我收到无效的表名错误。但是，如果我尝试像下面这样查询表，它就可以正常工作。valdf1=sqlcontext.read.jdbc(url,"b",connection_properties)valdf2
我正在尝试执行以下操作:UPDATEaSETcol1=B.col1,col3=B.col4FROMtableAJOINtableBona.col2=b.col2WHEREA.col5=B.col5;但是，这会引发以下错误:编译语句时出错:FAILED-ParseException-在“col4”附近的“from”处缺少EOF我尝试重新排列set和from子句，但无法执行查询。ParseExceptions一次又一次地出现。我的表类型、列数据类型都相同。在表上运行静态更新工作得很好。有什么方法可以让我在hive中加入join来运行更新？请帮忙。 最佳答案
问题类似于this除了我想知道我是否可以在一个查询中完成。这就是我的工作，但众所周知，连接很昂贵。有更好的hql吗？selecta.tbl1,b.tbl2from(selectcount(*)astbl1fromtbl1)ajoin(selectcount(*)astbl2fromtbl2)bON1=1 最佳答案 是的，连接很昂贵当说join是昂贵的，这通常是指你在多个表中有很多记录需要相互匹配的情况。根据该描述，您的加入并不昂贵，因为您只加入了2个集合，每个集合有1条记录。但是，您必须查看开销也许您注意到单个计数所用的时间比您用来
只需将连接字段作为缩减键发送，就可以很容易地通过单键连接数据集。但是通过多个键连接记录(其中至少一个键应该相同)对我来说并不那么容易。示例我有日志，我想按用户参数对它们进行分组，我想通过(ipAddress,sessionId,visitorCockies)加入它们如果log1.ip==log2.ipORlog1.session=log2.sessionORlog1.cockie=log2.coockie，那么log1应该与log2分组。也许可以创建复合键或一些概率方法，如minHash...这可能吗？ 最佳答案 问题是MapRed
所以我只是在进行一些Hadoop培训，以了解这片土地的情况，并且我正在尝试进行reducesidejoin，我已经在运行，除了次要排序。所以基础知识:两个文件一个有球员，球队，薪水另一个有球员，球队，本垒打输出应该是球队，球员，薪水，本垒打纽约大都会队应该被划分到一个文件中，而所有其他蹩脚的球队应该被划分到另一个文件中。这些文件中的每一个都应按球队排序，其次按球员薪水排序。我正在使用团队keyplayerID加入并且有效，但我不知道我将如何按薪水排序，因为两个文件中只有一个有它。这是一项可能的任务还是只能通过map端连接来完成？ 最佳答案
只是想知道为什么Hive不允许在JOIN子句中使用>,>=条件，但您可以执行JOINONIF(a>b,1,0)=1来绕过它。如果性能不是问题，是否有时可以使用JOINONIF(a>b,1,0)=1？ 最佳答案 因为:Hivedoesnotsupportjoinconditionsthatarenotequalityconditionsasitisverydifficulttoexpresssuchconditionsasamap/reducejob.来自HiveLanguageManuel
错误:编译语句时出错:失败:SemanticExceptioninencounteredwith0children(state=42000,code=40000)我是否需要找到一个解决方案来使子查询脱离on条件？select--abunchofstuffmin,max,sumandcasestatementsfromtbl0t0innerjointbl4t4on(t4.aKey=t0.aKey)leftouterjointbl1t1on(t0.col0=t1.col0andt1.someKeyin(selectt3.aKeyfromtbl3t3wheret3.someCodein('A
