我想将Relative或LinearLayout的背景设置为自定义可绘制对象。我希望该形状在底部绘制两条水平线，使中心部分透明(空)。以下绘制垂直居中的水平线，我需要它们与形状的底部对齐。(如果您添加一个矩形作为项目，您可以看到形状扩展为父项的尺寸，但线条仍然居中对齐)。 最佳答案 在我问完之前找到了答案。 关于Android:当设置为背景时，如何使用layer-list和shape元素绘制水平线？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： ht

我使用可绘制对象作为TextView的背景，只是为了在文本下方有一条分隔线。A用这个drawable-xml实现了它:但是这个方法在黑色矩形上方绘制了一个彩色矩形。我想只在形状底部有一条没有黑色矩形的线，因为黑色不透明。我怎样才能做到这一点？ 最佳答案 这就是我在底部找到一条线的方式。绘制一个笔划，然后将项目向上和向两侧移动以使顶部和侧面不显示笔划: 关于android-形状可绘制为背景，底部有一条线，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： h

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我收到了这个奇怪的错误:errorC2663:'sf::Drawable::SetPosition':2overloadshavenolegalconversionfor'this'pointer我认为这与const不匹配有关，但我不知道在哪里，或者为什么。在下面的代码中，我有一个形状和Sprite的vector，当尝试访问其中一个vector形状并调用它的一个函数时，我遇到了错误。std::vectorShapes;std::vectorSprites;boolAddShape(sf::Shape&S){Shapes.push_back(S);returntrue;};boolAdd

我收到了这个奇怪的错误:errorC2663:'sf::Drawable::SetPosition':2overloadshavenolegalconversionfor'this'pointer我认为这与const不匹配有关，但我不知道在哪里，或者为什么。在下面的代码中，我有一个形状和Sprite的vector，当尝试访问其中一个vector形状并调用它的一个函数时，我遇到了错误。std::vectorShapes;std::vectorSprites;boolAddShape(sf::Shape&S){Shapes.push_back(S);returntrue;};boolAdd

我想知道如何在OpenCV中绘制半透​​明的形状，类似于下图(来自http://tellthattomycamera.wordpress.com/)我不需要那些花哨的圆圈，但我希望能够绘制一个矩形，例如，在3channel彩色图像上并指定矩形的透明度，例如rectangle(img,Point(100,100),Point(300,300),Scalar(0,125,125,0.4),CV_FILLED);其中0,125,125是矩形的颜色，0.4指定透明度。然而，OpenCV并没有将此功能内置到其绘图功能中。如何在OpenCV中绘制形状，以便通过该形状部分看到正在绘制的原始图像？

我想知道如何在OpenCV中绘制半透​​明的形状，类似于下图(来自http://tellthattomycamera.wordpress.com/)我不需要那些花哨的圆圈，但我希望能够绘制一个矩形，例如，在3channel彩色图像上并指定矩形的透明度，例如rectangle(img,Point(100,100),Point(300,300),Scalar(0,125,125,0.4),CV_FILLED);其中0,125,125是矩形的颜色，0.4指定透明度。然而，OpenCV并没有将此功能内置到其绘图功能中。如何在OpenCV中绘制形状，以便通过该形状部分看到正在绘制的原始图像？

在pandas中，我尝试连接一组数据帧，但出现此错误:ValueError:Planshapesarenotaligned我对.concat()的理解是，它会在列相同的地方加入，但对于那些找不到的，它将用NA填充。这似乎不是这里的情况。下面是concat语句:dfs=[npo_jun_df,npo_jul_df,npo_may_df,npo_apr_df,npo_feb_df]alpha=pd.concat(dfs) 最佳答案 如果有帮助，我在尝试连接两个数据帧时也遇到了这个错误(截至撰写本文时，这是除了源代码之外我在google上

在pandas中，我尝试连接一组数据帧，但出现此错误:ValueError:Planshapesarenotaligned我对.concat()的理解是，它会在列相同的地方加入，但对于那些找不到的，它将用NA填充。这似乎不是这里的情况。下面是concat语句:dfs=[npo_jun_df,npo_jul_df,npo_may_df,npo_apr_df,npo_feb_df]alpha=pd.concat(dfs) 最佳答案 如果有帮助，我在尝试连接两个数据帧时也遇到了这个错误(截至撰写本文时，这是除了源代码之外我在google上

我知道如果我使用randn,importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.random.randn(100,4),columns=list('ABCD'))给了我我正在寻找的东西，但包含来自正态分布的元素。但是如果我只想要随机整数呢？randint通过提供范围来工作，但不像randn那样提供数组。那么如何使用某个范围之间的随机整数来做到这一点呢？ 最佳答案 numpy.random.randint接受第三个参数(size)，您可以在其中指定输出数组的大小。您可以使用它来创建您的D