ApacheHttpClient5最近要在非SpringBoot环境调用OpenFeign接口,需要用到httpclient,注意到现在HttpClient版本已经到5.2.1了.之前在版本4中的一些方法已经变成deprecated,于是将之前的工具类升级一下,顺便把中间遇到的问题记录一下基础使用方法首先参考Apache官方的快速开始httpcomponents-client-5.2.xquickstart,这是页面上给的例子Post请求try(CloseableHttpClienthttpclient=HttpClients.createDefault()){HttpPosthttpPost
简介代理模式在Java中有很多应用场景，而代理又分静态代码和动态代理。静态代理是编写、编译或加载时织入代码实现，而动态代理则在运行时实现。简单而言，静态代理是在运行前就已经存在，而动态代理则在运行时才存在的。而常用的动态代理有两种实现：JDKProxy：JDKProxy是JDK自带的，不需要引入外部库，通过实现接口进行代理；CGLib：CGLib是引入第三方库，通过ASM技术来实现字节码的生成；通过继承的方式来实现。现在我们来通过代码分别展示一下两种方式。JDKProxyJDKProxy是通过实现接口来实现代理的，我们先定义一个接口：publicinterfaceFlyable{Stringf
简介代理模式在Java中有很多应用场景，而代理又分静态代码和动态代理。静态代理是编写、编译或加载时织入代码实现，而动态代理则在运行时实现。简单而言，静态代理是在运行前就已经存在，而动态代理则在运行时才存在的。而常用的动态代理有两种实现：JDKProxy：JDKProxy是JDK自带的，不需要引入外部库，通过实现接口进行代理；CGLib：CGLib是引入第三方库，通过ASM技术来实现字节码的生成；通过继承的方式来实现。现在我们来通过代码分别展示一下两种方式。JDKProxyJDKProxy是通过实现接口来实现代理的，我们先定义一个接口：publicinterfaceFlyable{Stringf
问题本质是代理失败常见原因1.后端相应的被代理服务器没有开启2.代理规则写错，前后端部署的域名应一致；3.没有把vue.config.js中的before:require('./mock/mock-server.js'),注释掉，导致走代理前走了mockjs4.URL前面不完整，没有http://5.dns解析有问题，可以把target：'http://xxx'里面的网址换成ip6.npminstallportfinder@1.0.21安装这个低版本的模块就可以了7.127.0.0.1偶尔不行，直接使用localhost8.请求是否超出代理timeout，代理失败9.node服务运行在loca
问题本质是代理失败常见原因1.后端相应的被代理服务器没有开启2.代理规则写错，前后端部署的域名应一致；3.没有把vue.config.js中的before:require('./mock/mock-server.js'),注释掉，导致走代理前走了mockjs4.URL前面不完整，没有http://5.dns解析有问题，可以把target：'http://xxx'里面的网址换成ip6.npminstallportfinder@1.0.21安装这个低版本的模块就可以了7.127.0.0.1偶尔不行，直接使用localhost8.请求是否超出代理timeout，代理失败9.node服务运行在loca
我们需要根据时间来进行数据的分片，假定我们需要满足以下的场景，我们如何使用自动时间段分片算法来实现分片需求。(1970-01-0123:59:59~2020-01-0123:59:59)库0.表0[2020-01-0123:59:59~2021-01-0123:59:59)库1.表1[2021-01-0123:59:59~2021-02-0123:59:59)库1.表2[2022-01-0123:59:59~2024-01-0123:59:59)库1.表31、创建工程并执行SQL脚本创建一个sharding-sphere-example-part-fifteen，然后在我们的db0和db1中分
我们需要根据时间来进行数据的分片，假定我们需要满足以下的场景，我们如何使用自动时间段分片算法来实现分片需求。(1970-01-0123:59:59~2020-01-0123:59:59)库0.表0[2020-01-0123:59:59~2021-01-0123:59:59)库1.表1[2021-01-0123:59:59~2021-02-0123:59:59)库1.表2[2022-01-0123:59:59~2024-01-0123:59:59)库1.表31、创建工程并执行SQL脚本创建一个sharding-sphere-example-part-fifteen，然后在我们的db0和db1中分
为什么要分库分表用户请求量太大单服务器TPS、内存、IO都是有上限的，需要将请求打散分布到多个服务器。单库数据量太大单个数据库处理能力有限；单库所在服务器的磁盘空间有限；单库上的操作IO有瓶颈。单表数据量太大查询、插入、更新操作都会变慢，在加字段、加索引、机器迁移都会产生高负载，影响服务。拆分方式垂直拆分垂直分库微服务架构时，业务切割得足够独立，数据也按照业务切分，不同业务的数据存入不同的库中。垂直分表表中字段太多且包含大字段，可将这张大表拆分为多张表。水平拆分水平分库将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。水平分库规则不跨库、不跨表，保证同一类的
为什么要分库分表用户请求量太大单服务器TPS、内存、IO都是有上限的，需要将请求打散分布到多个服务器。单库数据量太大单个数据库处理能力有限；单库所在服务器的磁盘空间有限；单库上的操作IO有瓶颈。单表数据量太大查询、插入、更新操作都会变慢，在加字段、加索引、机器迁移都会产生高负载，影响服务。拆分方式垂直拆分垂直分库微服务架构时，业务切割得足够独立，数据也按照业务切分，不同业务的数据存入不同的库中。垂直分表表中字段太多且包含大字段，可将这张大表拆分为多张表。水平拆分水平分库将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。水平分库规则不跨库、不跨表，保证同一类的
Vue项目devServer.proxy代理配置详解目录概述需求：设计思路实现思路分析1..config.js文件中，引入依赖项2.devServer.proxy可以是一个指向开发环境API服务器的字符串3.更多控制行为参考资料和推荐阅读Survivebydayanddevelopbynight.talkforimportbiz,showyourperfectcode,fullbusy，skiphardness,makeabetterresult,waitforchange,challengeSurvive.happyforhardesstosolvedenpendies.目录概述Vue项目d
