我们需要在HDFS位置、HDFS文件夹之间建立一个文件副本。我们目前在shell脚本循环中使用了curl命令，如下所示。/usr/bin/curl-v--negotiate-u:-XPUT":/webhdfs/v1/busy/rg/stg/"$1"/"$table"/"$table"_"$3".dsv?op=RENAME&destination=/busy/rg/data/"$1"/"$table"/"$table"_$date1.dsv"不过这样就实现了文件的移动。我们需要建立一个文件副本，以便将文件保留在原始暂存位置。想知道有没有相应的curl操作？op=RENAME&destin
我创建了以下脚本，其中我尝试使用piggybankUDF:register/home/hduser/pig/contrib/piggybank/java/piggybank.jar;divs=load'NYSE_dividends.txt'usingPigStorage(',')as(exchange:chararray,symbol:chararray,date:chararray,dividends:float);backwards=foreachdivsgenerateorg.apache.pig.piggybank.evaluation.string.Reverse(symbo
我正在尝试对大量数据运行配置单元查询。Geocode查找表有一个ip-from和ip-to范围，我必须将其与一个180万行的表进行比较。hive脚本:select*fromip_addressa,ip_lookupbwherea.AddressInt>=b.ip_fromanda.AddressInt在awsEMR上，我正在运行一个c3.xlarge集群，在运行期间它停留在67%超过1天，但这是第1阶段的Hadoop作业信息:Warning:ShuffleJoinJOIN[4][tables=[a,b]]inStage'Stage-1:MAPRED'isacrossproductSta
我在Pig脚本中使用Ruby用户定义函数(UDF)。现在的要求是在UDF中使用“bunny”gem，所以我在所有数据节点上安装了那个gem。但是当我在PigUDF中访问该gem时，它在那里不可用。通过本地脚本，我可以在每台机器上使用该gem，但无法通过Pig脚本访问它。有什么帮助吗？ 最佳答案 现在，我遇到了问题。Pig使用Jython和JRuby库来编译python和rubyudfs。所以如果我们单独在从节点上安装额外的模块没有任何区别。更好的方法是在这些场景中使用pig流功能。
我有一个简单的Pig脚本，它使用我创建的PythonUDF。如果我删除UDF部分，脚本可以正常完成。但是当我尝试注册我的UDF时，出现以下错误:ERROR2997:EncounteredIOException.Filepig_test/py_udf_substr.pydoesnotexist这是我的UDF:@outputSchema("chararray")defget_fistsn(data,n):returndata[:n]这是我的Pig脚本:REGISTER'pig_test/py_udf_substr.py'USINGjythonaspyudf;A=load'pig_test/
很多时候我必须在服务器上运行多个pig脚本。我的大部分脚本大约需要30分钟才能完成。我不想等到一个脚本完成后再启动另一个脚本。那么，我可以在gruntshell中同时运行多个脚本吗？或者在后台运行pig脚本并启动另一个pig脚本(类似于nohup)？ 最佳答案 在终端中运行以下命令，nohuppig/home/mypigscript.pig&mypigscript.pig将包含pig命令。经过多次试验和错误后找到解决方案:) 关于hadoop-如何在后台运行pig脚本？，我们在Stack
我在配置单元中有一个分区表“t1”，其中包含许多不同大小的数据文件(总计:900Mb)。我想减少文件数量，以便将更少的文件放入另一个表“t2”。表“t1”和“t2”是这样创建的:Sethive.exec.compress.output=true;Setmapred.output.compression.codec=snappy;SETmapred.output.compression.type=BLOCK;usexxx;CREATEEXTERNALTABLEtXpartitionedby(astring,bstring,cstring)ROWFORMATSERDE'org.apache
这是我第一次在StackOverflow上发帖，我希望有人能提供帮助。我对Pig脚本还很陌生，遇到了一个我无法解决的问题。下面是一个pig脚本，当我尝试将结果写入文件时失败了:register'myudf.py'usingjythonasmyfuncs;A=LOAD'$file_nm'USINGPigStorage('$delimiter')AS($fields);B=FILTERAby($field_nm)ISNOTNULL;C=FOREACHBGENERATE($field_nm)asfld;D=GROUPCALL;E=FOREACHDGENERATEmyfuncs.theResu
我将max(pay_date)从Hive表传递给Shell中的变量Max_date。pay_date字段的数据类型是Date。我想从表的pay_date的Max_date中提取7天的pay_date。我使用下面的脚本来获取...#!/bin/bashMax_date=$(hive-e"selectmax(pay_date)fromdbname.tablename;")hive-e"selectpay_datefromdbname.tablenamewherepay_date>=date_sub(\"$Max_date\",7);"它没有给我任何输出。我坚持传递一个具有日期值的变量，并在
我在hadoop中有一个位置，其中有不同的目录，如dir1dir2等。我需要将这些不同的目录压缩为不同的zip文件。我使用了以下脚本，但它不起作用。fordin${directory_to_move_files}/*/;doecho"$d";//zipthefoldersprintedinechodone谁能指出正确的做法。 最佳答案 简单的解决方案是使用hadoopfs-copyToLocal转到您要执行的本地linux文件夹的父目录，并通过保存在shell脚本中执行以下操作查看FileSystem命令reference.#!/b
