第一步，打开scope第二步，调出scope的菜单栏。方法：在Matlab命令行窗口输入如下代码:>>set(0,'showhiddenHandles','on');>>set(gcf,'menubar','figure');然后按回车就ok了，打开scope就可以看到菜单栏了。 第三步，点击菜单栏“编辑”➡️“轴属性”，在下方会出现属性编辑器。 第四步，点击x刻度后面的小箭头，将“线性”切换为“对数”，y轴也可以进行相同操作。以上，完成x,y轴的对数坐标轴表示。 Matlab/Simulink 版本为2014a。
前些天发现了十分不错的人工智能学习电子书，通俗易懂，风趣幽默，没有广告，分享给大家，大家可以自行看看。（点击跳转人工智能学习资料）微信公众号：创享日记（或csds992022）发送关键词：双闭环获取PPT汇报+实验报告+仿真Simulink源文件一、系统原理及框图因为转速单闭环系统无法按照要求充分控制电流的动态过程，而对于部分生产机械在不同生产状态下需要有不同的转速值和电流值，即要求存在转速和电流两种负反馈，因此采取转速和电流两个调节器。ACR构成内环，ASR构成外环，即双闭环调速系统。在实际建模中，系统会有一些不一样，反馈环节都要变成一个小惯性环节的低通滤波器，输入端也要有一个相应的惯性环节
这里写目录标题一、子系统及其封装1.子系统的创建1.1通过Subsystem模块建立子系统1.2通过已有的模块建立子系统2.子系统的条件执行2.1使能子系统2.2触发子系统2.3使能加触发子系统3.子系统的封装3.1lcon&Ports选项卡的参数设置3.2Parameters&Dialog选项卡的参数设置3.3Initialization选项卡的参数设置3.4Documentation选项卡的参数设置一、子系统及其封装当模型的规模较大或较复杂时，用户可以把几个模块组合成一个新的模块，这样的模块称为子系统。子系统把功能上有关的一些模块集中到一起保存，能够完成几个模块的功能。建立子系统的优点是，
1.软件版本MATLAB2021a2.本算法理论知识%基于极点配置系统的降维观测器设计%极点配置法稳定系统Qc=ctrb(A,B);EA=[-10000;...0-1000;...00-2-2*sqrt(3)*i0;...000-2+2*sqrt(3)*i];PP=polyvalm(poly(EA),A);Ks=[0001]*inv(Qc)*PP;%状态反馈矩阵%降维观测器设计q=rank(C);P=[C;0100;0001];Q=inv(P);Q1=Q(:,1:q);Q2=Q(:,q+1:rank(Q));A1=P*A*inv(P);B1=P*B;%A1矩阵分块A11=A1(1:q,1:q)
反步法设计：1.建立四旋翼无人机非线性模型：2.位置环虚拟控制律及反步控制器设计：3.姿态解算 4.姿态环虚拟控制律及反步控制器设计： 5.搭建simulink，仿真结果如下:
文章目录1.注意事项2.测试结果3.注意事项1.注意事项双击product选择为Matirx要使用Reshape将矩阵排列成矩阵模式2.测试结果3.注意事项Matlab的是按列读取向量，按列放置向量1*4向量或者4*1向量，MATLAB都只认为是4维向量，而不是分别的行向量或者列向量使用矩阵乘法，必须reshape重塑矩阵维度
开关电源RC吸收电路matlabsimulink仿真电路模型全局搜索吸收电路参数近期遇到了需要加吸收电路的需求，但是查阅网上资料全都是根据经验公式求得，并没有给出吸收完后的效果预测，因此自己动手做个方法。电路模型由于变压器漏感和整流二极管电容的存在整流二极管两端电压会产生过冲，如果电路或变压器设计的不好过冲甚至能达到两倍，迫使你不得不选择耐压更高的开关器件，从而增加成本，增大损耗。以移向全桥的整流电路为例电路结构如下：整流桥和RC吸收电路如下D1、D4导通，D2、D3关断瞬间的等效电路如下，lr为变压器漏感，Rd、Cd为二极管寄生电路在进行吸收电路之前，首先要确定寄生电路的参数：变压器的漏感L
电力系统静态稳定性仿真Matlab编程simulink仿真1.用Matlab编程，把转子运动方程（摇摆方程）在运行点处线性化，采用小信号分析法，对线性化之后状态方程的系数矩阵求解特征值，根轨迹，通过特征值的特点来判断系统稳定性。2.用simulink搭建搭建单机无穷大系统，对其静态稳定性进行仿真分析。YID:34100694078790662
【SIMULINK】simulink实现信号矩阵整合、求逆、转置、分解、乘（非matlab）simulink实现信号矩阵，并实现分解simulink实现信号矩阵求逆simulink实现信号矩阵转置simulink矩阵向量相乘
本篇文章内容如下：1）m序列的原理介绍2）m序列在simulink的产生3）m序列在verilog中的产生正文：一m序列的原理介绍①伪随机信号（pn序列）是一种既有规律性，又有很好相关性的全频域信号形式。（其中相关性可以使用matlab中的xcorr函数进行计算。此处不展开说明）②m序列（最长线性移位寄存器序列）是pn序列的特殊的一种，其特殊性在于：在反馈系数已知的情况下，m序列具有固定的周期（T=2n-1）和产生规律。m序列可由它的特征多项式直接计算产生出来。m序列的结果中，高电平数量仅仅比低电平数量多一个，（例如：10级m序列一个周期有1023个结果，其中高电平有512个，低电平有511个
