“每个分区中可以有许多键(及其相关值)，但任何给定键的记录都在一个分区中。”这是一本著名的hadoop教科书的一行。我没有理解它的第二部分的全部含义，即“但是任何给定键的记录都在一个分区中。”这是否意味着单个键的所有记录都应该在单个分区或其他地方。 最佳答案 buttherecordsforanygivenkeyareallinasinglepartition如果您有一个键，则该键及其相关联的值必须位于单个分区上。有时该值可能相当大。但这是对值大小的限制。它必须足够小以适合单个分区。请注意，键和值上可能还有其他常量，具体取决于您用于
我开始玩hadoop2.6.0，根据officialdocumentation搭建了一个伪分布式单节点系统.当我运行简单的MapReduce(MR1)示例(参见“伪分布式操作->执行”)时，总执行时间约为7秒。更准确地说，bash的时间给出:real0m6.769suser0m7.375ssys0m0.400s当我通过Yarn(MR2)运行相同的示例时(参见“伪分布式操作->YARNonSingleNode”)，总执行时间约为100sec，因此非常慢。bash的时间给出:real1m38.422suser0m4.798ssys0m0.319s因此，(出于某种原因)在用户空间之外存在大量
在oozie中运行配置单元操作时出现以下错误:015-12-2019:48:40,368WARNHiveActionExecutor:523-SERVER[sandbox.hortonworks.com]USER[root]GROUP[-]TOKEN[]APP[oozie_hive_root]JOB[0000013-151220142557945-oozie-oozi-W]ACTION[0000013-151220142557945-oozie-oozi-W@oozie_hive_root]LauncherERROR,reason:Mainclass[org.apache.oozie.
我在一台机器上运行CDH5.6(Hadoop2.6，HBase1.0.0)。只有Hadoop和HBase在运行。Hadoop配置为复制因子1，Hbase运行在HDFS之上，没有伪分布式模式。在过去的三天里，我运行了一个简单的程序，该程序使用10个并行线程将行插入到HBase。现在检查它，我发现HDFS已经损坏，除了一个插入线程外，其他所有线程都失败了。运行hdfsfsck/|grepCORRUPT我看到有一些损坏的block。hbasehbck如果没问题，什么都说。重新启动时，hdfsfsck突然再次显示其HEALTHY。开始插入在区域服务器日志中再次出现校验和错误(如下所示)。我终于
我正在尝试在虚拟机中安装Hadoop，我找到了一个解释如何在多节点集群中执行此操作的教程。所以我的问题是单节点集群和多节点集群有什么区别？提前致谢:) 最佳答案 单节点集群:默认情况下，Hadoop配置为以非分布式或独立模式运行，作为单个Java进程。没有守护进程在运行，一切都在单个JVM实例中运行。不使用HDFS。伪分布式或多节点集群:Hadoop守护进程在本地机器上运行，从而模拟一个小规模的集群。不同的Hadoop守护进程运行在不同的JVM实例中，但在一台机器上。使用HDFS代替本地FS
我有以下shell脚本:DATE=date+"%d%b%y"-d"-1days"如何将DATE传递给Java操作？ 最佳答案 您可以捕获shell脚本的输出并将其传递给java操作。在shell脚本中，回显类似“dateVariable=${DATE}”的属性并在shell操作中添加捕获输出元素。这将使您可以从shell脚本捕获dateVariable。在java操作中，您可以将捕获的变量作为参数传递为${wf:actionData('shellAction')['dateVariable']}其中shellAction是shell
我是Hive和Oozie的新手。我正在尝试通过Oozie运行Hive脚本。这是我得到的错误。Error:E0701:E0701:XMLschemaerror,cvc-complex-type.2.4.c:Thematchingwildcardisstrict,butnodeclarationcanbefoundforelement'hive'.这是我的workflow.xml:${jobTracker}${nameNode}mapred.job.queue.namedefaultoozie.hive.defaults/home/hduser/hive/conf/hive-site.xm
如何在apacheSparkScala的输出目录中存储从以下操作生成的结果:计数？valcountval=data.map((_,"")).reduceByKey((_+_)).count以下命令不起作用，因为计数未存储为RDD:countval.saveAsTextFile("OUTPUTLOCATION")有什么方法可以将countval存储到本地/hdfs位置？ 最佳答案 @szefuf说的是正确的，在count之后你有一个Long，你可以用任何你想要的方式保存它。如果您想使用.saveAsTextFile()将其保存为RDD
我正在尝试通过Oozie运行hive操作。我的workflow.xml如下:${jobTracker}${nameNode}oozie.hive.defaults${hiveConfigDefaultXml}${hiveQuery}OUTPUT=${StagingDir}Hivefailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]这是我的job.properties文件:oozie.wf.application.path=${nameNode}/user/${user.name}/hiveQueryoozie.libpa
我需要安排一个与安全hbase交互的oozieJava操作，因此我需要为Java操作提供hbase凭据。我使用的是安全的hortonworks2.2环境，我的工作流XML如下${jobTracker}${nameNode}com.test.hbase.TestHBaseSecure${arg1}Javafailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]我还修改了oozie属性以包含HbaseCredentials类oozie.credentials.credentialclasses=hcat=org.apache.o
