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arrays - 配置单元 : ParseException line 3:23 cannot recognize input near 'from'

我试图创建这个表:createtabletmp_test(id_string,myelementarray>)STOREDASPARQUETLOCATION'/donne/tmp_test'我有这个错误:编译语句时出错:失败:ParseException行3:23无法识别列规范中“来自”“:”“字符串”附近的输入。我如何转义单词“from”,因为我必须使用这个词?谢谢你的帮助 最佳答案 FROM是Hive中的保留关键字。使用反引号(`)来引用它,createtabletmp_test(id_string,myelementarray

sql - 失败 : ParseException line 1:36 cannot recognize input near '1987'

我正在尝试用它在Hive中创建一个外部表CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTS1987(YEARINT,MONTHINT,DAYOFMONTHINT,DAYOFWEEKINT,DEPTIMEINT,CRSINT,ARRTIMETIME,CARRIERSTRING,FLIGHTNUMINT,TAILNUMSTRING,ACTUALELAPSEDINT,CRSELAPSEDINT,AIRTIMEINT,ARRDELAYINT,DEPDELAYINT,ORIGINSTRING,DESTSTRING,DISTANCEINT,TAXIININT,TAXIOUTINT,CAN

hadoop - Apache pig : Convert bag of tupple to single tupple

我正在尝试将一袋元组转换为单个元组:grunt>describeB;B:{Comment:{tuple_of_tokens:(token:chararray)}}grunt>dumpB;({(10),(123),(1234)})我想从B得到(10,123,1234)。我试过使用FLATTEN但这为包中的每个元组提供了一个新行,这不是我想要的。有没有办法在不使用UDF的情况下进行这种转换?提前致谢! 最佳答案 BagToTuple()函数在piggybank中已经可用,您只需下载pig-0.11.0.jar并将其设置在您的类路径中。为

hadoop - pig : how to separate data by positions in a single line

通常,如果我们在一行中有任何分隔符,我们会这样做。load"pigtest.txt"usingPigStorage(',')as(year:int,temp:float);下面是单行数据的示例。0029029070999991901010106004+64333+023450FM12+000599999V0202701N015919999999N0000001N9-00781+99999102001ADDGF108991999999999999999999我需要提取年份1901(16thpositionto4positions)吨emperature(89thpositionto4po

hadoop - 失败 : ParseException line 3:0 character ' ' not supported here

我收到这个错误:'FAILED:ParseExceptionline3:0character' 'notsupportedhere'在Hive上执行以下查询时:createexternaltablehbaselabreport(keystring,patientnamestring)storedby'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'withserdeproperties("hbase.columns.mapping"=":key,pd:patientname","hbase.table.name"="labreport"

hadoop - Airflow 失败 : ParseException line 2:0 cannot recognize input near

我正在尝试在Airflow上运行测试任务,但我不断收到以下错误:FAILED:ParseException2:0cannotrecognizeinputnear'create_import_table_fct_latest_values''.''hql'这是我的AirflowDag文件:importairflowfromdatetimeimportdatetime,timedeltafromairflow.operators.hive_operatorimportHiveOperatorfromairflow.modelsimportDAGargs={'owner':'raul','s

hadoop - HIVE - "skip.footer.line.count"在 Impala 中不起作用

我正在将平面文件传送到hdfs。文件的一般结构如下:我在这个数据集之上构建了一个外部配置单元表。下面是我的配置单元ddl:createexternaltableext_test(idstring,namestring,agestring)rowformatDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','STOREDASTEXTFILELOCATION''TBLPROPERTIES('skip.footer.line.count'='1','skip.header.line.count'='2')当我在HIVE中查询select*fromext_test时;我从外部表中得到了

hadoop - PIG 拉丁语 : While loading how to discard the first line in any file?

我从一段时间以来一直在使用PIG,想知道如何在加载文件时不考虑第一行。我有一个包含标题的文件。所以我应该忽略第一行并转到下一行对日期列和所有列进行处理。如何解决这个问题?谢谢 最佳答案 如果你有pig版本0.11,你可以试试这个:input_file=load'input'USINGPigStorage(',')as(row1:chararay,row2:chararray);ranked=rankinput_file;NoHeader=Filterrankedby(rank_input_file>1);New_input_file

scala - 卡夫卡+ Spark 流: Multi topic processing in single job

Kafka中有40个主题和编写的SparkStreaming作业,每个主题处理5个表。sparkstreaming作业的唯一目标是读取5个kafka主题并将其写入相应的5个hdfs路径。大多数时候它工作正常,但有时它会将主题1数据写入其他hdfs路径。下面的代码试图归档一个sparkstreaming作业来处理5个主题并将其写入相应的hdfs,但是这个将主题1数据写入HDFS5而不是HDFS1。请提供您的建议:importjava.text.SimpleDateFormatimportorg.apache.kafka.common.serialization.StringDeseria

hadoop - 亚马逊弹性 map 减少 : Listing job flows in command line tools Issue?

我是Amazon网络服务的新手,我正在尝试使用命令行界面工具在Amazonelasticmapreduce作业上运行作业流。我按照来自aws的开发人员指南的亚马逊开发人员指南中的步骤进行操作。但事情对我来说并不清楚。如果我执行命令./elastic-mapreduce--list列出作业流程。显示以下错误。/home/pdurai/Applications/elastic-mapreduce-cli/amazon/coral/httpdestinationhandler.rb:23:warning:elsewithoutrescueisuseless/usr/local/rbenv/v