这听起来像是一个非常简单的问题，但是有人知道如何访问hadoop上的守护程序日志吗？我的ResourceManager没有连接，所以我试图找出错误。我在网上做了一些调查，发现hadoop---.log但这对我不起作用。我怀疑我输入的主机名不正确；我的主机名是“Macintosh.local”，但这没有效果。或者我应该在运行此命令时位于特定目录中？感谢您的帮助。 最佳答案 运行hadoop守护进程时，应设置HADOOP_HOME环境变量。您应该检查$HADOOP_HOME/logs目录中的日志以确定问题。
我正在java平台上开发hadoop的开源。我添加了类(在yarntimelineserver中)除了打印信息，还做各种事情，我用两个库写信息importorg.apache.commons.logging.Log;importorg.apache.commons.logging.LogFactory;示例:privatestaticfinalLogLOG=LogFactory.getLog(IntermediateHistoryStore.class);LOG.info("massage");为了查看我的更改，我通过hadoop的cmd或通过任务管理器运行时间线服务:**C:\hdp
我正在尝试在我的ubuntu服务器上安装sqoop2(1.99.7)。我正在尝试按照apache网站上提供的说明进行操作here.我有一个有效的hadoop安装，我已经下载sqoop文件并将其解压缩到/usr/local/sqoop位置。tar-xvfsqoop-1.99.7-bin-hadoop200.tar.gzmvsqoop-1.99.7-bin-hadoop200/usr/local/sqoop我相信我已经定义了所有环境变量，特别是HADOOP_HOME，我认为它是用来指示sqoop查找jar文件的位置。但是，当我尝试使用sqoop2-toolverify验证安装时，我得到以下
在涉及mapreduce的hive上执行任何查询时，我收到此错误。“UnabletoretrieveURLforHadoopTasklogs.Doesnotcontainavalidhost:portauthority:local” 最佳答案 报告的异常出现在旧版本的Hadoop中(即YARN之前)。大多数情况下，您使用的是旧版本的Hadoop。当mapred.job.tracker的值出现异常参数在local中设置为“mapred-site.xml”相反，它应该是:. 关于hadoop
在pypspark中，我可以获得从ES返回的数据的唯一方法是保留es.query默认值。这是为什么？es_query={"match":{"key":"value"}}es_conf={"es.nodes":"localhost","es.resource":"index/type","es.query":json.dumps(es_query)}rdd=sc.newAPIHadoopRDD(inputFormatClass="org.elasticsearch.hadoop.mr.EsInputFormat",keyClass="org.apache.hadoop.io.NullWr
我正在通过spark2-shell-i选项运行其中一个spark脚本。我想使用log4j框架将生成的日志重定向到一个文件。我曾经运行的命令:spark2-shell--masteryarn--deploy-modeclient-iaudit.scala--confspark.driver.args="PRODsample.txt"--files/bigdata/datalakes/app/log/log4j.properties#log4j.properties--confspark.driver.extraJavaOptions='-Dlog4j.configuration=file
大家好，大家有一个关于ApacheSpark中的log4j的问题。在Sparklog4j中，如果我们使用“log4j.rootCategory=WARN”，这意味着它将过滤掉所有警告日志，但现在如果我只想过滤掉“Spark”和“YARN”日志，配置应该如何？log4j.rootCategory=WARN,consolelog4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4j.appender.console.target=System.outlog4j.appender.console.layout=org.apache.
我正在尝试在tez上使用Hive来查询存储在S3中的orc格式数据。TezAM定时任务非常慢，很多Map任务长时间处于“PENDING”状态。集群中有足够的资源(我会说足够了。有超过6TB的内存和超过1000个vcores可用，在这个作业中每个容器只花费2GB内存。这是唯一在集群中运行的作业yarncluster)，但它们在调度任务方面做得很慢。有什么方法可以加快这个过程吗？ 最佳答案 我遇到了同样的问题。我决定更换Hive的引擎。试试这个命令:设置hive.execution.engine=mr;在任何情况下，MR都是最好的。AW
我正在使用SpringDataJPA，当我使用@Query来定义查询时WITHOUTPageable，它可以工作:publicinterfaceUrnMappingRepositoryextendsJpaRepository{@Query(value="select*frominternal_uddiwhereurnlike%?1%orcontactlike%?1%",nativeQuery=true)ListfullTextSearch(Stringtext);}但是如果我添加第二个参数Pageable，@Query将不起作用，Spring将解析方法的名称，然后抛出exception
我正在使用SpringDataJPA，当我使用@Query来定义查询时WITHOUTPageable，它可以工作:publicinterfaceUrnMappingRepositoryextendsJpaRepository{@Query(value="select*frominternal_uddiwhereurnlike%?1%orcontactlike%?1%",nativeQuery=true)ListfullTextSearch(Stringtext);}但是如果我添加第二个参数Pageable，@Query将不起作用，Spring将解析方法的名称，然后抛出exception
