我有一个日志文件，我需要在其中使用REGEX存储数据。我尝试了下面的查询，但加载了所有NULL值。我已经用http://www.regexr.com/检查了正则表达式，它对我的数据工作正常。CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSavl(imeiSTRING,packetSTRING)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe'WITHSERDEPROPERTIES("input.regex"="(IMEI\\s\\d{15}(\\b(\\d{15})([A-Z0-9]+)))"
我使用YARNjavaAPI而不是在终端中提交Hadoop应用程序。我正在寻找一种在应用程序完成后通过YarnAPI获取yarn聚合日志的方法。当然，这可以通过简单的命令来完成:“yarnlogs-applicationId{my_application_ID}”，但我想通过API来完成。有人知道如何使用API而不是命令行来获取这些日志吗？谢谢。 最佳答案 正如您在代码源上所做的那样https://github.com/apache/hadoop/blob/trunk/hadoop-yarn-project/hadoop-yarn/
我做了一个使用log4j的应用程序。一切正常，但是，当我制作该应用程序的jar并将其附加到另一个应用程序时，日志记录停止工作(没有创建日志文件)。我认为问题在于最后一个应用程序还包含另一个已经使用log4j的jar(除了我的)。顺便说一句，这个另一个jar是hadoop，我认为它正在获取日志上下文。我的log4j属性文件位于类路径以及jar的根目录中:log4j.logger.a.b.c=DEBUG,A1log4j.appender.A1=org.apache.log4j.FileAppenderlog4j.appender.A1.File=my-log.loglog4j.append
我是一名java程序员，正在学习Hadoop。我读到HDFS中的名称节点将其信息存储到两个文件中，即fsImage和editLog。在启动的情况下，它会从磁盘读取此数据并执行检查点操作。但在很多地方我也读到NameNode将数据存储在RAM中，这就是为什么apache推荐具有高RAM的机器作为NameNode服务器。请赐教。它在RAM中存储什么数据？它在哪里存储fsImage和编辑日志？抱歉，如果我问了一些显而易见的问题。 最佳答案 我先回答WhatdatadoesitstoreinRAM&wheredoesitstorefsIma
我正在使用eclipse开发mapreduce，并尝试使用hadoop2.6.0windows独立模式对其进行测试。但log4j出现以下错误，如何解决下面的appender问题，找不到记录器的附加程序(org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory)与hadooplog4jnotworking相同的问题但还没有答案谢谢， 最佳答案 1-创建文件log4j.properties并将其放在的位置源/主要/资源log4j.properties的内容hadoop.root.logge
当名称节点启动时，它从图像文件fsimage读取HDFS状态，然后应用编辑日志文件中的编辑。如果我没记错的话，Name节点启动就是我们写start-all.sh的时候。因此，在启动期间，我认为它读取fsimage并编辑日志并将它们合并。但它实际上是从哪个文件夹或哪个位置读取这两个内容的？ 最佳答案 在hadoop-1.x中，start-all.sh脚本内部执行两个操作start-dfs.sh和start-mapred.sh。start-dfs.sh将启动hdfs所需的所有守护进程，即:datanode、namenode、second
如果在任何配置单元表上运行DESCRIBEEXTENDED命令，结果会在输出末尾附近显示totalSize和rawDataSize值。这些字段是什么意思？例如:hive>DESCRIBEEXTENDEDOutputResults:Table(tableName:TablenameXXXXX,dbName:XXxXXX,.................................numRows=116429472,totalSize=3835205544,rawDataSize=35040221600}) 最佳答案 rawDat
我不清楚应该如何在作业级别配置HadoopMapReducelog4j。谁能帮我回答这些问题。1)如何从客户端计算机添加对log4j日志记录的支持。即我想在客户端机器上使用log4j属性文件，因此不想干扰集群中的Hadooplog4j设置。我认为在项目/jar中拥有属性文件就足够了，hadoop的分布式缓存应该完成其余的传输map-reducejar。2)如何将消息记录到$HADOOP_HOME/logs/userlogs/job_/目录中的自定义文件中。3)mapreduce任务会同时使用log4j属性文件吗？一个由客户端作业提供，一个存在于hadoop集群中？如果是，那么log4j
我在Scala中有一个简单的spark项目，并且想使用logback，但spark/hadoop似乎强制我使用log4j。这似乎与我对slf4j目的的理解不一致；是这不是对spark/hadoop的疏忽？我必须放弃logback并使用log4j吗？解决方法？在build.sbt中我尝试了排除..."org.apache.spark"%%"spark-core"%"1.4.1"excludeAll(ExclusionRule(name="log4j"),ExclusionRule(name="slf4j-log4j12")),"org.slf4j"%"slf4j-api"%"1.7.12
我要使用Hadoop/Spark进行一些信号分析，我需要有关如何构建整个过程的帮助。信号现在存储在数据库中，我们将使用Sqoop读取它，并将转换为HDFS上的文件，其模式类似于:其中信号值只是由浮点逗号分隔的数字组成的字符串。000123S0012015/04/22T10:00:00.000Z0.0,1.0,200.0,30.0...100.0000124S0012015/04/22T10:05:23.245Z0.0,4.0,250.0,35.0...10.0...000126S0032015/04/22T16:00:00.034Z0.0,0.0,200.0,00.0...600.0我
