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【终极解决方案】ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.26‘ not found

​autodl平台系统ubuntu18.04昨天还好好的程序,今天就报错,可能是更新了某个库,导致版本不匹配。报错如下:ImportError:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:version`GLIBCXX_3.4.26'notfound(requiredby/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/scipy/linalg/_matfuncs_sqrtm_triu.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so)步骤一:查看当前GLIBCXX版本注意上图圈起来的部分,出错的路径是在

如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face

HuggingFace是一个机器学习(ML)和数据科学平台和社区,帮助用户构建、部署和训练机器学习模型。它提供基础设施,用于在实时应用中演示、运行和部署人工智能(AI)。用户还可以浏览其他用户上传的模型和数据集。HuggingFace通常被称为机器学习界的GitHub,因为它让开发人员公开分享和测试他们所训练的模型。本次分享如何快速部署本地训练的Bert-VITS2语音模型到HuggingFace。本地配置HuggingFace首先注册HuggingFace平台:https://huggingface.co/join随后在用户的设置界面新建token,也就是令牌:这里令牌有两种权限类型,一种是

如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face

HuggingFace是一个机器学习(ML)和数据科学平台和社区,帮助用户构建、部署和训练机器学习模型。它提供基础设施,用于在实时应用中演示、运行和部署人工智能(AI)。用户还可以浏览其他用户上传的模型和数据集。HuggingFace通常被称为机器学习界的GitHub,因为它让开发人员公开分享和测试他们所训练的模型。本次分享如何快速部署本地训练的Bert-VITS2语音模型到HuggingFace。本地配置HuggingFace首先注册HuggingFace平台:https://huggingface.co/join随后在用户的设置界面新建token,也就是令牌:这里令牌有两种权限类型,一种是

ubantu libssl.so.1.1: cannot open shared object file

libssl.so.1.1:cannotopensharedobjectfile使用Ubuntu22.04时,有时候会遇到如下错误errorwhileloadingsharedlibraries:libssl.so.1.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory这是因为Ubuntu22.04默认使用的是openssl3.0,但是大多为Ubuntu生成的可执行文件依赖openssl1.1安装Openssl1.1我们可以采取源码安装的方式解决这个问题下载源码包并解压首先确定已经安装下载工具aptinstall-ywget随后执行下载操作wg

unityplay和ffmpeg一起运行so库报错

2022-08-1016:58:38.46129784-29784/com.easyar.eiftestE/CRASH:Version'2020.3.26f1c1(cf0e0a163043)',Buildtype'Release',ScriptingBackend'il2cpp',CPU'arm64-v8a'2022-08-1016:58:38.46129784-29784/com.easyar.eiftestE/CRASH:Buildfingerprint:'OPPO/PCRM00/OP4A9D:12/RKQ1.211103.002/Q.202206131731:user/release-k

【已解决】openssl: error while loading shared libraries: libssl.so.3: cannot open shared object file: No

文章目录原因解决方案原因没有把安装的ssl中libssl.so.3链接到/usr/lib中导致找不到解决方案查看是否安装有openssl,低版本ssl需要重新安装whereisopenssl查询是否已有找不到的依赖find/-namelibssl.so.3find/-namelibcrypto.so.3链接ln-s/usr/local/openssl/lib/libssl.so.3/usr/lib/libssl.so.3ln-s/usr/local/openssl/lib64/libssl.so.3/usr/lib64/libssl.so.3ln-s/usr/local/openssl/lib

Android逆向之旅-Android Studio的调用So文件极简教程

一、配置so需要的库环境高版本的AndroidStudio已经集成了LLDB调试库,所以说,大家不要在找为什么没有,该从哪里去找。现在很多教程都是老的,这个算是我用的这个版本的最新方法,踩坑版。File->setting二、创建so文件的工程直接选择最后一个File->Newproject配置自己按喜好配 配置完成后在Project模式下查看是这样的。  函数名: Java_com_example_myjniapp_MainActivity_stringFromJNI函数名代表了一个映射关系 这个native方法的命名方式往往是包名_类名_方法名(并非绝对)。static{System.loa

【HarmonyOS开发】ArkTs编译为SO包的流程记录

1、创建一个StaticLibrary的静态模块2、编写我们的SO控件2.1编译配置{"apiType":"stageMode","buildOption":{"artifactType":"obfuscation"},"targets":[{"name":"default","runtimeOS":"HarmonyOS"}]}2.2构建我们的包(AtkTs生成js和d.ts文件)2.2.1选中我们的Library包===>点击构建我们创建的模块 ===>修改我们的编译文件2.2.2Ctrl+Alt+Shift+L快捷键格式化我们的生成的JS文件2.2.3增加特殊的配置,为生成SO做准备警告!

首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法

Bert-vits2项目又更新了,更新了一个新的分支:中文特化,所谓中文特化,即针对中文音色的特殊优化版本,纯中文底模效果百尺竿头更进一步,同时首次引入了大模型,使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取,基本上完全解决了发音的badcase,同时在情感表达方面有大幅提升,可以作为先前V1.0.1纯中文版本更好的替代。更多情报请参见Bert-vits2项目官网:https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases/tag/Extra本次我们基于Bert-vits2中文特化版本通过40

首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法

Bert-vits2项目又更新了,更新了一个新的分支:中文特化,所谓中文特化,即针对中文音色的特殊优化版本,纯中文底模效果百尺竿头更进一步,同时首次引入了大模型,使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取,基本上完全解决了发音的badcase,同时在情感表达方面有大幅提升,可以作为先前V1.0.1纯中文版本更好的替代。更多情报请参见Bert-vits2项目官网:https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases/tag/Extra本次我们基于Bert-vits2中文特化版本通过40