之前已经学习了QT的socket编程和C/C++在window环境的socket编程，现在再来学习一波C/C++在Linux环境下的socket编程，为以后学习C++Linux服务器开发做准备。目录一、Socket简介二、Socket编程基础1.网络字节序2.sockaddr数据结构3.IP地址转换函数三、TCP编程函数1.socket函数2. bind函数3. listen函数4. accept 函数5. connect函数6.read函数7.write函数8.close函数四、TCP回声服务器案例1.服务器2.客户端3.运行测试五、UDP网络编程1.UDP编程函数1).sendto2).r
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.09288.pdfd代码地址：GitHub-facebookresearch/llama-recipes:ExamplesandrecipesforLlama2model问答用了多少个gpu？这篇文档中使用了3.3MGPU小时的计算，使用的硬件类型是A100-80GB，可以扩展到2000个GPU，但这些计算的功耗估计并不包括互连或非GPU服务器功耗，也不包括数据中心冷却系统的功耗。在预训练Llama2模型的过程中，估计总排放量为539tCO2eq，但Meta的可持续性计划直接抵消了100%的排放量。因此，这些预训练成本不需要由其他
一、mongodb简介1.1mongodb简介MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。它旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档、数组及文档数组。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，
一、前言实现即时通信常见的有四种方式-分别是：轮询、长轮询(comet)、长连接(SSE)、WebSocket。①短轮询很多网站为了实现推送技术，所用的技术都是轮询。轮询是在特定的的时间间隔（如每1秒），由客户端浏览器对服务器发出HTTP请求，然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。优点：后端编码比较简单缺点：这种传统的模式带来很明显的缺点，由于HTTP请求是单向的,是只能由客户端发起请求,由服务端响应的【请求-响应模式】，即客户端的浏览器需要不断的向服务器发出请求，然而HTTP请求可能包含较长的头部，其中真正有效的数据可能只是很小的一部分，显然这样会浪费很多的带宽等资源。短轮询②长轮询
简介大型语言模型已经证明自己是一项革命性的技术。目前，人们已经开发出了许多基于大型语言模型功能的应用程序，而且预计很快还会有更多的应用程序问世。大型语言模型最有趣的应用之一是将其部署为智能助手，它们能够帮助人类用户完成各种任务。人们已经能够通过指令微调以及从人类的反馈中经强化学习训练出聊天模型，而且这些模型已经在遵循人类指令和执行指定任务方面表现出非常有前景的功能。然而，这些模型在仅凭语言指令执行任务方面表现出非常有限的适用性。多模式会话模型旨在释放大型语言模型的力量，以解决需要将自然语言与其他模式相结合才能解决的问题。特别是，自从GPT-4V引入视觉功能以来，视觉语言模型受到了越来越多的关注
我在调用connect时在我的一些网络代码中遇到错误Socketoperationonnon-socket并花了很多时间试图找出导致的原因它。我终于发现是以下代码行导致了问题:if((sockfd=socket(ai->ai_family,ai->ai_socktype,ai->ai_protocol)看到问题了吗？该行应该如下所示:if((sockfd=socket(ai->ai_family,ai->ai_socktype,ai->ai_protocol))我不明白的是为什么第一行不正确的行没有产生警告。换句话说，一般形式不应该:if(foo=bar()编译器看起来很奇怪，尤其是使
我尝试设置一些mod_proxy方法（下面的链接），但是当活动时，它会给我一条服务不可用的消息（对不起，不是服务器/sysadminGuy）我们有一个没有任何SSL的开发服务器，并且可以很好地工作。到目前为止，我们的代码（nodejs/server.js）：varapp=require("express")();varhttps=require("https");vario=require("socket.io")(https);varport=3000;varprivateKey=fs.readFileSync('/etc/apache2/ssl-certificate/site.key',
一、引言1.问题引入HypertextTransferProtocol(HTTP)协议一种无状态的、应用层的、以请求/应答方式运行的协议，它使用可扩展的语义和自描述消息格式，与基于网络的超文本信息系统灵活的互动.因为http通信只能由客户端发起,服务器返回查询结果,HTTP协议做不到服务器主动向客户端推送信息,服务器有连续的状态变化，客户端要获知就非常麻烦。我们只能使用轮询：每隔一段时候，就发出一个询问，了解服务器有没有新的信息。最典型的场景就是聊天室。轮询的效率低，非常浪费资源（因为必须不停连接，或者HTTP连接始终打开）;2.消息推送常见方式常见的消息推送发送：轮询，长轮询，SSE，Web
最近突发奇想，作为程序员，想利用掌握的Python和NLP技术分析分析自己和女朋友的微信聊天记录，因此开创了这个系列，本篇为第一篇，主要讲解如何获取相关数据，还涉及编程环境配置等内容。希望和大家多多交流，共同进步！一.环境配置1.Python环境配置本篇文章中，整体Python代码开发环境是基于Anaconda搭建的~在CSDN中，讲Anaconda安装的的文章实在太多太多啦（包括安装完之后基本的一些镜像源等等内容的配置），安装详细过程小白同学们可以移步其他文章看一看，我这里只针对Anaconda中Python环境的新建与配置进行简单介绍，步骤如下：第一步：Anaconda安装完毕后，打开Pr
一、背景如果你是做LLM应用开发的，特别是做后端开发，你一定会遇到怎么快速写一个聊天UI界面来调试prompt或agent的问题。这时候的你可能在苦恼中，毕竟react.js,next.js,css,html也不是每个人都那么熟练，对吧？即使你是做前端开发的，你也可以尝试一下Gradio，哪天有人给你提了一个调试界面的需求，原本要半天的工作现在只需要十分钟了，多余的时机用来学习或享受生活，多美（或者，你让后端自己用Gradio搞一个，嘿嘿）。类似于Gradio这种低代码快速搭建webui的方案中，比较成熟还有Streamlit、Chainlit和dash等。这些方案都可以快速实现ChatGPT
