我相信std::sort的C++标准不保证在已经排序的列表上的O(n)性能。但是，我仍然想知道，据您所知，STL(GCC、MSVC等)的任何实现是否使std::is_sorted执行排序算法前检查？以另一种方式问，在排序容器上运行std::sort可以获得什么性能(当然没有保证)？旁注:我发布了somebenchmarks对于在我的博客上启用了C++0x的GCC4.5。结果如下: 最佳答案 实现可以自由使用任何他们想要的高效排序算法，因此这高度依赖于实现但是，我看到了libstdc++在linux上使用的性能与libc++Apple
我相信std::sort的C++标准不保证在已经排序的列表上的O(n)性能。但是，我仍然想知道，据您所知，STL(GCC、MSVC等)的任何实现是否使std::is_sorted执行排序算法前检查？以另一种方式问，在排序容器上运行std::sort可以获得什么性能(当然没有保证)？旁注:我发布了somebenchmarks对于在我的博客上启用了C++0x的GCC4.5。结果如下: 最佳答案 实现可以自由使用任何他们想要的高效排序算法，因此这高度依赖于实现但是，我看到了libstdc++在linux上使用的性能与libc++Apple
list.sort()对列表进行排序并替换原始列表，而sorted(list)返回列表的排序副本，而不更改原始列表。什么时候比另一个更受青睐？哪个更有效率？多少？list.sort()执行后列表能否恢复为未排序状态？请使用Whydotheselistoperations(methods)returnNone,ratherthantheresultinglist?关闭OP无意中分配了.sort()结果的问题，而不是使用sorted或单独的语句。正确的调试会显示.sort()已返回None，此时“为什么？”是剩下的问题。 最佳答案 so
list.sort()对列表进行排序并替换原始列表，而sorted(list)返回列表的排序副本，而不更改原始列表。什么时候比另一个更受青睐？哪个更有效率？多少？list.sort()执行后列表能否恢复为未排序状态？请使用Whydotheselistoperations(methods)returnNone,ratherthantheresultinglist?关闭OP无意中分配了.sort()结果的问题，而不是使用sorted或单独的语句。正确的调试会显示.sort()已返回None，此时“为什么？”是剩下的问题。 最佳答案 so
我正在使用JDK-8(x64)。对于Arrays.sort(原语)，我在Java文档中找到了以下内容:ThesortingalgorithmisaDual-PivotQuicksortbyVladimirYaroslavskiy,JonBentley,andJoshuaBloch.`对于Collections.sort(对象)我发现了这个“Timsort”:Thisimplementationisastable,adaptive,iterativemergesort...Thisimplementationdumpsthespecifiedlistintoanarray,sortsth
我正在使用JDK-8(x64)。对于Arrays.sort(原语)，我在Java文档中找到了以下内容:ThesortingalgorithmisaDual-PivotQuicksortbyVladimirYaroslavskiy,JonBentley,andJoshuaBloch.`对于Collections.sort(对象)我发现了这个“Timsort”:Thisimplementationisastable,adaptive,iterativemergesort...Thisimplementationdumpsthespecifiedlistintoanarray,sortsth
Java6的Arrays.sort方法对基元数组使用快速排序，对对象数组使用合并排序。我相信大多数时候快速排序比合并排序更快，并且消耗更少的内存。我的实验支持这一点，尽管两种算法都是O(nlog(n))。那么为什么不同的类型使用不同的算法呢？ 最佳答案 最可能的原因:快速排序不是稳定，即相等的条目可以在排序过程中改变它们的相对位置；除此之外，这意味着如果您对已排序的数组进行排序，它可能不会保持不变。由于原始类型没有标识(无法区分具有相同值的两个整数)，因此这对它们来说无关紧要。但是对于引用类型，它可能会导致某些应用程序出现问题。因此
Java6的Arrays.sort方法对基元数组使用快速排序，对对象数组使用合并排序。我相信大多数时候快速排序比合并排序更快，并且消耗更少的内存。我的实验支持这一点，尽管两种算法都是O(nlog(n))。那么为什么不同的类型使用不同的算法呢？ 最佳答案 最可能的原因:快速排序不是稳定，即相等的条目可以在排序过程中改变它们的相对位置；除此之外，这意味着如果您对已排序的数组进行排序，它可能不会保持不变。由于原始类型没有标识(无法区分具有相同值的两个整数)，因此这对它们来说无关紧要。但是对于引用类型，它可能会导致某些应用程序出现问题。因此
BoT-SORT:RobustAssociationsMulti-PedestrianTrackingBoT-SORT论文链接参考文章最近新出的霸榜的多目标跟踪BoT-SORT论文在MOTChallenge数据集上得出的结果排名第一(state-of-the-art)，其中指标实现了80.5%MOTA、80.2%IDF1和65.0%HOTA。MOT指标参考论文秉持一贯的风格使用Tracking-by-detection作为MOT任务，使用当前最先进的检测器YOLOX作为检测任务，在ByteTrack的基础上更新很多作者自己的想法。一、修改卡尔曼滤波（KF）中的状态向量及其他矩阵参数起初SORT
BoT-SORT:RobustAssociationsMulti-PedestrianTrackingBoT-SORT论文链接参考文章最近新出的霸榜的多目标跟踪BoT-SORT论文在MOTChallenge数据集上得出的结果排名第一(state-of-the-art)，其中指标实现了80.5%MOTA、80.2%IDF1和65.0%HOTA。MOT指标参考论文秉持一贯的风格使用Tracking-by-detection作为MOT任务，使用当前最先进的检测器YOLOX作为检测任务，在ByteTrack的基础上更新很多作者自己的想法。一、修改卡尔曼滤波（KF）中的状态向量及其他矩阵参数起初SORT
