我有一个像这样的mysql表:mysql>select*frompt_onhandwherepn='000A569011';+------------+-----+----+--------+------------+---------+--------------+-----+|pn|pa|mn|ACTIVE|locate|onhand|avg_cost|whs|+------------+-----+----+--------+------------+---------+--------------+-----+|000A569011|P/A|||AA-112|13.0000|0
我的数据库方案，CREATETABLE`result`(`ID`bigint(21)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`datetime`datetimeDEFAULTNULL,`recordnum`int(11)DEFAULTNULL,`recordtype`int(11)DEFAULTNULL,`minvalue`int(11)DEFAULTNULL,`maxvalue`int(11)DEFAULTNULL,`data1`int(11)DEFAULTNULL,`data2`int(11)DEFAULTNULL,`area`varchar(32)DEFAULTNULL,PR
我在为我的查询建立正确的索引时遇到了问题。我有一个这样的模型:fromdjango.dbimportmodelsclassRecord(models.Model):user=models.ForeignKey(User,db_index=True,related_name='records')action=models.ForeignKey(Action,db_index=True)time=models.DateTimeField(db_index=True,default=timezone.now)classMeta:index_together=(('user','time'),
我有一个基本的键值表，其中包含每个用户的一些数据。使用更新的mysql，当您进行分组时，它会将sql_mode设置为only_full_group_by(新默认值)。当我尝试运行这个简单的查询时:select*fromuser_featureswhereuser_id=1groupbyfeature_key我收到以下错误:SQLError(1055):Expression#1ofSELECTlistisnotinGROUPBYclauseandcontainsnonaggregatedcolumn'date.user_features.user_id'whichisnotfunctio
rankpointsplayer_idquiz_id188140280340330341420141从以下查询中获取此输出:SELECTm.rank,m.scorerASpoints,m.player_idFROM(SELECTd.player_id,d.scorer,@rownum:=@rownum+1ASrankFROM(SELECTt.player_id,SUM(t.score)ASscorerFROManswerstJOINPROFILEONprofile.player_id=t.player_idJOINquizONt.quiz_id=quiz.idWHEREt.is_act
使用ORDERBY运行此命令需要10多秒钟，并最终导致我的网站在高流量时崩溃。select*fromtbluserinfluences,tblcontent,tbluserswheretblcontent.userid=tblusers.idandtbluserinfluences.userid=tblusers.idandtbluserinfluences.lcase_influence='pinkfloyd'orderbytblcontent.scoredesclimit0,160不使用ORDERBY运行相同的查询只需要几毫秒。select*fromtbluserinfluence
假设我有下表name|genre---------------------book1|scifibook2|horrorbook3|scifibook4|romancebook5|horror如何在SQL中按“流派”对上表进行排序以获得以下结果。请注意顺序。它是HSR，而不是HRS。是否可以在不使用UNION的情况下实现这一点？name|genre------------------------book2|horrorbook5|horrorbook1|scifibook3|scifibook4|romance编辑:只有3种流派。 最佳答案
我有一个适用于MySQL但不适用于Oracle的查询，我正在尝试转换。这是我的table:unique_row_idhttp_session_idpage_namepage_hit_timestamp----------------------------------------------------------------0123456789index.html2010-01-2015:00:001123456789info.html2010-01-2015:00:052123456789faq.html2010-01-2015:00:153987654321index.html2
取自here的示例，我试图了解GROUPBY到底做了什么:给定这个employee表:+-------+----------+--------+------------+|Empid|Empname|Salary|DOB|+-------+----------+--------+------------+|1|Habib|2014|2004-12-02||2|Karan|4021|2003-04-11||3|Samia|22|2008-02-23||4|HuiLing|25|2008-10-15||5|Yumie|29|1999-01-26|+-------+----------+--
我的foos表中有以下数据结构:-----------------------------------------------|id|bar_id|baz_id|date|value|-----------------------------------------------|1|1|1|2013-12-01|failure||2|1|1|2013-12-09|failure||3|2|1|2013-12-02|success||4|3|1|2013-12-10|success||5|3|1|2013-12-01|failure||6|3|1|2013-12-08|success||
