我在我的项目中使用Mongoose。当我的集合中的文档数量变大时，find+sort的方法变慢了。所以我改用aggregate+$sort。我只是想知道为什么？ 最佳答案 在没有看到您的数据和查询的情况下，很难回答为什么聚合+排序比查找+排序更快。但以下是适合查找和聚合的内容索引良好(适合您的查询的索引)数据总是会在您的查找查询中产生更快的结果。您在聚合查询中使用的聚合管道组件，操作越多，执行时间越长。当您使用聚合管道时，您可以创建新字段，例如sum、avg等，这在查找中是不可能的。查看此主题以获取更多信息MongoDB{aggre
我有一个看起来像这样的Mongoose模式:varAnswerSchema=newSchema({author:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'User'},likes:[{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'User'}],date:{type:Date,default:Date.now},text:String,....});截至目前，我通过执行以下操作查询此集合:Answer.find({author:profileId,date:{$lt:fromDate}}).sort({date:-1}).limit(25).p
尝试将文档写入我的集合时，我偶尔会抛出以下异常。我正在使用mLabs中托管的MongoDB3.0.7。我们的应用程序托管在Azure中(作为Web应用程序)，我使用的是C#2.2.3SDK。MongoDB.Driver.MongoConnectionException:Anexceptionoccurredwhileopeningaconnectiontotheserver.--->System.Net.Sockets.SocketException:Anattemptwasmadetoaccessasocketinawayforbiddenbyitsaccesspermissions
如何在此架构中通过id找到图像。我有用户的ID和我正在寻找的图像的ID。执行此操作的最佳方法是什么？在这种情况下，所有图像都具有不同的ID，或者它们是否可以具有相同的ID，因为它们不属于同一用户？我的架构如下所示:varuserSchema=newSchema({local:{email:String,password:String},facebook:{id:String,token:String,email:String,name:String},name:String,about:String,images:[{id:Schema.ObjectId,link:String,mai
我想了解为什么会这样:db.items.find({uid:{$in:[34,54,53,1,2,3,5,6,7]}}).limit(40).sort({_id:-1}).explain()返回我:"cursor":"BtreeCursor_id_-1_uid_1multi","nscanned":167,"nscannedObjects":40,"n":40,...但是，没有排序db.items.find({uid:{$in:[34,54,53,1,2,3,5,6,7]}}).limit(40).explain()返回我:"cursor":"BtreeCursoruid_1multi
我不想运行查询来获取所有超过6个com的文章，然后根据com列表的长度进行排序，为此，我这样做了:ArticleModel.objects.filter(com__6__exists=True).order_by('-com.length')[:50]假设com是一个ListField，但排序不起作用，我该如何解决？谢谢 最佳答案 标准查询不能这样做，因为“排序”需要在文档中存在的物理字段上完成。执行此操作的最佳方法是实际将您的“列表”计数作为文档中的另一个字段。这也使您的查询更有效率，并且可以为“计数器”字段编制索引，因此基本查询
我有什么:在本地主机(Windows7Pro)上运行的Mongodb3.0.2本地.bson文件(~60GB)32GB内存我的工作:C:\ProgramFiles\MongoDB\Server\3.0\bin>mongorestore--collectioncollection_name--dbdb_nameF:\path_to_bson\archive.bson结果:完成30%时内存利用率为100%很多这样的错误:“错误:WSARecvtcp127.0.0.1:49587:现有连接被远程主机强行关闭。”完成~60%时出现结果并未恢复所有文档。如果我使用另一个存档来恢复(较小，~6GB
我们正在使用Mongo数据库来插入与工作相关的数据。我想根据GEO位置坐标在标题和描述字段上进行文本搜索来获取计数。假设我们有记录idtitlecoordinates[0]coordinates[1]--+-----------------------+---------------------+----------------1PHPdeveloper|97.77|-92.992Laraveldeveloper,php|97.77|-92.993python|97.77|-92.994Rails|23.77|-34.995Python,php|23.77|-34.23用户搜索“PHP
我尝试使用pymongo获取“workingSet”指标。在MongoDB中只是db.runCommand({serverStatus:1,workingSet:1})。我在python中尝试过frompymongo.mongo_clientimportMongoClientconnection=MongoClient('localhost',27017)db=connection['admin']workingSetMetrics=db.command("serverStatus","workingSet")print'workingSetMetrics:',workingSetMe
我的用户有这个字段:interestedIn:[{type:String,enum:['art','sport','news','calture',...],}],我的视频有这个字段:categories:[{type:String,enum:['art','sport','news','calture',...],}],所以我需要一个具有以下条件的视频查询:首先查询所有视频并按req.user.interestedIn中的值排序。其余与req.user.interestedIn不匹配的视频排在最后。我已经完成了上述查询:Video.aggregate([{'$match':{}},{
