我正在编写一个程序，它将从csv文件中读取数据框，然后计算其中一个属性(列)的哈希值并将其作为新属性存储在数据框中。所有这些都工作正常。但是，我想要的是将哈希属性作为我的键存储，并将原始属性作为其值存储在redis中。我想对数据框中指定列中的每个元素执行此操作。例如:这是我的原始数据框:customervaluea1b2c3然后我想计算值属性的散列:customervaluehasha123344b234567c378987最后，我想将散列属性作为我的键存储在Redis中，并将值作为我的值，例如，如果我要求获取r.get(23344)预期的答案是:'1'或:>r.get('78987'
我正在编写一个程序，它将从csv文件中读取数据框，然后计算其中一个属性(列)的哈希值并将其作为新属性存储在数据框中。所有这些都工作正常。但是，我想要的是将哈希属性作为我的键存储，并将原始属性作为其值存储在redis中。我想对数据框中指定列中的每个元素执行此操作。例如:这是我的原始数据框:customervaluea1b2c3然后我想计算值属性的散列:customervaluehasha123344b234567c378987最后，我想将散列属性作为我的键存储在Redis中，并将值作为我的值，例如，如果我要求获取r.get(23344)预期的答案是:'1'或:>r.get('78987'
我是Redis的新手，我尝试为属于sadd的特定值显示一个排序集。有没有办法在Redis中执行此操作？SADDfriends"Sarah"SADDfriends"Lisa"SADDfriends"Tim"ZADDusers200"Sarah"ZADDusers133"Lisa"ZADDusers410"Peter"ZADDusers280"Tim"ZADDusers205"Hans"我想显示一个仅包含friend分数的排序集。1)"Tim"2)"280"3)"Sarah"4)"200"5)"Lisa"6)"133" 最佳答案 您可以
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我发现自己不得不在同一应用程序中处理给定Redis实例的更多模式，使用springdataredis1.1.0.RELEASE和jedis客户端版本2.1.0。在运行时，我必须根据给定的规则(这是“给定的”，我无法更改它)使用正确的模式来查询数据库，它会不时发生变化。我想知道以下哪种方法是正确的:在session(redisTemplate.execute)中，尝试在开始插入之前检索session的连接并更改数据库索引(SELECTredis命令，只是为了说明)；保留多个连接池，每个模式一个，然后使用正确的连接池而不是选择模式。我猜我觉得第二种是“正确的方式”，但我会避免使用过多的池使
我发现自己不得不在同一应用程序中处理给定Redis实例的更多模式，使用springdataredis1.1.0.RELEASE和jedis客户端版本2.1.0。在运行时，我必须根据给定的规则(这是“给定的”，我无法更改它)使用正确的模式来查询数据库，它会不时发生变化。我想知道以下哪种方法是正确的:在session(redisTemplate.execute)中，尝试在开始插入之前检索session的连接并更改数据库索引(SELECTredis命令，只是为了说明)；保留多个连接池，每个模式一个，然后使用正确的连接池而不是选择模式。我猜我觉得第二种是“正确的方式”，但我会避免使用过多的池使
我正在寻找交集和并集等位集操作的最佳算法，并且还发现了很多链接和类似的问题。例如:SimilarQuestiononStack-Overflow但是，我想了解的一件事是位设置在其中的位置。例如，Lucene采用BitSet操作来提供高性能的集合操作，特别是因为它可以在较低级别工作。但是，在我看来，随着元素数量的增加和集合的稀疏性，位集将开始执行缓慢和缓慢，假设集合有大约10个元素，其中元素的最大数量可以是20亿，因为那会调用不必要的匹配。你有什么建议？ 最佳答案 位集对于密集集确实有意义，即覆盖域的很大一部分，因为它们代表每个可能的
我正在寻找交集和并集等位集操作的最佳算法，并且还发现了很多链接和类似的问题。例如:SimilarQuestiononStack-Overflow但是，我想了解的一件事是位设置在其中的位置。例如，Lucene采用BitSet操作来提供高性能的集合操作，特别是因为它可以在较低级别工作。但是，在我看来，随着元素数量的增加和集合的稀疏性，位集将开始执行缓慢和缓慢，假设集合有大约10个元素，其中元素的最大数量可以是20亿，因为那会调用不必要的匹配。你有什么建议？ 最佳答案 位集对于密集集确实有意义，即覆盖域的很大一部分，因为它们代表每个可能的
我希望在lua中有一个类似于JavaHashMap等价物的简单数据结构。这样做的目的是我希望维护映射到一组不断更新的两个值的唯一键“userID”，例如；'77777',{254,24992}关于如何实现这一点有什么建议吗？--IndividualAggregationslocaldictionary=?--OtherVarslocalsumCount=0localsumSize=0localmatches=redis.call(KEYS,query)for_,keyinipairs(matches)dolocalval=redis.call(GET,key)localcount,si
我希望在lua中有一个类似于JavaHashMap等价物的简单数据结构。这样做的目的是我希望维护映射到一组不断更新的两个值的唯一键“userID”，例如；'77777',{254,24992}关于如何实现这一点有什么建议吗？--IndividualAggregationslocaldictionary=?--OtherVarslocalsumCount=0localsumSize=0localmatches=redis.call(KEYS,query)for_,keyinipairs(matches)dolocalval=redis.call(GET,key)localcount,si
