用于识别[可能的]机器人生成的用户名。假设您有一个像“bilbomoothof”这样的用户名......这可能是胡说八道，但它仍然包含可发音的声音，因此看起来像是人为生成的。我承认它可能是从音节或单词部分的字典中随机生成的，但我们暂时假设所讨论的机器人有点垃圾。假设您有一个用户名，例如“sdfgbhm342r3f”，对于人类来说，这是显然是一个随机字符串。但是可以这会以编程方式识别吗？有没有可用的算法(类似于Soundex等)，可以识别其中的可发音的声音像这样的字符串？最受赞赏的适用于PHP/MySQL的解决方案。 最佳答案 如果你

根据truecaller的行为在iOS上，它会为其垃圾邮件联系人列表创建一个名为“标识为垃圾邮件”的联系人。在我的应用中导入联系人时，我想避免导入此联系人。在iOS上有什么(本地化安全的)方法吗？ 最佳答案 kABPersonNotePropertyTruecaller创建的联系人的属性值始终保持不变，无论本地化如何。它的值始终等于dont_remove_this_truecaller_id。因此，您可以过滤比较此属性值的联系人。 关于ios-在ios上从电话簿导入联系人时过滤truec

如果不导入Python模块，我如何知道它是否存在？导入可能不存在的东西(不是我想要的)会导致:try:importeggsexceptImportError:pass 最佳答案 Python2使用imp检查import是否可以在Python2中找到某些内容:importimptry:imp.find_module('eggs')found=TrueexceptImportError:found=False要查找点式导入，您需要做更多工作:importimptry:spam_info=imp.find_module('spam')sp

如果不导入Python模块，我如何知道它是否存在？导入可能不存在的东西(不是我想要的)会导致:try:importeggsexceptImportError:pass 最佳答案 Python2使用imp检查import是否可以在Python2中找到某些内容:importimptry:imp.find_module('eggs')found=TrueexceptImportError:found=False要查找点式导入，您需要做更多工作:importimptry:spam_info=imp.find_module('spam')sp