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Spark编程实验三:Spark SQL编程

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、SparkSQL基本操作2、编程实现将RDD转换为DataFrame3、编程实现利用DataFrame读写MySQL的数据四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握SparkSQL的基本编程方法;2、熟悉RDD到DataFrame的转化方法;3、熟悉利用SparkSQL管理来自不同数据源的数据。二、实验内容1、SparkSQL基本操作        将下列JSON格式数据复制到Linux系统中,并保存命名为employee.json。{"id":1,"name":"Ella","age":36}{"id":2,"name":"Bob","

Spark DataFrame join后移除重复的列

在Spark,两个DataFrame做join操作后,会出现重复的列。例如:DatasetRow>moviesWithRating=moviesDF.join(averageRatingMoviesDF,moviesDF.col("movieId").equalTo(averageRatingMoviesDF.col("movieId")));其schema如下://moviesWithRating.printSchema();/***root*|--_id:struct(nullable=true)*||--oid:string(nullable=true)*|--actors:string

在dotnet core中实施自定义会话状态商店提供商

我只是打算在.NETCore中为分布式缓存产品实施自定义会话状态提供商,但我找不到DotnetCore中的SessionStateSteSteSteSteSteSteSteSteSteSteSteSteSteStoreProviderBase和相关类。有人可以告诉我在哪里可以找到它们吗?看答案ASP.NET核心中的会话非常不同。它是围绕IdistributedCache设计的,并从DI中获取实现。https://github.com/aspnet/caching/blob/rel/1.1.2/src/microsoft.extensions.caching.abstractions/idist

Spark简介

1、什么是Spark        Spark是大数据的调度,监控和分配引擎。它是一个快速通用的集群计算平台.Spark扩展了流行的MapReduce模型.Spark提供的主要功能之一就是能够在内存中运行计算,但对于在磁盘上运行的复杂应用程序,系统也比MapReduce更有效。2、Spark部署模式2.1、独立模式        在独立模式下,Spark使用Master守护进程来协调运行执行程序的Worker的工作。独立模式是默认模式,Worker运行executor,但不能在安全集群上使用。当提交应用程序时,可以选择其执行程序将使用多少内存,以及所有执行程序中的内核总数。2.2、yarn模式

Spark——一文理解SparkSQL的DataFrame概念以及操作

1、DataFrame的组成DataFrame是一个二维表结构,那么表格结构就有无法绕开的三个点:行列表结构描述在MySQL中的一张表:由许多行组成数据也被分成多个列表也有表结构信息(列、列名、列类型、列约束等)基于这个前提,DataFrame的组成如下:在结构层面:StructType对象描述整个DataFrame的表结构StructField对象描述一个列的信息在数据层面Row对象记录一行数据Column对象记录一列数据并包含列的信息示例如图,在表结构层面,DataFrame的表结构由:StructType描述,如下图一个StructField记录:列名、列类型、列是否运行为空多个Stru

2023_Spark_实验二十九:Flume配置KafkaSink

实验目的:掌握Flume采集数据发送到Kafka的方法实验方法:通过配置Flume的KafkaSink采集数据到Kafka中实验步骤:一、明确日志采集方式一般Flume采集日志source有两种方式:1.Exec类型的Source可以将命令产生的输出作为源,如:a1.sources.r1.type=execa1.sources.r1.command =ping10.3.1.227//此处输入命令2.SpoolingDirectory类型的Source将指定的文件加入到“自动搜集”目录中。flume会持续监听这个目录,把文件当做source来处理。注意:一旦文件被放到“自动收集”目录中后,便不能

Taurus .Net Core 微服务开源框架:Admin 插件【4-5】 - 配置管理-Mvc【Plugin-Admin 后台】

前言:继上篇:Taurus.NetCore微服务开源框架:Admin插件【4-4】-配置管理-Mvc【Plugin-CORS跨域】本篇继续介绍下一个内容:系统配置节点:Mvc- Plugin- Admin 后台界面:配置界面如下: 配置说明如下:1、Admin.IsEnable:配置当前后台插件是否可用这是个很危险的开关:如果设置为false,则需要重启应用后,才能重新进入后台。如果设置还同时勾选了持久化,则重启也进不了后台。因此,需要知道持久化的目录:默认在/App_Data/admin/config.ini 中,以json 格式存档,大至如下:{"Limit.Rate.IsEnable":

Asp.net core Webapi 如何执行定时任务?

前言在计算机系统中,定时执行一些后台任务是很常见的场景,比如定时发送邮件、备份数据等等。那么,.NET技术如何通过编程灵活地实现项目里复杂的自定义任务呢?如果是Windows生态,通常来说,可以有这些方式:编写一个程序,通过Windows内置的任务计划来定时执行。编写一个程序,通过Windows内置的Services来定时执行。编写一个定时循环执行任务的程序,在Windows系统启动时配置为自动执行。……但是,如果是一个中小型的Web应用系统,这些方法方式就显得不太合适。Asp.netcoreWebapi有没有办法执行定时任务呢?答案是有的,Asp.netcoreWebapi可以通过常驻后台的

Taurus .Net Core 微服务开源框架:Admin 插件【4-7】 - 配置管理-Mvc【Plugin-Metric 接口调用次数统计】

前言:继上篇:Taurus.NetCore微服务开源框架:Admin插件【4-6】-配置管理-Mvc【Plugin-Doc接口测试及文档】本篇继续介绍下一个内容:系统配置节点:Mvc- Plugin-Metric接口调用次数统计:配置界面如下:1、Metric.IsEnable:配置当前接口统计插件是否可用打开开关时,可以通过访问Metric菜单查看统计项: 2、Metric.IsIgnorePluginUrl:配置是否统计后台插件管理请求数据默认不统计。3、Metric.IsDurable:配置统计数据是否持久化如果为true,则写入硬盘。4、Metric.DurableInterval:配

不会使用 EF Core 的 Code First 模式?来看看这篇文章,手把手地教你

EFCoreCodeFirst是什么CodeFirst是EntityFrameworkCore(简称EFCore)的一种开发模式,它允许开发人员使用纯粹的代码来定义数据模型,通过它,可以极大地提高开发效率:使用CodeFirst开发模式,你可以专注于定义领域模型和业务逻辑,而无需关注数据库的细节,能够更快地构建应用程序CodeFirst是真正地面向对象的方式来定义数据模型,包括实体类、关系、继承等,这些都让数据模型的设计更加直观和易于理解CodeFirst支持多种数据库,包括SQLServer、MySQL、PostgreSQL等,你可以在不同的数据库之间进行切换而无需修改代码CodeFirst